(来源:新华日报)
□ 方 婷
国之兴衰,系于教育;育人实效,关键在队伍。高校辅导员队伍是与教学、科研、管理队伍同等重要的“第四支队伍”,是全学段思政教育的主力军、全场域服务成长的引路人、全链条人才培养的助推者。作为落实立德树人、推进“三全育人”的中坚力量,辅导员扎根于青年思想引领、成长帮扶一线。抢抓数智变革时代机遇,推动数智技术与辅导员工作深度融合,既是化解传统学生工作堵点难点的务实路径,也是打造高素质专业化辅导员队伍、守牢高校思政育人阵地、培育堪当民族复兴重任的时代新人的必然要求。
数智减负提效,释放辅导员育人主动能
高校辅导员事务繁杂,日常需处理学生考勤、信息统计、活动统筹等重复性工作,大量细碎事务挤占谈心谈话、价值引领、人文关怀等核心育人工作时间。依靠数字化智能工具优化工作流程,把机械重复事务交由系统处理,这是释放辅导员育人主动能的重要举措。高校可以搭建综合型智慧学工平台,配套开发适配辅导员日常使用的智能服务模块,实现办事流程线上流转、学生材料智能归档。同步对接校内教务、门禁信息、心理健康、实训管理等业务系统的数据接口,破除信息孤岛,打通各板块信息传递通道,构建实时更新的学生成长电子档案。数字化减负让辅导员从繁杂的台账事务中抽身,将更多精力和时间投向理想信念教育、人文关怀与职业品格培育中,聚力回归立德树人主业。
人机协同发力,构建精准化育人新模式
数智赋能绝非技术替代人工思政,而是辅导员与智能工具协同育人的新型工作模式,厘清智能系统与辅导员的工作边界、权责划分是提升思政育人实效的核心关键。AI系统具备全天候值守、全域数据筛查、异常行为捕捉和基础情绪答疑等优势,能够及时发现异常,甄别心理焦虑、负面思想等风险问题,完成初步风险预警。辅导员具备的共情能力和价值引导作用则承接平台推送的各类风险线索,开展一对一谈心、深度心理干预、靶向思想价值引领等工作。人机协同有效构建“智能平台初步筛查风险、辅导员线下细致研判、按情况分级开展帮扶干预”三级工作机制,有助于解决传统风险预警覆盖较窄、处置滞后等现实短板。
强化素养培育,打造复合型辅导员队伍
数智育人落地生根关键在于提升辅导员综合数字素养,高校必须坚持将数字素养能力纳入辅导员培养体系。打造“思政+数智”的复合型辅导员队伍,一方面需深化数字育人认知,树立“技术向善、育人为本”理念,坚持客观数据研判与人文关怀相结合,辩证看待算法输出结果,恪守“数据作参考、人为做决断”工作准则,守牢思政工作人文底色与意识形态价值立场;另一方面则可搭建系统化培训体系,围绕智慧平台操作、AI辅助心理干预、数字化活动设计等开展专题实训,结合案例研讨、实操演练等方式补齐辅导员数字能力短板。此外,借助线上学习资源建立长效提升渠道,推动辅导员工作从经验式事务管理转向专业化、数智化的精准育人模式,全面适应数字化时代思政工作新要求。
完善制度保障,夯实数智育人长效根基
健全全链条配套制度,是数智思政长效推进的根本支撑,高校需从数据安全、考核激励、创新培育等多维度完善制度设计,营造良性育人环境。首先,严守学生隐私保护底线,建立数据采集、存储、使用、共享全流程监管机制,落实数据脱敏、分级权限管控等防护举措,严防学生信息泄露,规避算法标签固化、算法偏见等问题。其次,优化考核评价与激励机制,将数智化思政建设、AI心理预警处置、数字化第二课堂建设成效等纳入辅导员考核评优与职称晋升的指标体系,正向激发队伍数字化育人创新积极性。同步鼓励辅导员围绕AI心理预警、数智化思政建设等方面申报专项课题、开展实践创新,形成实践促创新、创新助育人的良性循环,为数字化育人长效推进筑牢制度保障。
创新育人载体,丰富思政教育新内涵
依托数智技术丰富育人载体,是拉近辅导员与青年学生距离、增强思政吸引力的关键抓手。当代学生作为数字原住民,乐于接受网络化、沉浸式、互动式教育形式。辅导员可借助短视频、微信社群、虚拟展厅、互动微课等新媒体载体,把党的创新理论、红色文化资源、职业工匠精神转化为轻量化数字内容,让思政教育转变为“浸润式”引导。立足第二课堂数字化建设,设计线上志愿服务、云端研学、虚拟职场模拟等特色项目,一体化融入德智体美劳多元育人内容。通过大数据研判学情,结合年级特征、专业属性定制个性化育人方案,精准落实因材施教。坚持线上线下双向联动,线上常态化沟通疏导压力,线下面对面温情陪伴,让新时代思政教育兼具科技新意与人文温度,引导青年学生坚定理想信念、锤炼道德品格、精进专业本领。
育才造士,为国之本。高校应立足立德树人根本使命,以数智技术赋能育人全流程,持续完善人机协同育人机制、健全长效制度保障、丰富数字化思政载体。辅导员作为高校思政工作的中坚力量,要坚持数字精准研判与人文价值引领双向并举,当好青年学子成长成才的引路人,不断培育堪当民族复兴重任的时代新人,以一线育人实干助力高等教育高质量发展,为教育强国建设夯实人才根基。
(作者单位:江苏海事职业技术学院;本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能赋能高职辅导员心理预警工作创新路径研究〈编号:2025SJSZ0307〉”研究成果)
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