（来源：中国政府采购报）

转自：中国政府采购报

【前沿快评】

让政采数智化从“落地”迈向“深耕”

中央经济工作会议将深化拓展“人工智能+”，为政府采购数智化建设打开了更多新空间。如今，AI赋能政府采购早已跳出概念探索的范畴，在全国多地落地生根、开花结果。广东深圳交易集团试点框架协议采购AI智能辅助评审，某液晶显示器采购项目的115份标书AI评审仅用时9分46秒，较5名专家7小时的人工评审效率大幅提升，且通过20项技术指标交叉验证实现评审准确率达100%。甘肃依托全省政府采购智慧云平台，搭建四方主体信用评价系统与履职绩效模块，实现采购全链条电子化管理和代理机构“精准画像”，让监管有数据可依。黑龙江双鸭山市推出“双采智链”平台，其AI标书写作功能可凭数千套合规模板免费生成标书初稿，智慧问答助手对超90%的高频咨询即时响应，累计服务提问量超9000人次。陕西师范大学上线AI合同智能审核应用，将小额零星采购审核周期大幅压缩，核心审核项识别准确率提升至80%以上。这些场景印证了技术赋能的实际成效，但要让“AI+政府采购”真正实现提质增效，还需在现有基础上向“全流程渗透、多维度深化”稳步迈进。

深化“AI+”，要在现有应用场景上做“加法”，破解未覆盖的痛点。当前AI多集中在文件审核、政策咨询等基础环节，未来可向全链条延伸。在需求编制阶段，利用AI分析历史数据和市场供给，辅助制定更贴合实际的技术参数，避免模糊表述或不合理限制。在履约验收环节，通过数据比对自动校验交付成果与合同要求的一致性，杜绝“形式验收”。在资金监管环节，搭建智能价格监测模型，实时比对市场价格，防止公共资金浪费。这样才能让AI从“审核助手”升级为覆盖“需求—招标—履约—监管”的全流程伙伴，真正解放人力、提升效率。

深耕“AI+”，要在冗余流程上做“减法”，释放提质增效的核心动能。当前政府采购全流程中，仍存在部分重复录入、人工核验的冗余环节，既耗费人力成本，也容易滋生人为误差。当前，可依托AI技术推动流程“瘦身”。在标书评审环节，利用AI剔除无效投标文件、自动比对资质门槛，精简人工筛选的繁琐步骤。在归档留存环节，借助智能分类与电子存证技术，替代传统纸质归档的整理、装订、保管流程，实现档案管理的降本提速。通过为冗余流程做“减法”，让AI把工作人员从机械性、重复性劳动中解放出来，聚焦于更具专业性的决策与监管工作。

拓展“AI+”，要在技术融合深度上做“乘法”，打通数据与协同壁垒。目前部分AI应用存在“信息孤岛”问题，跨部门数据不通、系统间适配不畅影响效能。应着手整合供应商信用、政策法规、市场价格等数据，让AI实现更精准的风险识别。同时，优化技术架构，解决跨系统接口适配难题，让地方平台与中央平台数据实时同步，确保AI决策有更全面的数据支撑，避免“算法偏见”。

深耕“AI+”，更要在制度保障上做“除法”，规避风险、筑牢底线。AI不是“无人负责”的借口，当前算法黑箱、责任认定模糊等问题仍需破解。要明确AI的“辅助定位”，无论是初步打分还是风险预警，最终决策权仍归评审专家和相关部门，形成“AI初审+人工复核”的协同模式。加快完善制度规范，明确数据安全、算法透明性要求，防止商业机密泄露，界定AI决策失误的责任主体。同时，加强人才培养，解决兼具采购业务与AI技术的复合型人才短缺问题，让工作人员敢用、会用、善用AI工具。

政府采购领域的“AI+”，从“落地”到“深化”的过程，正是践行“稳中求进、提质增效”这一中国经济工作总基调的具体体现。唯有立足现有实践成果，持续拓展应用场景、深化技术融合、完善制度保障，才能让人工智能真正成为优化公共资源配置、激发市场活力的强大引擎，让政府采购数智化建设再上新台阶。      

       （张明柳）

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