（来源：新华日报）

□ 严宝平

AI短剧通过其碎片化的叙事结构、高密度的信息投放、强情绪的感染力，顺应了当下视频化社会的消费模式。我国短剧产业经历了令人瞩目的发展轨迹：从最初的野蛮生长、数量激增，到逐步进入规范化、精品化的发展阶段。近期结合游戏IP的AI短剧《街机恐龙：跨界天命人》《长枪赴平生》等作品的持续推出，标志着一个更深层次的产业转型正在发生，短剧产业正在从早期的流量导向转向文化导向，从追求短期的感官刺激转向追求长期的文化价值积淀。这种转向可以理解为短剧作为一种文化形态自身演化的内在要求。

这类作品的出现有着多重意义：一是清晰地展现了成熟的AI短剧创作工作流程；二是这类作品是经典游戏IP在数字时代寻求价值重估与形态转换的典型样本；三是可作为我国短剧产业从粗放增长向高质量发展转型的一个缩影。从文化经济学与媒介生态学出发，可以进一步理解这一现象的更深层意涵。

短剧产业的纵深化发展与文化自觉

短剧自诞生之初即面临着某种身份焦虑，与网文之于文学体系极为相似。在早期的发展中，短剧往往被简化为一种流量变现的工具，其内容生产逻辑让渡于算法推荐与对用户时长的争夺。然而，随着用户审美的提升与市场竞争的加剧，单纯依靠感官刺激与情绪操控的短剧产品越来越难以获得持续的关注。正是在这一背景下，融合游戏IP的短剧产品显现出其独特的价值：它通过引入特定的文化符号与叙事框架，为短剧注入了文化深度，使其从快餐式消费转向文化体验。

这种转向体现了一种文化自觉。当短剧创作者开始有意识地挖掘游戏IP的文化内涵，当投资方开始关注IP的长期价值，当观众开始以更严苛的标准评判短剧的艺术质量时，整个产业正在形成一种共识：短剧作为文化产品，必须遵循文化生产的自身规律。这意味着商业价值的实现必须建立在对文化价值的尊重与挖掘之上，游戏IP的引入，恰为“文化价值+商业价值”的双赢模式提供了可能。

文化存量资产的价值重估与激活机制

从文化经济学的视角审视，游戏IP特别是早期经典游戏IP的价值，相对于文学与影视等传统内容是被长期低估的。以《街机恐龙》为代表的这些诞生于街机时代、红白机时代的经典游戏，承载着一代人甚至几代人的集体记忆与文化认同。这种记忆与认同构成的极其珍贵的情感资本，正是文化产业发展中最稀缺的资源之一。

AI技术的出现，为激活这一沉睡的存量资产提供了全新的技术路径。AI可以通过对海量数据的分析，精准识别哪些角色设定、叙事框架、视觉风格能够引发跨代际的情感共鸣。更重要的是，其还能够通过内容生成技术快速将游戏IP转化为可视听的影视作品，这种识别转化的一体化能力，使得游戏IP从“沉睡资产”变为“活跃资本”的过程大大加速。

这种激活机制涉及文化记忆的重构与传递。从游戏IP到短剧，是在不同的媒介形态之间建立了一座桥梁，使得原本局限于游戏屏幕的文化体验得以在更广范围中传播。对于80后、90后而言，这种文化记忆的跨媒介传递，是在数字时代重构集体记忆进而确认并强化自我文化身份的一种尝试，相信这样的重构在不同年代群体中都会持续发生，包括今天的10后群体。

跨媒介叙事的理论实践与产业创新

亨利·詹金斯指出，跨媒介叙事的核心在于：不同的媒介平台可以为叙事提供独特的具有可延展性的新内容。这一论断将跨媒介内容生产视为一种生态系统性的意义生成过程，每一种媒介都以其独特的话语方式与感官逻辑，为叙事贡献新的维度。

AI技术的介入，使得这种跨媒介叙事的理想状态变得更为可行。传统的内容改编往往面临着媒介适配性的难题：小说改编为影视需要处理叙事视角的转换，游戏改编为影视需要解决互动性与线性叙事的矛盾。AI技术通过其强大的内容生成与形态转换能力，能够在一定程度上化解这些矛盾。仍以《街机恐龙》为例，AI不仅可以生成真人剧集，还可以同时生成漫画、小说，甚至互动游戏的变体版本，每一个版本都可以针对特定媒介形态进行优化。这种“协同进化”的内容生产方式，正是跨媒介叙事理论的实践深化。

产业生态重构与商业模式的多元融合

从产业生态的视角看，“AI+游戏IP+短剧”是一种全新产业协作模式的成功。这种模式的核心特征在于：技术公司、内容平台、游戏IP持有方、影视制作方之间的边界日益模糊，形成一种你中有我、我中有你的融合生态。在这种生态中，AI从工具转型成连接各环节的基础设施，它重新定义了内容生产、传播、变现的整个流程。

这种产业生态重构的深层逻辑在于，AI技术使得内容生产的边际成本递减效应变得极为显著。一旦建立了成熟的AI内容生成管线，新增内容的制作成本将大幅降低，而内容形态的多样性则大幅提升。这意味着，同一个游戏IP可以衍生出更多的内容形态，每一种形态都可以针对特定的用户群体与消费场景进行优化。从商业模式的角度看，这种“一源多媒、精准分发”的模式，能够最大限度地挖掘IP的商业价值，降低单一内容产品的市场风险。

需要进一步讨论的是，这种商业模式创新并非没有挑战。当用户通过AI短剧被引流至游戏、电商、沉浸式体验等多元消费场景时，如何保证用户体验的连贯性与品牌认知的一致性？如何在商业变现与艺术表达之间保持平衡？如何建立适应这种融合生态的版权机制与利益分配模式？这些问题都没有现成的答案，需要产业界、学术界与监管机构共同探索。但无论如何，方向已经明确：未来的文化产业竞争，将从单一内容产品的竞争，升维成产业生态系统之间的竞争。

（作者系江苏省政协委员，南京艺术学院副教授、硕士生导师；本文是国家社科基金艺术学一般项目“人工智能背景下艺术生产的理论与实践研究”〈24BH170〉阶段性研究成果）