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Manus走红得有多快，质疑来得就有多快。

3月6日凌晨，华人团队Monica.im突然发布Manus，自称为“全球第一款通用agent产品”。和普通的聊天机器人（比如ChatGPT）只能提供文本对话的服务不同，Manus能够像一个真人一样，独立在电脑上完成从规划、执行到交付成果的全流程交付。

拿官网的一个例子来解释，比如当你提出让它完成“7天的日本行程及求婚建议”的需求时，Manus会思考并拆解任务，罗列代办事项。

它就像人类一样浏览不同的网页，综合各类需求在最后生成方案和图表。它甚至还会为了找到最便宜的机票价格，而编写一个爬虫程序来对比不同网站的定价。其中包括7天的行程安排、浪漫的求婚地点汇总、一份日本旅游研究、一份HTML文件、一份待办事项清单。

这个agent不光能帮我们思考，还能帮忙把活给干了。我第一眼看到，也觉得惊艳，但却没能预测到它的火爆程度。

Manus光速刷屏，在国内社交网络上的火爆程度可以说堪比Deepseek，甚至有人说，同天发布的阿里最新的开源推理模型通义千问QwQ-32B，成了AI汪峰。

不过，24小时之后，Manus的口碑就从走红到开始“崩盘”。邀请码被认为是饥饿营销，各种刷屏的消息更是被认为过度营销。Manus不得不回应，没有卖过邀请码，也没有砸钱推广。

一、通用人工智能，不是这么用的

首先必须承认，作为agent，Manus确实惊艳，起码惊艳到我们这样的普通用户。而来自开发者的专业分析也都认为，这款产品完成度非常高。

但是，让市场兴奋起来的不是一个效果惊艳的agent，而是通用人工智能。

没错，资本市场兴奋起来了。受到Manus发布消息影响，3月6日，A股放量反攻，沪指小幅高开后全天震荡上行，截至收盘，涨1.17%，深证成指、创业板指亦双双收涨。

在社交媒本上，用Manus+通用人工智能搜索，会发现无数“通用人工智能来了”这样的标题来传播Manus。

但我们都知道，通用人工智能离我们还很远，OpenAI也只敢说自己的终极目标是追求AGI。问题就是，在这个所谓能用概念的推动下，Manus在舆论场上，从产品创新被切换到技术创新。

无论如何，对AI题材充满了饥渴的二级市场，获得了超级强心针。

Manus的官网示例，看起来已经能够实现很多功能

国盛证券表示，因为Manus在三个难度级别上实现了SOTA（最先进性能），可能“引爆AI Agent方向和云服务方向”。而中信建投则信心满满地表示，国内AI爆款应用将密集出现，2025年有望成为AI Agent元年。

最近两天，重仓软件开发的信创ETF基金、大数据产业ETF、人工智能ETF等基金都实现了飙涨。

多少有点幽默的是，因为真格基金投资了Monica，所以真格基金相关的能和AI科技沾上边的上市公司也被网友视为“Manus概念股”。比如同样被真格投资、主打“AI营销”的公关公司，蓝色光标在3月6日也直接涨停。

于是，人们更乐于将Manus和DeepSeek相提并论，是“国运级别的agent”，认为看到了实现AGI的曙光。

只能说这个宏大叙事急需补充题材，Manus恰逢其时。由于产品处于内测阶段，仅以邀请码形式开放使用，Manus急剧进入一个供不应求的状态。

这当然引来了过度营销的争议，再加上绝大部分人都没有获得邀请码，拿到了邀请码、能够试用的人，几乎都是媒体，并且给出了过于一致的好评，忽视了不少产品可能会存在的缺点，以及未来发展的障碍，这让人怀疑Manus是不是在刻意饥饿营销？

但大家更害怕的是错过可能的机会，一个佐证就是Manus的邀请码在闲鱼一度被炒到了5万、10万元。

二、惊艳，但不一定强大

Manus对自己产品的定义是，全球第一款通用agent产品。从用户角度看，什么通用不通用的，就是能够调用各种工具、大模型来干活。

要实现这一点，也需要很强的能力。需要产品拥有学习和工具泛化能力（什么应用都能用）、强大的记忆能力（记住前后操作，而不是对话了几十页就出现幻觉）、云计算能力（自己跑完了给你输送结果）。

Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。而且，单次任务的执行费用为2美元，是OpenAI的1/10。看起来既便宜，又好用。

知识星球创始人吴鲁加在自己的公众号文章里说，相较同类产品，Manus做得更简单，易于理解。而且，AI 开始使用工具——走出了从猿到人的这一步。

而且他也认为，Manus 的完成度很高，而不仅仅是粗糙的 MVP（最小可行产品）。

但是，那些同样做产品的人也知道，一款惊艳的产品未必在市场上就很强。

开发者们都在质疑，这款产品到底有没有壁垒？Manus底下的各种功能，包括字节、阿里、腾讯在内，都开发了相似功能的智能体，只是还没有找到将它们统一到一起的方法。而Manus在用户体验上指出了一条可行的道路之后，直接降下了大厂复制的难度。

Manus从产品层面，确实没有什么核心能力。本质来说，Manus是一个“套壳”产品，它的模型能力来自于Anthropic的Claude，据01Founder分析，其技术架构可能还包含专用的强化学习小模型（基于通义千问Qwen）和自研工具包生态。而且，还是没有解决幻觉问题。

不够强或者说门槛不高就成为另一个被质疑的问题。看了两天资料，我发现就算我这种小白也都能看得懂社交平台上的讲解，那可能对于很多团队来说，是“我上我也行”的程度，“有什么是飞书或者coze做不了的吗?”

甚至在社交平台上，还有人突发奇想：可以在字节的扣子上做一个。后来，我真的看到有人说 ，团队用几个小时时间，在扣子上做了一个开源的Manus，并且贴上了产品截图。

目前在GitHub和Huggingface社区里，也已经出现了好几个初步实现了Manus相似功能的项目，就是把agent和电脑里的工具结合到一起，来实现用户的问题诉求。

当然，超预期的用户体验还是能够带来用户忠诚度，这也许是Manus的机会，问题是绝大多数人都没有邀请码，一时无法上手体验。

相比遥遥领先的技术优势，产品创新更难形成壁垒，毕竟市场竞争太激烈，大厂压力下的小团队的尤其如此。

一个意外是，伴随着各种质疑，Manus似乎迎来一波水逆，Manus的X账号，在3月7日被突然冻结。

Manus联合创始人兼首席科学家Yichao Peak Ji（季逸超）在X发布声明称，他们正在和X团队合作解决此事。初步观察，可能与第三方提及加密货币诈骗相关。他申明，Manus从未参与过相关项目。

三、Manus，我们真的能用上吗？

相比其他问题，我更关注什么时候能够用上Manus，我说的不是邀请码，而是很多人质疑，这一波“营销”过后，Manus的真正发布可能遥遥无期。

首先，Manus不能算是一款真正的推向市场的产品级应用。

对此，Manus联合创始人张涛出来回应，这次发布只是分享“阶段性的收获”，产品本身还是一个“襁褓中的婴儿”，服务器资源也是按照demo展示来准备的，他们“完全低估了大家的热情”，所以确实承受不住这么大的访问量。

你看看，婴儿还是襁褓中的，一位业内人士认为，真实体验目前也许还没有演示中那么丝滑。

我们前面也分析了，用户体验对于这款产品至关重要。

网上也有很多产品分析，综合一下我们与AI专家的讨论，大家对于用户体验方面的担忧主要有以下几点：

1. 时间问题。要同时跑这么多个模型，并且互相组合，需要更强大的算力，也会有更多的损耗。很多博主跑自己的任务，都消耗了超过两个小时的时间，这可能会消耗掉很大一部分用户的耐心；

2. 登录和收费问题。Manus干活儿过程，需要登录外部网站或者是数据库，那么就需要账号和密钥。Manus能干什么活儿，也取决于现有产品的开放程度，比如视频制作，可能就会涉及到收费问题；

3. 付费问题。目前据官方信息，Manus的2美元单次的成本，有博主质疑这个数据。即使成本就是2美元单次，其实对于大多数国内用户也不算便宜。而且Manus最终干活的质量，取决于现有外部工具或者大模型的能力，Manus很难控制。

前面那位业内人士认为，考虑到Manus需要调用多个大模型成本不低，未来大概率要走付费模式，因此很难说正式推出的时间。

他表示，这对于Manus口碑不利，如果不能迅速将成本降下来，并推出产品，“就会被认定为炒作”。

另一位互联网公司的人更直白，“凡是用邀请码的，我都怀疑不是正经发新品”。

Manus AI背后的创始人肖弘，是一位连续创业者。在Manus之前，他的代表作分别是壹伴助手和Monica。

我问了几位公众号运营老师，都没有用过甚至没有听说过壹伴助手，大家都在用它的竞品秀米。一位用过壹伴的朋友，对这个公众号运营助手评价不高，感觉远没有秀米那么好用。

Monica的声量则要大得多。今天，a16z发布了最新一期全球TOP100生成式AI消费级应用排行榜，Monica排名41，排名依据是月活数据。

Monica是一款出海应用，据网上的官方描述，2024 年Monica用户数量翻番，达1000 万，同时也保持着可观的盈利。不过，据此前公开数据，Sider在去年取得了5倍以上的用户增长。

我们发现，Monica的访问来源是以中国区为主。

曾在互联网公司做出海产品运营的马骁腾分析称，不难看出Monica最近一直在砸钱做增长，一方面在人工智能聚合平台TAAF上投钱做推广，另外就是在搜索引擎上用GPT4做SEO（也就是一般所说的蹭GPT4的流量）。有兴趣的同学可以参考上图。

Monica在国内也做了推广，在各种平台都能搜到相关内容。当然，这也是一般新产品起量的基本操作。

也许正是在做Monica时有很多扎实的积累，Manus的完成度很高。

总之，Manus给我们展示了一个美好的未来，它的交互方式就像是你真的有一个助理，把问题扔给ta解决，最多就是需要的时间多一些。但不需要像现在这样，自己来规划任务内容，让大模型来分段完成。

这可能就是Manus引起巨大关注后，又口碑“翻车”的原因。饼画的极大，但可行性存疑，可能性和可行性之间，留下了巨大的空白。

这个巨大的空白带来了巨大的讨论空间，当然，也是AI应用的进步空间。

本文来自微信公众号：20社，作者：王晓玲、罗立璇