中经记者 李昆昆 李正豪 北京报道

近日，小米推出面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro。雷军称，在AI领域，小米今年的研发和资本投入就将超过160亿元。

小米方面告诉《中国经营报》记者：“AI与物理世界的深度结合是智能科技的下一站，小米正加速成为AI赋能的‘人车家全生态’公司，凭借自研大模型实力与10亿级硬件生态，会积极推动AI从屏幕迈向真实物理世界。”

面向Agent时代的旗舰模型

“在AI领域，小米研发和资本投入今年预计超过160亿元，未来三年将超过600亿元。主要投向大模型、具身智能和AI应用等多个领域。”小米集团合伙人卢伟冰告诉记者。

据了解，Xiaomi MiMo-V2-Pro专为现实世界中高强度的Agent工作场景而打造。它拥有超过1T的总参数量（42B激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持1M超长上下文长度。在强大的模型基座上，小米在更为广泛的 Agent场景中，进一步拓展了智能的动作空间，实现了从Coding到Claw的重要泛化。

在全球权威大模型综合智能排行榜Artificial Analysis上，MiMo-V2-Pro位列全球第八、国内第二。

据介绍，MiMo-V2-Pro已在多个平台同步上线。在官方模型体验页面，同步上线了MiMoClaw，免费解锁MiMo-V2-Pro养虾体验。MiMoClaw模块现已全面打通金山WebOffice生态。原生支持Word、Excel、PPT、PDF四大主流格式，无缝覆盖超95%的日常文档类型。

Xiaomi MiMo底层推理引擎与金山办公生态实现框架级集成。WPS灵犀现已接入MiMo-V2-Pro模型，可以向灵犀Claw提问或布置任务，办公更高效。

据介绍，小米手机龙虾miclaw是首个基于MiMo大模型构建的手机端AI智能体产品，具备系统级执行能力、“人车家全生态”深度集成，以及本地部署的安全增强。MiMo×miclaw推动了AI从“对话能力”迈向“系统级执行能力”的实质性演进。

此外，小米浏览器目前也已经接入MiMo-V2-Pro，助力用户得到更好的AI搜索体验。

AI赋能“人车家全生态”

卢伟冰告诉记者，小米自研大模型实力跻身全球开源第一梯队。“2026年3月，我们一口气发布了三个模型：Xiaomi MiMo-V2-Pro，Xiaomi MiMo-V2-Omni，以及Xiaomi MiMo-V2-TTS。三个模型构成了小米在Agent时代完整的技术底座。其中，Xiaomi MiMo-V2-Pro总参数超过一万亿，支持100万token的上下文，在Artificial Analysis大模型智能指数全球榜单排名第八。模型匿名内测期间与正式上线后，小米在OpenRouter的平台上，模型调用量均取得周榜第一、多日排名第一的好成绩，单日调用量甚至达到第二名的两倍以上。在PinchBench的测评榜单上，任务完成率位居全球榜单第三名。小米会持续对自研模型进行迭代升级，向真正的通用智能迈进。

另外，据介绍，小米有望率先推动AI迈向物理世界。AI与物理世界的深度结合是智能科技的下一站。小米拥有十亿级别的硬件生态入口。个人设备方面，在2026年3月，小米手机AI Agent小米Xiaomi miclaw正式开启小范围的封测。小米是首个尝试将龙虾部署在手机的终端厂家，探索为用户提供真正的AI手机与生态体验。新一代小米SU7搭载了小米XLA认知模型，实现了商场地库车位级导航、复杂场景理解推理和语音控车辅助三大能力跃升。小米SU7 Ultra搭载了超级小爱、智能座舱和先进的AI控车，控车能力全面升级。在智能家居方面，小米在去年11月份发布了全屋智能解决方案Miloco。让全屋智能拥有了眼睛、大脑和手脚。这也是小米MiMo在真实生活空间中首个应用的落地探索，描绘了下一代智能家居的全新范式。

同时，AI已经成为小米内部技术创新的核心驱动力。在小米2025年度技术大奖获奖项目中，约三分之二的项目运用AI技术把现有的工作重新做一遍，覆盖了底层材料和结构、芯片和OS、智能驾驶、科技家电等众多领域。背靠强大的AI产业基础，AI在下一个十年一定是看中国。小米既有全球第一梯队的基座大模型实力，又有人车家全生态的场景、数据和规模的优势。卢伟冰表示，小米会坚定投入未来。在未来的三年投入600亿元在AI上。面对物理AI，小米有机会有信心为中国的AI闯出一条路来。

“最后是具身机器人。2025年我们持续探索物理智能的边界，在具身智能领域取得阶段性的成果。第一，具身智能是AI能力、芯片能力、OS能力、生产制造能力的最终整合平台，门槛是非常高的。第二我们有着非常好的阶段性成果。今年2月，我们首先发布了触觉驱动的精细抓取TacRefineNet。这是人形机械手灵巧手相关的技术。紧接着我们也开源了小米机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，成功刷新了多项SOTA（当前最高水准）。今年3月，小米具身机器人进入汽车工厂进行实习。在自攻螺母上件工站中，连续自主运行了三个小时。双侧同时安装成功率是90.2%，同时满足了最快76秒产线生产节拍的要求。目前的进展我认为只是开始，未来五年，我相信会有大批量的具身机器人进入小米工厂来干活。机器人未来将打破虚拟世界与物理世界的边界，实现真正的物理智能，为小米打开全新的产业空间和市场空间。”卢伟冰说。

小米方面表示，MiMo-V2-Pro是AGI探索中的一次阶段性实践，其能力边界与系统鲁棒性，急需广大开发者在真实、复杂的场景中共同验证与打磨。小米大模型Core团队将持续保持极高的研究与工程迭代密度，为社区提供综合体验更优的Agent基座模型。

据悉，未来，小米的核心方向是攻克高复杂度推理与长周期任务规划，系统提升模型在未知环境中的泛化与决策能力，向真正的通用智能迈进。