编者按

词元经济正在打开经济学中长期被视为“黑箱”的技术进步过程，使知识参与价值创造的方式首次变得可观测、可计量。当前，围绕词元经济涌现的一系列新问题，呼唤理论研究的前瞻回应。自本报有关词元经济研究系列报道及征稿启事发布后，我们得到广大读者的积极回应，已经收到大量高质量来稿。稿件研究视角多元，反映出词元经济作为智能经济新形态的核心议题，已引起学术界与产业界的广泛关注。鉴于报纸版面容量有限，同时为增强研究成果发布的时效性，中国经济时报在微信公众号推出“词元经济研究”栏目，选登部分优秀来稿及后续系列文章，旨在汇聚各方智慧，为智能时代的产业实践与政策治理提供分析框架与决策参考。敬请关注！

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词元经济学：从微观定价到算力全球化

■沈阳 马云霄

人类文明的每一次跃升，都伴随着计量单位的革命。蒸汽机时代，马力量化了机械动能;电气时代，千瓦时统度了能源消耗;信息时代，比特定义了数据传输;智能时代，词元量化了智能生成效能。 2026年3月23日，国家数据局正式对“词元”(Token)作出权威定义，将其视为智能时代的价值锚点与供需结算单元。这一制度性突破，标志着我国对智能经济运行逻辑的认知正在发生质的飞跃。

词元，作为大模型处理信息的最小标准化单元，其物理本质是硅基芯片上矩阵运算所消耗的算力与电力，其经济本质则是人类知识压缩与释放的认知劳动量子化单位。这一转变的深远意义在于：它打开了经济学中长期被视为“黑箱”的技术进步过程，使知识参与价值创造的方式首次变得可观测、可计量、可定价。词元如同智能时代的“数字电力”，正在以一种前所未有的力量，重塑微观企业的成本结构、中观劳动力市场的能力图谱，以及宏观国家间的战略竞争格局。

一

微观层面：

词元定价重构企业商业模式

在微观层面，词元经济正在对传统企业的成本结构与商业模式进行一场创造性重构。效率提升非但不会抑制资源消耗，反而因需求释放而催生更大规模的应用繁荣。

一是单位词元边际成本指数级下降，催生应用场景爆发。随着底层硬件架构的迭代和模型算法的优化，单位词元的边际生产成本呈现出指数级下降的趋势。以英伟达最新的Vera Rubin平台为例，其每词元推理成本已降至上一代Blackwell架构的十分之一，每瓦推理吞吐量提升十倍。这种效率的飞速提升，带来的不是市场的萎缩，而是应用场景的爆炸性扩张。根据国家数据局公布的数据，我国日均词元调用量已从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年增幅超1000倍。从简单的文本对话到复杂的多智能体协同推理、从实时交互到批量处理的异步认知模式，词元的消耗量呈几何级数增长，展现出智能经济蓬勃向上的强劲动能。

二

中观层面：

人机协同驱动劳动力市场升级

在中观层面，词元经济正在深刻重塑劳动力市场的能力结构与价值创造方式。与以往技术革命不同，词元经济带来的不是简单的替代，而是一场以人机协同为核心的劳动力市场结构性升级。

一是催生新兴职业，重塑劳动者核心竞争力。词元作为一种高度浓缩的认知劳动载体，正在将劳动者从重复性脑力劳动中解放出来，使其得以聚焦于更高阶的创造性工作。这一过程催生了全新的职业形态和能力需求。据《人工智能产业人才发展报告(2025-2026)》测算，我国AI人才总缺口已超580万人，其中核心技术岗位缺口超80万人。提示词工程师、AI系统架构师、智能体编排师等新兴岗位的大量涌现，标志着劳动力市场正在经历一次深刻的能力升维。劳动者的核心竞争力正从记忆与掌握知识转向提出真问题、批判性评估结果、与AI协同的调用智慧。

三是改写价值创造底层逻辑，形成认知飞轮。从更深层次看，词元经济正在改写价值创造的底层逻辑。它使得知识的生产、流通和应用形成了一个认知飞轮：企业通过使用词元服务积累私有知识资本，提升自身竞争力;同时，广泛的应用实践又反哺公共智慧基础设施，壮大全社会的知识底座。这种正向循环一旦形成，将为经济增长注入持久而强劲的内生动力。

三

宏观层面：

算力全球化重塑国家竞争格局

在宏观层面，词元已超越了纯粹的经济范畴，成为具有极强战略属性的核心资源。全球算力基础设施的竞争格局与地缘政治博弈深度交织，正在重塑国家间的力量对比，也为我国提供了重塑全球数字经济版图的历史性机遇。

一是算力与能源协同成为国家AI发展核心变量。词元的生产高度依赖于两大物理基础：高端算力芯片与充沛的能源供给。当前，全球AI算力基础设施市场呈现出典型的资本密集型特征。与此同时，根据国际能源署的预测，全球数据中心电力消耗到2030年将翻倍，达到约945太瓦时。算力与能源的协同已成为决定国家AI发展水平的核心变量。

二是我国具备超大规模市场优势，稳居全球首位。在这种战略性竞争中，各国纷纷推行主权AI战略，将算力基础设施视为国家安全和经济发展的战略支撑。我国在这一赛道上具备显著的比较优势。根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据，中国AI大模型周调用量已稳定在7万亿词元以上，占全球约36%，连续三周超过美国，稳居全球首位。摩根大通预测，2025年至2030年，中国词元消耗量年复合增长率将高达330%，五年增长约370倍。

三是催生“隐性数字顺差”，重构全球贸易结构。这种超大规模市场优势，叠加全国一体化算力网络和“东数西算”工程，为算力的高效配置奠定了坚实基础。更值得注意的是，这种超大规模的词元生产正在催生一种颠覆传统贸易理论的“隐性数字顺差”。长期以来，服务贸易逆差是发展中国家的“宿命”，但词元经济正在打破这一格局：西部低至0.3元/度的绿电，经过算力基础设施转化为词元后，通过API向海外开发者输出，其价值增值倍率高达数十倍。大量海外用户调用中国大模型API，在中国完成推理运算后将结果回传境外，形成了“电力未出境，但价值跨境交付”的新型数字贸易模式。如果系统性推进词元出口战略，中国极有可能在未来5至10年内，依托低电价、工程师红利和国产算力的三重优势，将长期的服务贸易逆差大幅收窄乃至扭转为顺差，这将是自加入WTO以来我国贸易结构最深刻的一次历史性重构。

四

前瞻布局：

培育词元经济的中国战略路径

面对词元经济带来的系统性重构，我国具备海量数据资源、超大规模市场和强大基础设施的坚实基础。要在这场文明级的技术变迁中抢占先机，必须超越传统的产业扶持思维，从制度构建、算力供给、人才培育和生态开放四个方面系统推进词元经济的中国战略。

(一)规范词元标准，构建统一高效的价值计量与交易体系。2026年4月15日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》，首次在官方政策文件中提出探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系。未来宜加快制定全国统一的词元计量、质量分级与定价规范，统一不同平台间的计量口径。同时，鼓励基础电信运营商参与词元经济，通过制度与商业模式的创新，将词元确立为数字经济时代的核心计价单位。

(二)优化算电协同，筑牢绿色集约的底层算力支撑。针对算力与能源的协同需求，宜深入推进全国一体化算力网络建设，强化算电协同与“东数西算”工程的深度融合。加大对底层芯片架构、液冷技术和智能调度系统的研发投入，将提升每瓦词元产出率作为核心考核指标。同时，充分发挥我国绿色能源优势，引导数据中心向清洁能源富集地区集聚，实现算力扩张与“双碳”目标的协同推进，打造全球最具竞争力的绿色算力高地。

(三)聚焦人机协同，加快构建适应智能时代的新型人力资本体系。面对劳动力市场的结构性升级，宜将人机协同能力培养纳入国民教育体系的核心环节。加大对劳动者AI技能转型的培训投入，建立覆盖全生命周期的数字素养提升机制。鼓励高校和科研机构开设词元经济相关交叉学科，培养兼具技术理解力和经济学洞察力的复合型人才，为词元经济的持续健康发展提供充沛的智力支撑。

(四)坚持开放普惠，打造全球词元经济创新与规则策源地。面对全球算力竞争的新格局，我国宜坚定不移地走开源开放路线。通过国家力量支持基础性AI模型和高质量数据集的开源，打造繁荣的公共智慧基础设施。积极参与并主导国际开源协议与数据接口标准的制定，抢占规则基础设施的制高点。以开放的生态优势汇聚全球创新资源，将中国打造成为全球词元经济的创新高地和规则策源地。

结语

词元经济绝非一次简单的技术浪潮，而是一场正在重新定义生产要素、重塑增长逻辑、激活创新动能的深刻变革。前瞻培育词元经济，不仅是发展智能经济新形态的必由之路，更是中国在全球数字经济版图中确立核心竞争力的关键一跃。我们必须以更深邃的经济学洞察和更果敢的制度创新，为这个刚刚启动的智能增长系统，注入开放、共享、普惠、安全的中国初始设定，以词元为支点撬动智能经济的广阔未来。

(沈阳系清华大学跨学科学者，新闻学院、人工智能学院双聘教授;马云霄系对外经济贸易大学国际经济贸易学院金融学博士生)

总 监 制 丨王列军 车海刚

监 制 丨陈 波 王 彧 杨玉洋

主 编丨毛晶慧 编 辑丨邹 朵