要计算在给定条件下,采用N=1000和(10,1)的挑选型抽样方案时,如果实际不合格品率为15%,那么交付的灯泡的平均检出质量(AOQ)为多少,我们可以使用AOQ的基本公式。 平均检出质量(AOQ)定义为: [ AOQ = p \times P_a ] 其中, ( p ) 是批中不合格品的实际比例。 ( P_a ) 是接受概率,即批被接受的概率。 首先,我们需要确定( P_a )。对于一个(10,1)的挑选型抽样方案,这意味着从批量N=1000中抽取n=10个样本,如果发现超过c=1个不合格品,则整批
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2025-09-03 18:01:46
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要计算在给定条件下挑选型抽样方案交付的灯泡的平均检出质量(AOQ),我们首先需要理解AOQ的概念和计算方法。AOQ是针对整个批量而言的,它表示在检验后,不合格品率的期望值。公式为:

[ AOQ = \frac{pL(p)}{1 - (1-p)^n} ]

其中:

  • ( p ) 是批量中不合格品的实际比例。
  • ( L(p) ) 是检验方案下,每个被检验项目的不合格品概率,即不合格品被检测出来的概率。
  • ( n ) 是样本量。

对于本题,给定参数如下:

  • N = 1000(总数量)
  • 挑选型抽样方案为(10, 1),意味着从批量中随机抽取10个样本,如果发现1个或更多不合格品,则这批产品被拒收。
  • 实际不合格品率 ( p = 15\% = 0.15 )

接下来,我们需要计算( L(p) ),即不合格品被检测出来的概率。在这个特定的挑选型抽样方案中,如果样本中有至少一个不合格品,整批产品就会被拒收。因此,( L(p) )实际上就是不接受整批产品的概率,这等于1减去所有样本都是合格品的概率。

[ L(p) = 1 - (1-p)^n = 1 - (1-0.15)^{10} ]

计算得到: [ L(p) = 1 - (0.85)^{10} \approx 1 - 0.196874 = 0.803126 ]

现在我们可以计算AOQ了:

[ AOQ = \frac{pL(p)}{1 - (1-p)^n} = \frac{0.15 \times 0.803126}{1 - (1-0.15)^{10}} ]

由于分母 ( 1 - (1-p)^n ) 在这里与分子中的 ( L(p) ) 相同,我们可以简化这个表达式为:

[ AOQ = 0.15 \times 0.803126 \approx 0.1204689 ]

所以,在给定条件下,该挑选型抽样方案交付的灯泡的平均检出质量约为 12.05%。


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