（来源：中国妇女报）

转自：中国妇女报

　　■ 中国妇女报

　　全媒体记者 高丽

　　12月5日，在第五届天津国际乳腺癌大会上，我国首个专注于乳腺病理的垂直大模型“BRIGHT”正式发布。该模型由天津医科大学肿瘤医院乳腺病理研究室与广东省人民医院广东省医学影像智能分析与应用重点实验室联合研发，标志着我国在病理人工智能领域取得重要突破，乳腺癌精准诊疗步入智能化、标准化新阶段。

　　乳腺癌是全球女性最为常见的恶性肿瘤。在我国，其发病率长期居于女性恶性肿瘤首位，且呈现年轻化趋势。病理诊断作为制定乳腺癌治疗方案的“金标准”，其准确性与一致性直接关系到治疗成败与患者预后。

　　然而，病理医师培养周期长、全国病理专家资源分布不均、诊断标准执行存在差异等问题，尤其给基层医疗机构带来巨大压力。发展可靠、高效的人工智能辅助工具，提升病理诊断的可及性、一致性与效率，成为推动优质医疗资源下沉、实现诊疗同质化的关键路径。

　　汇聚全国数据，锻造高水平病理AI基石

　　此次发布的BRIGHT大模型，依托全国20余家三甲医院的临床支持，构建了国内规模最大、信息最为完整的乳腺病理数据集之一。大模型基于超过6万张乳腺病理全切片图像进行深度训练，确保了模型在处理多样化、复杂真实世界病理图像时的稳健性。

　　“我们采用多中心、多设备来源的数据进行训练，目的就是让BRIGHT能够更好地适应不同地区、不同等级医院的实际情况，具备强大的临床泛化能力。”天津医科大学肿瘤医院乳腺病理学科带头人、乳腺病理研究室主任郭晓静介绍。

　　“BRIGHT的初心，是成为病理医生的‘智能伙伴’，辅助医生的专业判断。”郭晓静在发布会上指出，模型聚焦乳腺癌诊疗核心环节，目前已集成四大核心功能：

　　一是辅助精准诊断。通过自动识别并分析病灶区域，提升诊断效率和不同病理医生之间的一致性。

　　二是分子分型预测（ER、PR、HER2、Ki67等）。基于H&E图像预测关键指标，为靶向和内分泌治疗提供重要参考。

　　三是新辅助治疗疗效评估。识别治疗前后的形态学变化，支持临床进行早期疗效判断。

　　四是预后风险预测。深入分析图像的深层特征，为复发风险评估与随访管理提供支持。

　　郭晓静表示，BRIGHT通过承担大量重复性、定量化任务，可以让病理医生从繁重的基础工作中解放出来，将更多精力集中于复杂病变判断和临床深入沟通。同时，它提供的标准化、可复核结果也将帮助年轻医生加速成长。

　　构建“医—教—研”一体化生态，擘画智能病理未来

　　天津医科大学校长、天津医科大学肿瘤医院院长郝继辉教授在发布仪式上表示，大模型将围绕三大方向系统推进：在医疗端，它具备为基层和区域医院提供标准化、可复现的智能病理辅助能力，让“金标准”诊断不再受地域限制；在教学端，利用结构化分析能力与标准化病例库，可以提升住培医生和年轻病理医师的培养效率；在科研端，借助模型对图像深层特征的刻画，为病理形态学研究和新型表征发现提供技术基础。

　　发布仪式现场，播放了BRIGHT模型研发与应用宣传片，首次系统展示了其数据建设、算法框架、训练体系、临床应用和未来发展路线。研发团队表示，下一步将推动更多医院加入数据共建与验证，共同建设全国乳腺病理智能诊疗协作体系。

　　以智能之光敬畏生命，以科技之智守护健康。作为我国在乳腺病理垂直领域打造的首个专业大模型，BRIGHT的发布不仅是人工智能与医学交叉融合的一项标志性成果，更是我国面向人民生命健康、推动乳腺癌诊疗体系向智能化、精准化、普惠化迈进的关键一步。它的持续完善与广泛应用，有望为广大患者带来更可及、更高效、更一致的诊疗服务，也为全球智慧医疗发展贡献独特的“中国方案”与“中国智慧”。