（来源：新华日报）

□ 张趁香

面对当前数字经济加速发展和人工智能技术快速推广应用的形势，人才培养与产业需求精准匹配的问题是新时代高等教育改革最核心的问题之一。利用人工智能技术在数据处理与数据分析、模型仿真、思维模拟等方面的通用能力，可以突破校企合作时空和资源要素的壁垒，实现“人才—技术—产业升级”，为培养高素质应用型、复合型人才提供强劲助力。

人工智能重塑校企协同育人的核心逻辑。传统产学研合作育人主要存在三个方面的问题：高校人才培养计划难以及时反映产业发展的要求，致使人才与产业需求严重不匹配；实训基地资源分配不能均衡地反映社会需求，导致人才培养的实践教学难以得到较大提升；产学研合作关系松散，不能实现合作关系长效运作。人工智能技术能通过新的信息传递方式、资源配置方式、价值创造方式重新组织信息传递链、资源配置链与价值创造链解决上述问题。具体来说，可依托自然语言处理、大数据挖掘分析等技术，从行业研究报告、用工信息、企业需求中实时抽取分析岗位核心能力素质需求信息，实现人才培养需求与产业结构布局的动态匹配；依托虚拟现实、虚拟仿真实验等技术构建虚拟实训空间，突破实体实训设备、训练场地的限制，增强学生安全可控情境下的高频次实训体验；依托智能协同平台实现校企在课程建设、技术研发、人才培养等环节的无缝对接，实现“高校研发—企业转化—产业运用”的良性循环。

校企智能共育模式创新，体现在合作内涵上正由“单向输出”向“双向赋能”、由“经验决定”向“数据决定”方向变化。过去多是企业单方面为高校输送实习机会，如今则借助AI技术为企业将现有生产过程、技术痛点转变成教学课题，高校为企业提供定制化的人才培养和产品研发支持，做到“教学—实践—研发”相互循环。AI技术能克服经验育人的单一化局限，通过跟踪学生的学习数据、企业岗位对人才的需求数据，动态优化学习课程设置和实践方式的灵活性、智能匹配学生与企业导师、智能预判岗位所需能力并提前培育等。

平台共建，构建全链条创新生态。聚焦人工智能产业链条中的基础前沿、关键技术攻关及人工智能与经济社会领域的融合创新环节，促进高校研究优势资源、企业资源和产业资源，以及政府政策资源之间高效对接，建立从基本研究、应用研究、示范应用贯穿于共性基础支撑技术研发的协同创新实践平台体系。例如，由高校与地方政府、企事业单位共同建立人工智能技术创新中心、人形机器人开发实验中心等平台，面向智慧农业、智能制造等重点领域，打通从基本研究、关键技术攻关到人才培养的全链条。

课程重构，实现产业需求与教学内容的精准转化。充分运用人工智能手段建立课程的弹性调节系统，突破固化的常规课程体系。课程研发时通过大模型对海量的问卷调研、行业协会论坛进行智能抽取，获得具体岗位主要能力需求、课程可优化建议；课程运行时通过项目化教学进行课程实践，将一些实体条件比较受限的企业项目作为教学设计的落地活动，并通过人工智能虚拟仿真手段校企共同设计基于人工智能虚拟技术的产业场景。学生可在虚拟情境中重复在实训中较难操作的任务，同时企业指导教师借助人工智能“观星”视角实时跟踪学生学习行为的数据，灵活调整“引导路径”。

个性化培养，赋能因材施教。基于智能匹配算法对学生能力标签与企业岗位进行智能匹配，不仅能帮助学生确定正确的专业方向，也为企业储备了熟练人才，为提升人才培养供给和需求间的契合度提供了可能。具体而言，可利用人工智能技术，建立学生能力标签和职业岗位标签，为学生进行个性化的人才培养设计；依托学习管理系统平台获取学生学习行为、实训考试成绩等一系列信息，运用机器学习算法确定学生学习难点和能力优劣势，自动生成个性化的学习路径；精准认识学生的学习特征，有针对性地及时进行反馈和指导。

为促进人工智能驱动的校企协同育人新模式实施，还需要从体制机制、资源能力、师资队伍三个方面做系统性的制度和保障建设，才能够将技术优势变成育人成果。

健全双向赋能的协同机制。搭建校企协同育人理事会，由高校学科领军人才、企业技术骨干、行业专家等组成的理事会进行需求分析、方案制定和成效考核。确立人工智能技术和应用标准及数据安全准则，厘清双方在资源共享、成果归属等方面的权利和义务。借助共建创新中心、联合实验室等平台和载体，推动实现教育链、人才链与产业链、创新链的融通发展。

打造智能融合的资源体系。增加人工智能基础设施建设投入，建设校园超算平台、虚拟仿真实训平台、多学科交叉实训基地，为协同育人奠定技术基础。建立产业需求动态更新数据库，收集整理产业报告、企业招聘广告、企业项目数据，为课程建设与教学改革建设提供数据依据。促进校企资源强强融合，共同构建“资源共享、优势互补”的资源环境。

培育具备数智素养的师资队伍。推进“双师型”教师智能化提升计划，采取校企互聘、专项培养等机制，提升教师人工智能应用技能以及产业发展技能。探索实现高校教师与企业技术人员双向流动，支持高校教师深入企业参与智能化技术研发，支持企业技术人员进课堂承担实践教学。开发师资发展数字化平台，为教师提供人工智能教学工具、产业案例库等，支持教师进行教学实践与科研攻关，打造支撑人工智能教育的既懂教育又懂产业技术的“双师型”师资队伍。

（作者单位：苏州工业园区服务外包职业学院。本文系2025年江苏省高等教育教改研究立项课题“人工智能赋能高职新工科专业群建设机制与优化路径研究”〈课题编号：2025JGYB617〉、 2024年江苏省青蓝工程优秀教学团队“新一代信息技术教学团队”〈课题编号：2024JSQL070〉项目研究成果）