235个创新项目同台竞技，53个优质方案脱颖而出，15项全链条服务精准对接，13个高价值场景加速落地，一份承载最高300万元研发补贴、最高300平方米零租金空间的资源清单重磅发布。11月18日—19日，第十四届中国创新创业大赛工业智能体专业赛顺利举办，这不仅是一场技术创新的盛会，更是推进“人工智能+制造”的实践探索，为我们观察工业智能体从技术概念走向产业应用提供了重要窗口。

　　把握战略机遇期　答好时代必答题

　　党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

　　当前，我国工业智能体产业发展驶入“快车道”，已逐步形成“技术创新活力迸发、应用场景深度渗透、产业生态协同完善”的良好发展态势。中国电子信息行业联合会副会长王建伟表示，本次专业赛正是对这一良好态势的生动实践与强力赋能。

　　北京市丰台区选择在此时举办这样一场全国性专业赛事，可谓正当其时、正当其势。丰台区区域经济总量接近2500亿元，高新技术企业达到3700家，拥有轨道交通、航空航天两大千亿产业集群，这样的产业基础为工业智能体提供了丰富应用场景和海量工业数据，构成了产业集群应用场景丰富、创新创业支撑体系完备、资源要素丰富的三大优势。从政策兑现到算力支撑，从知识产权服务到1.68万平方米孵化器空间，丰台区整合的15项全链条服务，体现了从“给优惠”到“给生态”的深刻转变。

　　构建系统架构　打通智能链条

　　工业智能体究竟应该如何构建？中国工业互联网研究院院长鲁春丛提出的六级架构体系给出了清晰答案，从设备、生产线、车间到企业、产业链、产业集群，每一层级都需要具备感知、分析、决策、执行、反馈、迭代的闭环能力。

　　越往底层越需要精准的小模型，越往上层越需要大模型的统筹能力，必须形成“大模型为小模型赋能”的协作方式。这一判断揭示了工业智能体发展的核心逻辑。不同层级需要不同的智能化方案，关键是要形成协同。

　　从数据到模型，从模型到应用，“大数据、大连接、大模型”三大支撑缺一不可。工业互联网本质上是互联工业，通过基础设施建设实现数据采集、传送和统一，为工业智能体发展奠定坚实基础。推进技术改革发展智能装备、推进工业互联网升级、推进大数据建设工业高质量数据基地、推进模型和工具链建设——这种全链条思维应当成为产业发展的基本遵循。

　　坚守工业本质　把握变革规律

　　“制造业永远不变的是安全和质量，变的是工具、手段和方法。”中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波的这句话，道出了工业智能体发展的本质。新技术再先进，最终都要服务于制造业的核心目标。

　　从歼-10到歼-20，研制周期从12年缩短至33个月，这一跨越式进步生动诠释了信息化和智能化对工业制造的革命性影响。数字化设计减少了超过60％的试验工作量，4万多个零件的精准协同，全流程数字化保证了设计几乎不需要更改——这种系统性能力提升，正是工业文明追求质量和安全的生动体现。

　　“新质生产力的核心在于劳动者、劳动资源、劳动对象三个要素的变化，软件正从劳动对象转变为劳动资源，甚至成为劳动者本身。”当软件从辅助工具变为创新主体，当算法从优化参数变为自主决策，制造业的生产方式正在发生根本性变革。

　　聚焦工业结果　释放产业价值

　　“工业智能体必须以工业场景为锚点，以工业结果为导向。我们要的不是算法精准度提升多少，而是良率提升了30％、能耗降低了20％这样可量化的工业结果。”中国电子信息行业联合会工业互联网工作委员会秘书长闫同柱的观点，切中了产业发展的关键。

　　本次大赛发布的《工业智能体产业洞察报告》总结了三大核心能力：全流程闭环能力、关键技术支撑能力和价值创造能力，提出十三大产业洞察。“工业互联网平台+工业智能体”双轮驱动模式，为产业发展指明了方向——工业互联网平台提供数据采集、资源整合、协同调度的基础能力，工业智能体实现智能感知、自主决策、精准执行。

　　闫同柱特别强调，工业智能体将推动六大变革：商业模式从销售产品向销售结果转型、研发设计从辅助工具向创新主体转变、生产制造从规模经济向响应经济变革、质量管控从事后检验向事前预防转型、运维服务从被动响应向主动服务转型、经营管理从以产品为中心向以客户结果为中心转型。这些变革为我们理解工业智能体的深远影响提供了清晰框架。

　　打造协同生态　凝聚发展合力

　　从实验室到车间，从算法到产线，工业智能体的真正落地离不开“政产学研金服用”的深度融合。本次大赛评选出的一等奖2个、二等奖4个、三等奖12个项目，既有南京理工大学的工业行为分析智能体这样的高校创新成果，也有冶金自动化研究设计院基于钢铁流程优化大模型的热轧排程智能体这样的产业实践案例。这些项目的共同特点是：聚焦真实工业场景，解决实际工业问题，产生可量化的工业结果。

　　《工业智能体成熟度模型及评估方法》团体标准的发布，建立了基本能力域、核心业务域、运营保障域和应用成效域四个评估维度，将工业智能体成熟度分为功能级、任务级、协作级、自治级和智慧级五个等级，为企业提供了科学的评估依据和发展路径。

　　数科集团、国联股份（维权）、华夏幸福创新中心三家工业智能体创新中心正式授牌，中车工业研究院、浪潮云洲工业互联网等多组产学研合作项目现场签约，涉及轨道交通、知识产权、工业软件等多个领域。这些合作的达成，标志着“政府、产业、学界、研究机构、用户和金融投资者”协同作战的产业生态正加速形成。

　　站在新的起点，让我们以更加开放的姿态、更加务实的举措，推动工业智能体从赛道走向市场，为中国制造业的智能化转型注入强劲动力，在新型工业化的征程上书写新的篇章。　（闫岩）