一只灵巧的机器手臂，随着参观者的“凝视”，缓慢转动与你互动“触碰”；一面会“读心”的镜子，能够读懂你当下的情绪，生成诗意的文字做出回应……

2026大连夏季达沃斯现场，从艺术展览到讨论议题，人工智能（AI）无处不在。围绕AI如何驱动新一轮经济增长、企业在推进“AI优先”战略时如何把握边界、如何应对AI带来的就业替代等问题，与会嘉宾展开深入探讨。

“AI正在融入实体经济，将成为全球经济发展的重要引擎。”爱立信全球高级副总裁、东北亚区总裁蓝尚立表示，中国具备超大规模市场、完备的产业链与领先的通信基础设施，催生了机器人集群、无人机应用等活跃场景，有条件快速实现AI实体化落地。

但AI的应用落地需要过程。“就好比先要修路，再建加油站，再出台交通规则，加快AI技术的落地推广，既要有数据中心等硬件建设，也要有监管规则等软件配套。”在一场题为“AI无处不在，却非一蹴而就”的分论坛中，清华大学苏世民书院院长薛澜做出了形象比喻。

近年来，生成式AI快速迭代。如今，以“龙虾”为代表的AI智能体已经能够自主帮用户执行复杂任务，接下来，AI又将如何演进？

多位与会嘉宾一致认为，物理AI——即能够感知和理解现实世界物理规律，并操控实体设备在真实环境里自主执行任务的AI，将成为重要发展方向。自主机器人、自动驾驶汽车、工业智能系统、智能可穿戴设备，均属于物理AI的落地形态。

澳大利亚国立大学控制论学院院长凯瑟琳·丹尼尔认为，物理AI在辅助技术特别是养老护理领域潜力巨大。“人类行为不可预测，机器人必须实时感知依据新信息动态决策，不能只靠预设程序。”她说，中国在机器人技术方面发展迅速，中国家庭可能会更早用上这些技术。

不过，距离AI在实体经济落地可能还需要更长时间。“杭州六小龙”之一，云深处科技有限公司创始人兼CEO朱秋国认为，人形机器人的应用落地可能还需要10年。“养老是非常复杂的场景，居家环境较为复杂多变，动态性很强，当前机器人存在感知、规划和控制能力短板，走入家庭还需要稳定、可靠，具有高度自主性。”他对《金融时报》记者表示。

清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤给出了更具体的路径：物理AI可能会先在无人驾驶汽车和工业制造领域落地，以社会机器人的形态承担巡检、安保等任务，最后才是进入家庭。他强调，通用的家用机器人产品既要稳定可靠、价格合理，还需耐用且不易故障，避免用户花费大量精力维护设备。

即便是应用在工业场景，也仍然需要大量基础积累。霍尼韦尔大中华区总裁余锋提醒，AI应用在工业场景中也需要打好基础，保证安全可靠。“从自动化到自主化转变，有个重大的挑战。特别是AI要进入实体经济，有个重要的前提——数据完整、结果可追溯、有人负责。”余锋接受《金融时报》记者采访时表示，对制造企业，特别是流程工业来说，引入AI必须要打好基础，尤其是数据基础。只有经过长期运行检验，深度融入，技术才能真正在工业领域实现“可交付”。

尽管应用落地还有很长的路要走，但AI显然已经带来了明显的生产、管理效率提升。在一场主题为“‘AI优先’企业的智能边界在何处”的论坛中，百胜中国首席执行官屈翠容分享了企业管理中的一个案例。“几年前，我们每一家门店都有一位经理负责跟总部下单，但现在，在AI辅助下，一个经理可以完成300家门店的下单流程。”屈翠容说。这家拥有18000家门店的餐饮巨头将业务流程精细切分，并借助AI形成新工作流程，享受到了“AI优先”企业带来的大幅效率提升。

值得关注的是，在强调效率的同时，AI创新带来的公平和治理问题也成为与会嘉宾的重点关注。

“AI创新还会带来效率与公平之间的新课题。只有供给创造与需求支撑相互匹配，创新和增长才具备可持续性。”北京大学国家发展研究院院长黄益平强调，不同企业、行业和劳动者获取、消化、应用技术的能力不同，获得的红利也可能出现分化。对于技术变革给就业结构、劳动者回报和消费需求的影响，公共政策需要前瞻研判，并完善职业培训、就业服务和社会保障等制度安排，在提高效率的同时，让更多人有参与和受益的机会。

“任何新技术，在变革阶段都会有一个短暂的‘混乱期’，这是不可避免的。”谈到AI的就业替代问题时，深圳科创学院创始合伙人、副院长于盈对《金融时报》记者表示，政府必须要在其中发挥关键作用。同时，她认为，也可以考虑通过“AI税”——由应用AI的企业向被替代的员工家庭支付一定赔偿等制度设计的方式来应对。

“但有一点非常明确，我们必须积极思考应该如何应对未来可能的AI替代。”于盈说，AI最不擅长的其实是试错、创新，我们必须迅速行动起来，学习利用AI，拥抱AI时代。