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（来源：IT之家）

IT之家 9 月 12 日消息，当地时间 9 月 11 日，陶哲轩、邓煜、彼得 · 舒尔茨（Peter Scholze）等 25 位菲尔兹奖得主作为最初签署人，联合发表声明《人工智能在数学中的严重错位》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics），警告 AI 公司与数学共同体之间正在出现“严重错位”。

声明称，在过去几个月里，大语言模型的数学能力有了显著提升，能够解决许多数学领域的重大悬而未决问题。然而，AI 公司将数学问题作为基准解决的推动，对数学科学和数学界都是有害的。AI 公司的目标与数学界的目标严重错位，这些是影响其他科学和创意职业乃至整个社会的更广泛对齐问题的一部分。

研究数学是理解形状、数字和自然现象的基本结构。经过几代人的发展，它积累了大量复杂的思想、方法、抽象及其他工具，以理解数学领域。反过来，现代技术和科学基于数学工具。

数学界在许多方面都像是人类的缩影。它由采用各种不同方法的个人组成，并以核心价值观为核心。对于学生，数学家们常常提出问题，核心目的是培养技能，使他们能够在研究及其他领域取得良好优势。数学家们希望通过讲座、私人讨论和细致的写作传播，将它们与他人的先前想法连接起来。这些过程通常需要时间，且基于人与人之间的互动。

声明提到，近几个月来，AI 在解决重大数学问题方面的成功甚至登上了头条新闻。但解决问题只是实现概念理解和洞察这一主要目标的工具和智能体。在 AI 领域忘记这一点，可能会让工具背离主要目标。事实上，越来越快的“真假”陈述大规模生产可能会破坏肥沃的土壤，而不是赋予新思想生命。

这些解决方案往往仓促发布，没有时间进行正式的写作，也没有时间去隔离新方法和新想法，或引用他人的相关工作。和所有创意职业一样，这引发了严重的署名和抄袭问题。此外，没有愿意负责其发展和融入数学经典的数学家，AI 构思的想法永远无法完全实现，数学家之间关键的人类传递链也将丧失。

声明中提到，我们正目睹对智力工作的普遍威胁，AI 的使用结果与其最初目的之间存在不一致。在许多领域和活动中，多年的培训传统上不仅能产出最终答案或成果，还能培养理解力以及提出新问题和想法的能力。然而，基于大量人类早期成果，AI 系统越来越能直接产生这些成果，这些目标不再一致。数学界目前面临的问题与其他科学和创意职业面临的问题类似，也反映了全人类可能面临的问题：如何确保在 AI 改变工作方式时，我们不会忘记这项工作的初衷。

AI 有潜力提升和加速真正的数学学习与理解。作为一门职业，数学需要以多种方式适应这些变化。然而，这些变化最终是有利于该领域还是产生破坏性影响，很大程度上取决于掌控这项新技术的人类的决策。声明呼吁，必须在数学界、开发这些技术的公司以及更广泛的社会中，在许多其他智力工作形式中面临类似问题时，抓紧进行解决。

另据南华早报报道，菲尔兹奖得主邓煜日前在朋友圈发文称，最近他接触到的数学界弥漫着一股浮躁不安的氛围。

邓煜表示，他真的很好奇 AI 的上限到底在哪里，如果 AGI 能解决数学领域广泛的问题，有生之年能见证神迹那也不亏了，接下来无非回家好好写百合小说。

邓煜回应南华早报称：“目前并没有写百合小说。那句话完全是开玩笑的。”“我不认为 AI 1 能发展到解决所有数学问题的程度，至少不是我在帖子中提到的那些问题。”