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（来源：网易科技）

摘要：凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，DeepSeek已经成为开源代表，ChatGPT与Gemini在闭源上处于领先。临时换团队、换战略的Meta，事实上已经落后。

几个月内，Meta把过去十多年的路线全部推翻。

报道显示，Meta正全力转向闭源模型，此前坚持十多年的开源模式，彻底扭转。

12月初，Meta刚刚宣布格计划对元宇宙部门进行最高30%的预算削减。当初，扎克伯格带着"All in"的架势，甚至将Facebook更名，如今，却灰头土脸地"削减"。

一系列的巨大变动中，Meta正迎来历史性低谷。

4年原地踏步

2021年，Facebook迎来了历史性一刻——更名。

扎克伯格拍了一条长达1小时的视频，详细解释为何要叫做"Meta"。他表示，公司即将把旗下产品进行整合，打造一个"超越现实的元宇宙平台"。

这一年，Meta引爆元宇宙，引发了大众对未来的无限遐想。

然而，元宇宙从一开始就像空中楼阁，Meta的第一步就非常不顺。

在更名前，Meta已经推出了元宇宙产品Horizon Workrooms，可以让16人同时在一个虚拟空间内互动。但是，这堪比《我的世界》游戏的画风，引发群嘲。

扎克伯格不可谓不重视。2022年，他宣布未来10年将投入1000亿美元用于元宇宙研发；2023年，Meta将"现实实验室"（Reality Labs）的预算提升至150亿美元。

但实际上，恐怕扎克伯格也并不知道元宇宙还需要多久，未来究竟会如何进展。

如今看来，对元宇宙这样一个比较超前的概念下重注，没有证明市场的接受度，盲目投入真金白银，扎克伯格本身就是在一个博值率很低的事情上豪赌。

Meta做出了一些成果，但这些成果对Meta这样的体量只是边角料。经过四年的努力，Meta在全球扩展现实（XR，含虚拟现实 VR 和增强现实 AR）头显市场取得了不错的成绩。根据CounterPoint 报告，今年二季度，Meta的VR 出货量占全球71%的市场份额。

看起来份额极高，但其实是因为市场没有发酵。二季度Meta的VR出货量只有71万台，也就是说，全球范围内，AR的年销量规模只有400万台左右。

现实实验室自始至终就是纯烧钱的部门，数据显示，负责元宇宙研发的现实实验室，2021-2024年累计亏损超过400亿美元，2025年亏损还在继续。

与此同时，现实实验室给Meta的贡献率从来都没超过2%。

2025年前三季度，现实实验室营收12.52亿，还不如2022年同期。2021年将这个业务单独列出时，Meta可能没想到，这一年就是巅峰，此后一直处于原地踏步，甚至倒退。

AI为Meta的元宇宙提供了一点变数。

今年，智能眼镜异军突起，阿里、百度、小米等大厂扎堆涌入，车企也纷纷跨界入局。

在国外，除了苹果眼镜，谷歌也宣布合作开发的首批AI眼镜将在明年上市。

Meta同样跑在前面，其合作的眼镜Ray-Ban，在2023年迎来重大更新，Meta为其引入AI功能。让眼镜可以实现物体识别、实时翻译、咨询天气等。

为了让元宇宙战略有新的变化，扎克伯格在去年对整个AI部门进行了重组，当初名噪一时的AI研究院FAIR并入了现实实验室。

但显然，在最紧要的关头，现实实验室表现得并不好。

布局较早的Meta原本应当抢占机遇，但结果却让人大跌眼镜。

原定2026年下半年推出的混合实境眼镜"Phoenix"，被推迟到2027年上半年，原因是争取更多时间改良产品细节。

为了补足生物传感、低功耗AI算法等技术缺口，Meta又收购了AI可穿戴设备公司Limitless。

到12月，扎克伯格选择削减元宇宙部门预算，可以看出，元宇宙战略可以说进入到阶段性冷却期。而现阶段，扎克伯格的核心在AI。

起大早，赶晚集

Meta的AI布局不可谓不早。早在2013年，扎克伯格开始搭建Meta的AI团队。

但在AI的布局上，扎克伯格又过于迷信权威。

彼时，Meta将杨立昆（Yann Lecun）请来坐镇。杨立昆提出了苛刻的条件：1.不从纽约搬走；2.不会辞去在纽约大学的工作；3.必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。

在他的主导下，大名鼎鼎的FAIR实验室成立。

杨立昆作为学院派，与扎克伯格这样的商人存在理念上的不和。在杨立昆的主导下，Meta的路线自始至终就是开源的，并且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。

因此，在FAIR实验室成立之初就存在拧巴的情况。扎克伯格在FAIR实验室之外设置了"GenAI"组，将AI能力运用到产品上。

按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这个前提是，FAIR实验室的技术能力可以持续领先，并且商业化有足够清晰的变现路径。

事实证明，FAIR实验室没有达到扎克伯格的目标。

ChatGPT彻底打乱了扎克伯格的计划。2022年11月，ChatGPT更新到3.5版本，彻底带火AI大模型。Meta起了个大早，却没能成为引领者。

凭借早期的积累，Meta尚且还能跟上节奏。

在开源领域，2023年2月，Meta火速上线Llama模型，主打"更小参数更好效果"。需要看到的是，虽然主打"开源"，Meta作为商业公司还是有所保留，其只开放权重，在训练数据、代码和许可等方面并没有完全公开。但对于开源社区仍然带来了巨大贡献。

Llama 2模型，Meta开放商用，彼时，相比于OpenAI、谷歌的完全封闭，Meta成为大模型领域对抗封闭模型巨头的"孤勇者"。

2024年，Llama 3系列模型发布后，Meta声望达到顶峰，其中，450B版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，Meta将会是唯一开源的旗帜性公司。

但2025年的故事，急转直下。

来自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美国掀起了一场海啸。这个开源模型在能力上达到了顶尖，成本则是远低于美国同行，使用的芯片也并不是高版本。

当时，社交网络上流传出一份内部信显示，Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。"一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。""工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。"

4月5日，Llama 4系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现10亿的用户数量。

然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。

这是一场重大的挫折，布局12年，竟被一个成立只有不到3年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。

Llama 4的滑铁卢宣告Meta的阶段性失败，接下来需要补天坑。

扎克伯格纠偏

吃瘪的扎克伯格，对 AI 业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，是Meta的主要思路。

FAIR实验室毫无疑问会是第一刀。

5 月底，Meta将AI部门拆分成AI产品团队和AGI基础团队。这是大规模重组的开始。

6月，扎克伯格大手笔一挥，斥资143亿美元投资初创公司Scale AI。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借机聘请了创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。

借由这次投资，扎克伯格启动"超级智能团队"计划，领导者正是汪韬。

有新人笑，就会有旧人哭。

7月，Meta成立MSL团队，开始整合AI产品团队和AGI基础团队。

8月，MSL团队分拆，成为4各小组，分别为FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。

10月，AI部门迎来了大地震，AI部门裁员约600人。受影响的包括AI基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他与产品相关的岗位。而汪韬直接领导的TBD实验室毫发无损，还在逆势扩招。

5个月对AI部门先后进行了4次大规模重组。这并非简单的调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的FAIR团队以及杨立昆，被逐渐边缘化。贵为图灵奖得住的他，要向28岁的汪韬汇报，这引发了争议。

10月的裁员事件发生前，就有报道称杨立昆可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。最终，Meta还是留住了他，但他的角色已经被慢慢边缘。

Meta的战略已经发生了180度转弯。

最新的消息显示，Meta正在全力转向闭源模型。报道称，扎克伯格正深度介入日常研发，并推动公司战略转向可直接变现的人工智能模型。一款代号为"Avocado"的新模型预计将于2026年春季发布，并可能以闭源形式推出。

闭源的路不难选，OpenAI、谷歌等领先的模型代表者，闭源是大模型的主流。实际上，扎克伯格从来就不是什么理想主义，只是个商人，从元宇宙到AI大模型，最终都要与商业变现绑定，这是一次纠偏。

这一系列的动荡中Meta已经成为AI行业的"搅屎棍"。

AI"搅屎棍"

Meta属于拥有巨大能量，又迫切希望有所作为，其一举一动也许不一定有成果，但破坏力惊人。

重组AI团队的过程中，扎克伯格开启"BOSS直聘"，直接为顶级AI开出了四年、总额高达3亿美元的薪酬方案。受波及最大的当属竞争对手谷歌和OpenAI。

此前，扎克伯格公布的"超级智能团队"中，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。其中，最知名的余家辉，曾深度参与GPT-4o、GPT-4.1等模型的研发。

据当时报道，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰。

核心成员一夜"叛逃"，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在内部备忘录里写下了一句疯传硅谷的话："我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西。"

创始人奥特曼在内部群里称，Meta 的行为让人感觉有些令人反感。

被开除的AI团队，也引发了硅谷的抢人热情。OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达纷纷抛橄榄枝，OpenAI甚至开出"八位数美元+任选方向"的优厚条件。

Meta一己之力，把硅谷的人才大战搅得乱成一锅粥。

今年10月下旬，由于扎克伯格暗示明年AI支出可能超过1000亿美元，作为大金主，Meta对于AI市场供需的影响力同样惊人。

11月，谷歌股价突然间增长约5300亿美元，与此同时，芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发6200亿美元。

究其原因，Meta正是把水搅浑的关键角色。消息称，Meta正与谷歌密谈，计划2027年斥资数十亿美元采购谷歌TPU（张量处理单元）芯片。而Meta正是英伟达的核心客户。

Meta的一个订单，就引起了万亿级别的市值波动，足以见得这家超级巨头的影响力。

但这样的影响力更多只是Meta过去积累下的，Meta迫切需要在AI时代来临之前，找到自己的生态位，匹配当前的影响力，否则可能有成为下一个雅虎、IBM的危险。

事实上，现阶段的Meta也正在经历这样的困境。

在传统优势业务上，Meta的护城河正在被撬动。竞争对手都在发生变化，Twitter变为X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。

更棘手的竞争对手则来自中国。数据显示，Tik Tok在全球范围内月活用户量突破20.5亿。

在用户潜力与用户黏性上，Tik Tok都大概率会超越Facebook和Instagram。有数据显示，美国人将近32%的社交媒体时间花在了TikTok上，远超Facebook和Instagram。Tik Tok的用户群体以18-34岁为主，年轻化非常明显。

用户量代表着广告收入，这部分业务的松动，对于Meta的未来前景非常微妙。

早期在AI上的布局，也并没有帮助Meta建立优势，现阶段，开源模型中，DeepSeek已经成为代表；闭源模型中，ChatGPT与Gemini处于领先，中国大模型的成本控制能力具备优势，Meta临时换团队、换战略，事实上已经处在落后位置。

凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，扎克伯格迫切需要挤进去。