2026Inclusion·外滩大会于2026年9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行,本届大会以“共创AI新经济”为主题。
普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪表示,如果聚焦基础学科,生物、化学、物理,尤其是实验学科,到目前为止,大模型还没有真正做出新的科学发现。
在她看来,在基础科学前沿做探索,好比在宇宙中寻找一颗从未被观测到的新星,这颗星体不存在于训练数据当中。而从知识学习、知识拟合的角度看,大模型学到的是概率分布的主模态,会忽略长尾部分。但人类真正的创新,恰恰发生在长尾区间。所以现阶段大模型还没有推进到科学前沿,更无法突破原有概率分布,找到那颗全新的“星星”。
她指出,当数字世界能够把物理世界所有科研探索的全过程形成闭环,AI才能真正发挥作用,各个学科实验室才会变成可验证环境,大模型当前这套训练范式,才有可能拓展到全新科学发现。
“AI模型学习掌握的是已有事实规律,而科学发现,是寻找概率分布之外的全新可能性。想要弥合从已知规律到未知发现之间巨大的鸿沟,需要基础设施层面持续探索与投入。”她说。