GPT-6 Astra刚全量开放，X已经被它刷屏了。

翻了一圈时间线，画风大概是这样的：

• 有人半夜在卧室听见客厅传来人声，出去一看，是自己造的NPC在开会。

• 有人开玩笑让它做个《铁甲飞龙》，24分钟，做出来了。

• 有人让它在Blender里绑骨骼，一句提示就绑好了，本人当场发帖：我们完了。

还有一位研究了35年T细胞的免疫学家，用它复活了自己40年前的第一台电脑，第二天直接宣布：AGI实现了。

可以说，但凡用过的基本上都当场就「跪了」。

而更狠的是，OpenAI自己人突然来了一波爆料：这玩意儿，只是开胃菜。

研究员roon刚发帖说「我还远远没摸到Astra能做什么的边。」

这已经够吓人了。然后，他紧跟着又补了一刀：

我猜它几周内就会以某种方式过时。

行吧。

那咱先看看这个「临时版本」，到底把大家吓成什么样了。

24分钟做出铁甲飞龙

网友直呼「我们完了」

日本网友「野生の男」开玩笑跟Astra Pro说：用WebGL做个《铁甲飞龙》第一关。

24分钟后，一个能玩的关卡出来了——

骑着龙贴着水面飞，穿过一座座残破的石拱门，锁定、开火，敌方飞艇从远处压过来。当年世嘉土星上那股味道都在。

简直离谱！

喜剧演员Duncan Trussell让它在Blender里建「后室」，再叠一层VHS录像带效果。

30分钟建完，20分钟导出，音效也是它配的，一共约5个提示词。

然后他又试了绑骨骼。

几小时后，他又发现它还能给骨骼对口型。

上传一段音频，Blender里的角色就开始对口型

Alexey Fateev要的是浏览器版《战神》。

Astra给了他一座「死星上空的大教堂」，恶魔成群扑上来，重剑砍掉肢体。第一版不行，他推了几轮，Codex重写了整套动画系统：

脚能踩实地面，双手跟着重剑挥过去。

Three.js写的砍杀游戏，能玩的那种

沃顿教授Ethan Mollick把1977年的文字冒险《Zork》丢给它，要一个完整3D动作冒险版。

剧情和谜题全保留，加了战斗，角色和场景直接用Three.js建，跑了4小时31分，开源了。

Peter Gostev做了个「Gogh Strike」：后印象派画风的5v5第一人称射击，整张地图像是走进了梵高的画，画家和战士的模型是Blender渲染的。

Astra Ultra档跑了6小时，MIT开源，顺手做成了ChatGPT Site。

Alex Finn一次成型了一个俯视角多人撤离射击游戏，Blender加Unity，图形、音效、玩法全包。

比5.6 Sol快，额度更少，质量高得多，没有取舍。「这是圣杯」

Rogue用xhigh档40分钟出了一块2.5D日式奇幻地图。

樱花树、木屋、鸟居、石桥，斜45度俯视，带任务对话和一个boss，资产全原创。

提示词就一句，加一张参考图定风格。

zcw用xhigh一小时克隆了个《战争雷霆》，「超简单提示，几乎不引导」，能开飞机。

AiBattle在Godot里跑3D索尼克：热带海岸、棋盘格悬崖、大回环，同一个提示词，Max档53分钟、Medium档25分钟。

Max档 vs Medium档，同一个提示词

Adam Lyttle用Ultra档26分钟生成了一个Three.js的地铁站场景，瓷砖地面、售票闸机、停靠的列车，评论区说「地铁的细节不真实到离谱」。

然后，直接烧了10,460,032个token！

还有打游戏本身。

宝可梦火红，GPT-5.5跑了218小时没通关，5.6 Sol用了96小时35分，Astra高档位18小时12分登顶。全程靠截图，没有内存信息，没有攻略。

注意那张图的第三行——Astra的low档都只用了21小时。

复活40年前的电脑

免疫学家宣布AGI已来

游戏好玩归好玩。

下面这些，才是真正让人坐不住的。

研究了35年T细胞的免疫学家Derya Unutmaz，体验了几天之后，直接宣布AGI实现了。

他用Astra加Blender复刻了自己40多年前的第一台电脑：Sinclair ZX Spectrum 48K。

橡胶键盘会动，磁带机有读带声，内置Sinclair BASIC可以真的写程序跑，自带一款可玩的老游戏，连开机时那个Sinclair版权提示都在。

Jay Chooi让Astra和Fable 5.1轮流控制机械臂。

「把积木放进碗里」这类任务，Astra完成率95%，Fable 5.1是40%，输出token少6.2倍，成本低2.3倍。120条轨迹全公开。

他们的判断是：按这个趋势，LLM最早今年底就能实时控制机械臂。

设计这边也一样。

Adam CAD创始人宣布：GPT-6 Astra是agentic CAD的新SOTA，机械设计领域AI能力的真正阶跃。

Angel让它画SVG，出来一只PS4手柄，阴影、按键、触摸板纹理都有，不说是代码画的看不出来。

Angel又让它在《我的世界》里用红石随便做点酷的，它搭了一座巨大的环形建筑，青绿和紫色的方块围成一圈，中间嵌一颗核心，通电后会转、会放音乐，自己取名HELIOS。

Zachi让它在Canva里画自己。

他把自己的照片放在角落，Astra在Canva的画布上从背景开始一笔一笔往上铺——

先是天空和树，再是白T恤、手臂、脸，最后一张写实肖像出来，跟照片几乎一样。

设计师Marvin Schwaibold没用任何设计skill，先定padding、布局约束和基础网格，跑通两三个组件，「它就开窍了」。

Justin配上Devin和两个自定义skill，提示词只有一句：「给一个豪车经销商做完整落地页，低调奢华，布局要不落俗套」。

一次成型。

音乐也没放过。有人直接拿巴赫考它。

音乐博主Auggie的Bach Benchmark上，Astra的四声部众赞歌没有一处声部进行错误，和声里出现了拿波里六和弦，还是「第一个写出经过音的模型」。

视频那边，BURAK把Astra和Fable 5.1的同题生成放在一起：同一个水墨风的和尚骑龙，左边是Astra，右边是Fable。

他的评价是，Astra更有攻击性——运镜、转场、动作都像是有人在导这场戏。

从机械臂到巴赫，从CAD到红石，每一样单拎出来都是一个细分行业。

它两天之内，全部横扫了一遍。

看着它点鼠标，是一种享受

看完这一圈，你可能已经发现了：

Astra一直在用电脑。

Blender、Unity、Godot、Unreal、Canva、Ableton、Devin、Minecraft——它在点鼠标、拖模型、绑骨骼、切软件。

宝玉用了一天之后，专门写了一段分析。

他的体感是，5.6 Sol操作电脑前总要「稍微等一会」，Astra没有这个停顿，测试App又快又准，「在旁边看着它点击真的是一种享受」。

以前，开发完还得手动验收，或者靠Playwright这类端到端框架去跑；Computer Use不是做不到，是贵、慢、准确率低。而Astra彻底把这个临界点捅破了。

以后给GPT-6派活，让它自己用Computer Use验收一遍就完了，直接省掉大半手动测试。

文末配的视频，是OpenAI员工Victor Nunez发的那条：

这种体感，跑分也证实了。

Codex负责人Tibo今早晒了Terminal-Bench 4.0的榜。

结果显示，Astra (max) 58.2%排第一Fable 5.1 (max) 57.9%第二。差距不大，但成本只有一半

Alex Finn给了个用法总结，叫「反向提示」：给足上下文，少给指令，多问模型问题。

我们教模型怎么干活很蠢，就像我教乔丹怎么投篮。

所以，Bel是什么

回到roon那句话。

发布48小时，以上这些全是它干的。

Brockman在发布会上说的是「欢迎来到AGI时代」，Altman此前说过，2026年底前会有一个他愿意叫AGI的模型。

而roon说，这个东西几周内就会过时。

博主Haider把这句话和一个月前的传闻接上了：

8月25日，知名爆料博主leo称，OpenAI已经完成下一次预训练，代号Bel，Doug的继任者，总参数超过10万亿，和GPT-4.5一个量级。

但不管Bel叫什么、什么时候来，roon那句话本身已经是信号——

OpenAI手里还有牌，而且他们觉得比这张大得多。

现在的Astra，已经能在你约会的时候修好服务器，能让一个免疫学家复活四十年前的电脑，能让NPC在你客厅里开会。

年底的那个，不敢想。