【网络强国·百人谈——2026年全国两会特别篇】

观点提要：

■优化推理算力布局，夯实智能体发展底座

■建设智能体服务平台，打通“智力+人力”向“生产力”转化通道

■推动安全智能体规模应用，以AI对抗AI

随着人工智能产业的持续发展，各行各业对大模型的多样化需求正日益凸显。2026年全国两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎关注人工智能高质量发展。他认为，我国人工智能产业正逐步形成“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”协同推进的“六力模型”，为“人工智能+”行动落地夯实基础。围绕这一体系构建，他今年重点关注推理算力布局优化、智能体公共服务平台建设、安全智能体规模应用等方向。

在周鸿祎看来，电力优势正持续转化为通用算力。通用算力分为训练算力和推理算力，但算力本身并不直接创造产业价值。只有消耗推理算力运行的智能体，才能将通用模型能力转化为懂行业、懂场景的“专用智力”，再由“懂AI又懂业务”的专业人才进行规划与治理，并在安全能力护航下运行，最终形成稳定、可持续的生产力。在这一转化链条中，智能体成为连接各要素、推动生产力形成的关键引擎。人工智能已从“大模型能力竞争”迈向“智能体规模应用阶段”。

优化推理算力布局，夯实智能体发展底座

随着百亿级智能体进入产业场景，推理算力的重要性日益凸显。当前，我国训练算力稳步提升，但面向推理任务的专用集群仍存在结构性缺口，专用推理芯片能力亟需突破。

“随着基础模型能力普遍跨越可用门槛，行业正在全面进入‘人工智能+’的应用落地阶段，全国算力需求结构也随之发生根本性转变。”围绕这一问题，周鸿祎认为，应在全国一体化算力体系框架下出台推理算力布局指导政策，建立“全国统筹+区域细化”的布局体系，在重点产业区域建设低时延、高密度的推理算力集群，通过调度机制提升资源利用效率。同时，鼓励专用推理芯片国产化发展，实现产业链自主可控，支撑智能体技术的深度应用。

“发展高性能、低成本的专用推理芯片，不仅能有效降低企业引入AI技术的门槛，更是支撑智慧城市终端、自动驾驶、机器人等边缘与终端侧智能应用广泛落地的基础保障。”周鸿祎说。

建设智能体服务平台，打通“智力+人力”向“生产力”转化通道

在调研中，周鸿祎发现，智能体规模化落地仍面临三方面挑战：一是技术转化门槛较高，通用模型难以直接融入企业业务流程；二是安全保障能力不足，智能体参与关键业务操作，风险管控难度提升；三是复合型人才储备不足。

周鸿祎认为，应实施技术与人才“双线赋能”，由相关部门牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂。平台集成模型能力与行业工具，提供全流程服务，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体。同时，推行“以模治模”的安全防护机制，发布安全智能体场景适配指南，开展技能培训与认证，培养“懂AI又懂业务”的专业人才。

推动安全智能体规模应用，以AI对抗AI

在“六力模型”中，“安全力”是保障体系稳定运行的重要一环。周鸿祎认为，当前安全领域面临三方面挑战：

一是传统安全体系智能化水平不足；二是“黑客智能体”兴起，网络攻防形态从过去的“人和人”对抗，升级为“人和机器”的不对称对抗；三是AI自身风险加剧，一旦与业务系统深度结合，可能带来更复杂的安全隐患等问题。

他认为，安全行业亟需转型，加快推行“以模治模”，用AI治理AI。相关部门应支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体产品，在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域批量部署，推动场景化应用。同时，鼓励行业龙头企业联合科研机构创新，将具备实战能力的安全智能体产品纳入优先采购目录，推动规模化应用。

周鸿祎表示，人工智能已进入体系化协同阶段。只有在夯实基础能力、完善应用生态、强化安全保障的基础上，统筹推进各要素协同发展，才能不断提升产业转化效率，推动人工智能高质量发展。

光明网数字化频道＆网络安全频道出品

监制：张宁

策划：李政葳

拍摄：曾震宇、赵鹏超

制作：曾震宇

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