近日，佛山市金融创新再迎里程碑——顺德农商银行在人民银行佛山市分行指导下，成功发放全省首笔“算力贷”，为当地某智能芯片研发企业提供1000万元授信支持。这一案例不仅标志着金融资源向人工智能基础设施领域的精准倾斜，更折射出数据资产价值化进程的加速。随着2025年人工智能应用爆发元年的到来，算力产业作为核心底座迎来黄金发展期，而数据资产入表会计（DACPA）作为企业数据要素管理的专业化工具，正在成为打通金融赋能与产业升级的关键纽带。

金融创新激活算力产业链 数据资产价值释放迫在眉睫此次“算力贷”的突破性意义在于其覆盖全产业链的差异化设计：上游硬件研发企业可通过“算力经营贷”获取流动资金，中游服务商则能依托“算力升级贷”完成设施改造。这一模式的成功实践，本质上依赖于对企业数据资产的精准评估。以案例中获贷的专精特新企业为例，其智能芯片研发产生的海量测试数据、专利技术文档及供应链信息，均已构成可量化的数据资产。但传统财务报表体系难以充分反映此类资产价值，导致企业融资时面临“数据富矿”与“信用贫瘠”的结构性矛盾。

这正是数据资产入表会计的价值所在。去年11月央行等七部门《推动数字金融高质量发展行动方案》明确提出“深入挖掘数据要素价值”，佛山同步落地的数字资产融资贷款等创新实践，均要求企业建立规范的数据资产确认、计量和披露机制。当金融机构的普惠智能风控模型需要调取企业数据资产台账时，经过专业认证的数据资产入表会计人员将成为不可或缺的桥梁——他们既能依据《数据资产会计管理理论》完成数据资源确权，又能按照《数据资产会计管理实务》标准将非结构化数据转化为可评估的资产负债表项目。

数据资产入表会计人才缺口凸显 职业认证体系应需而生在佛山“人工智能+制造业”融合发展的战略背景下，本地企业对数据资产管理的专业化需求呈现指数级增长。这种需求催生了数据资产入表会计这一新兴职业，其核心职能包括：构建企业数据资产目录、制定数据成本归集规则、设计数据价值评估模型，以及对接金融机构的数据资产融资尽调。

为满足市场对标准化人才的需求，数据资产入表会计考试建立起三级能力认证体系。值得注意的是，该考试突破传统逐级报考限制，符合条件者可直接申报高级认证，这一设计充分考虑了企业数字化转型的急迫性。考试教材《数据资产会计管理理论》系统阐释数据确权、估值等基础框架，而《数据资产会计管理实务》则按初、中、高三个等级分别聚焦基础核算、业财融合和战略规划能力。目前全国35个考点城市已覆盖所有省会及深圳、厦门等数字经济活跃地区，准考证将于考前一周开放下载，为从业人员提供便捷的进阶通道。

从算力融资到数据入表 构建数字经济新型基础设施佛山案例揭示的深层逻辑在于：当算力成为新时代的“电力”，数据资产便是驱动这台发电机的“燃料”。人民银行佛山市分行推动的DeepSeek-R1本地化部署、“海智助”AI平台等实践，本质上都在解决数据要素市场化配置的最后一公里问题。在此过程中，数据资产入表会计人员扮演着“价值翻译官”角色——他们将企业数据资源的商业潜力转化为金融机构可理解的信用语言，这正是“算力贷”能突破传统抵押贷款模式的关键。

随着考试报名的即将启动，制造业企业可重点关注三方面准备：一是梳理自身数据资源清单，对照《数据资产会计管理实务（高级）》中的场景案例进行预评估；二是优先选派财务部门骨干参与认证，因其需同时理解会计准则与数据治理；三是提前规划数据资产入表路径，特别是研发支出资本化与数据产品摊销等关键节点。可以预见，当更多企业拥有持证专业人员时，佛山“数字资产融资贷款”的创新经验将加速复制，最终形成“数据资产入表—信用价值提升—金融资源对接”的良性循环。