AI制药何时才能解决癌症？初创公司：还缺关键人体数据
创始人
2026-08-20 03:46:07
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【CNMO科技消息】美国生物技术初创公司Vivodyne近日表示，当前AI药物研发面临的核心问题并非算法不足，而是缺少高质量的人体生物数据。该公司称，其开发的模块化机器人实验室“HIVE”可培养20种人体组织，并自动完成给药、监测和数据采集，以生成现阶段AI模型普遍缺乏的因果生物学数据。
Vivodyne首席执行官兼联合创始人安德烈·乔治斯库表示，如果缺少人体相关测试，AI模型很可能只能在动物实验层面取得效果，而难以真正解决人类疾病问题。当前，AI“治愈癌症”等说法频繁出现，但实际进展相对有限。迄今只有少数由AI设计的药物进入人体试验，其中仅有个别项目推进至III期临床。即便是因蛋白质结构预测受到广泛关注的AlphaFold，至今也尚未直接产出全新药物。
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Vivodyne认为，现有模型难以充分反映人体生物学复杂性，这也是制药行业长期面临的难题。数据显示，动物实验中有效并进入临床试验的药物中，约90%最终未能获得针对人体使用的监管批准。为此，Vivodyne提出通过更接近人体器官状态的组织模型，提前判断药物候选物的有效性和安全性，从而降低临床试验的高成本和高失败率。
该公司成立于2021年，源自宾夕法尼亚大学。Vivodyne称，其肝脏组织在毒性预测方面与人体试验结果的一致性达到94%，气道组织与真实人体组织行为匹配率为96%，骨髓模型在20种化疗药物测试中实现100%一致。公司近期还在旧金山湾区附近启用了其所称全球最大“人体数据中心”，并表示目前实验吞吐量已达到美国动物试验总量的两倍。
在更长期目标上，Vivodyne希望利用自动化生物实验室持续生成动态、可追踪的因果数据，用于训练更懂人体生物学机制的AI模型，为癌症等复杂疾病以及多通路联合疗法研发提供支持。
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