“人工智能+”推动现代治理范式革新
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2026-03-19 02:22:31
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(来源:中国经济导报)

转自:中国经济导报

高杨

    身处科技革命与产业变革深度演进的当今时代,“人工智能+”的融合发展模式正在无形中推动着社会生产生活方式的变革,现代治理领域也随之迎来范式重构的重要契机。因此,研究“人工智能+”赋能背景下现代化治理范式融合发展的路径,既是顺应技术潮流的必然选择,亦是提升治理精细化、高效化、普惠化水平的现实需要。

“人工智能+”对于现代治理范式发展的重要意义

    提升治理决策的科学性与精准性。治理决策是现代治理的核心环节,其科学性直接关乎治理效能的高低。人工智能技术具备的数据分析、趋势预测等能力,能够帮助决策层对治理领域的多元数据进行全维度整合与深层次研判,将分散的信息转化为具有决策参考价值的规律与趋势,有效减少决策的主观偏差,使治理举措更贴合实际需求,推动治理决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。同时,人工智能的实时数据处理能力能帮助决策层及时掌握治理场景的动态变化,针对性调整决策细则,极大提升了治理决策的精准性。

    推动治理服务的普惠化与个性化。公共服务供给是现代治理的重要落脚点,服务供给的普惠化与个性化是治理现代化的重要标志。人工智能技术的融合应用,打破了传统公共服务在资源、时空、渠道上的限制,为公共服务升级赋能。一方面,“人工智能+”模式改变了公共服务的供给方式,依托智能平台与智能终端的搭建,公共服务实现全天候、全地域性覆盖,推动公共服务普惠化水平的提升。另一方面,人工智能可基于对服务对象需求数据的深入分析,精准识别服务需求,提供个性化、场景化的服务方案,推动公共服务从传统的“标准化供给”向“千人千面定制”方向转变,充分彰显了现代治理的人本内核。

    增强治理执行的高效性与前瞻性。治理执行是连接治理决策与治理成效的关键纽带,其执行效率与风险应对能力直接决定治理目标的落地效果,人工智能技术的落地应用,为治理执行环节的提质增效与风险防控提供了重要技术赋能。人工智能的自动化处理能力可将治理执行中的重复性、机械性工作交由智能系统完成,替代传统人工执行模式中的低效环节,大幅提升治理执行的效率与标准化水平。同时,依托大数据与智能监测技术,治理主体能够对各类治理场景进行全时段、全方位的动态监控,及时捕捉治理过程中的潜在风险与问题隐患,推动治理执行从“被动处置问题”向“主动预防风险”转变,有效降低治理风险的发生概率。

“人工智能+”赋能背景下现代治理范式的发展路径

    深化治理流程智能化迭代,提升现代治理范式的运行效能。治理流程是治理范式的具体体现,在现有治理流程优化基础上做得更好,核心是深化人工智能技术赋能,将技术优势更精准地落实到流程迭代与重构中,进一步精简冗余环节、强化衔接效能、提升执行精度,这是推动治理范式持续完善的关键。要依托人工智能升级后的流程分析能力,对现有优化后的治理流程再梳理、再完善,在“去繁就简”的基础上实现“提质增效”。同时,结合现有闭环治理流程的运行经验,优化“智能识别-智能研判-智能分派-智能执行-智能反馈”各环节的衔接机制,进一步拓展自然语言处理、图像识别等技术的应用场景,提升现有治理范式的运行效能。

    优化普惠化智能服务供给,强化现代治理范式的人本根基。要在现有普惠化智能治理服务体系基础上提质增效、深耕细作,需秉持人本导向,坚守民生底线,补齐短板、提升品质。一方面,要拓展智能服务覆盖范围,利用人工智能打破时空与资源限制,将服务延伸至偏远地区和弱势群体,实现无死角覆盖。另一方面,要提升智能服务个性化程度,挖掘不同对象需求,借助人工智能分析数据,量身定制服务方案,彰显以人民为中心的理念。此外,要加强智能服务质量监管,建立健全长效化评估体系,用人工智能实时监测,及时解决问题,保障服务质量,强化人本根基,确保服务可及、可靠、可持续。

    完善智能化治理保障支撑,夯实现代治理范式的发展基础。“人工智能+”赋能背景下,要让现代治理范式在现有基础上实现更高质量发展,需进一步健全智能化治理保障体系。在技术保障方面,要重点关注大数据整合、算法优化、网络安全等关键领域的薄弱环节,加大核心技术研发攻坚力度,完善技术迭代更新机制,推动现有各类治理数据从“互联互通”向“深度融合、共建共享”升级。在制度保障方面,针对现有法律法规与智能治理适配不足的问题,加快完善相关法律法规和制度规范,进一步明确人工智能治理应用中的权责边界、数据使用规范、算法公平性要求,强化风险防控,精准防范数据泄露、算法偏见、权力滥用等潜在风险。在人才保障方面,优化现有“复合型”智能治理人才引育体系,深化高校、科研院所与治理实践部门的合作,强化技术与治理实践的融合培训,打造更具专业性、复合型的智能治理人才队伍。

    在“人工智能+”融合发展背景下,现代治理范式效能持续提升,依托技术赋能与治理需求双向驱动实现跨越,是治理模式从“经验驱动”到“数据驱动”、从“被动响应”向“主动预防”的深度转型。这不仅重塑治理决策、服务供给与执行环节运行逻辑,更推动治理效能质的飞跃。未来,“人工智能+”与现代治理的深度融合将持续深化,为治理现代化注入源源不断的动力。

    (作者单位:中共本溪市委党校管理学教研部)

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