(来源:中国改革报)
转自:中国改革报
□ 黄钰惠
人工智能技术的应用,为思政教育打破传统模式局限、走向精准化与个性化发展开辟了全新路径,同时也带来了一系列值得深入探索的课题。立足立德树人根本任务,如何依托智能技术夯实教学基础、打造人机协同的新型教学范式,同时守住思政教育的人文内核、防范化解潜在的伦理风险,已然成为新时代推动思政教育创新发展必须回应的问题。本文从技术支撑、教学模式、能力提升与风险防控四个维度展开探究,以华东师范大学的实践为高质量思政教育体系的构建提供参考。
其一,筑牢技术支撑底座,搭建精准思政赋能平台。实现人工智能赋能思政教育的核心目标是精准化,而筑牢适配的技术基础设施与数据体系,是达成该目标的前提。具体可通过三项重点工作推进落实:一是统筹推进数据整合。由教务处联合信息中心牵头,组建跨部门专项工作组,系统梳理学生学习行为、社交互动等数据;随后部署标准化数据接口,完成教务管理、在线学习等核心系统的互联互通测试;最终建立思政教育数据共享台账,借助校内局域网实现合规数据的有限共享,为精准分析学生思想动态提供数据支撑。二是引入并优化智能备课工具,重点选用豆包、DeepSeek、GPT等工具,用以聚合分类政策文件与社会热点、生成结构化教学案例、优化教案设计等。工具引入后,需组织专项应用培训确保教师熟练使用;同时,可联合VR/AR企业开发“红色历史场景”虚拟仿真平台,并建立工具使用反馈机制,持续推进优化迭代。三是强化基础保障支撑。由信息中心与后勤保障处共同负责,一方面完成校园网络全覆盖及云计算服务器扩容,保障全校学生同步在线学习的并发需求;另一方面组建运维团队,负责思政数字资源的更新与科学性审核,为技术应用提供稳定可靠的保障。
其二,创新人机协同范式,优化思政教学实施方法。思政教育技术底座搭建完成后,创新工作的核心就是重塑教学方法、理顺人机协同逻辑,最终形成“技术赋能+教师主导”的双驱教学格局。首先,可推行分工协同教学模式。课堂上,为思政教室配备智能问答终端,教师提前录入课程核心知识点题库,明确“知识性问题由系统应答、价值性问题引导学生研讨”的交互规则;每节课预留专门时间,围绕预设的价值辨析主题组织小组讨论,教师做好过程记录,积累教学经验。课后,依托学习分析系统生成学生知识掌握情况画像,教师据此推送个性化阅读材料、布置针对性实践任务,并及时完成批阅反馈,切实落实因材施教。其次,利用人工智能建立多维度评价标准。传统思政教学评价往往侧重于知识记忆,而AI系统可通过分析学生在讨论中的发言关键词、参与社会实践的记录,以及课后反思日志的情感倾向,构建全面的评价模型。例如,某学生在“新时代青年使命”主题讨论中,不仅准确阐述了理论观点,还结合自身参与乡村振兴支教的经历表达了深刻的情感共鸣,系统会将其在“情感认同”维度评为优秀,并推荐其作为典型案例在班级分享。这种评价方式有效回应了“思政教育如何量化评价”的质疑,通过技术手段将抽象的价值观念转化为可测量的行为指标,避免了单一分数评价的局限性。
其三,重构教与学主体关系,提升师生核心能力。智能教学模式的实施带动了教与学主客体关系的转变,为保障教学品质,需重视达成师生核心能力协同长进。从教师角度出发,需落实教师数智素养提升计划,构建分层分类的培训架构,如面向青年教师开设AI工具应用进阶课程,全面提升其实际操作能力;为中老年教师开展数智技术普及培训,并配备一对一帮扶辅导,协助其迅速掌握相关技能。同时,应定期举办智能备课经验交流会,聚焦时政案例开发、个性化教案设计等核心主题,促进教师间的经验分享与借鉴。从学生角度出发,于《思想道德与法治》《马克思主义基本原理》等思政课程教学中,融入算法伦理及信息甄别相关内容,按照课程知识点设计思辨研讨场景,夯实学生批判思维的理论基础;构建多样化实践探索平台,引导学生对比剖析不同来源的时政评论、开展技术应用价值导向相关社会调查、参与主题思辨交流活动,增强实践思辨的能力。此外,应构建师生情感互动长期机制,通过定期开展一对一谈心谈话、主题班会等方式,加强对学生的精神引领,把握思政教育的人文底色。
其四,健全规范保障体系,防控技术应用风险与伦理失范。技术赋能思政教育可提高教学成效,但也存在数据安全等潜在风险,因此需建立覆盖应用全流程的风险防控及规范保障体制,筑牢两道防线,为技术合理应用筑牢根基。第一道防线着重围绕数据安全与隐私保护展开,通过制定《思政教育数据管理办法》明确数据采集范围边界,对学生身份信息进行匿名化脱敏处理,采用加密方式存放原始数据,并同步完善数据泄露应急响应预案,明确上报流程及责任追究细则,全面维护学生隐私权益。第二道防线应组建由教育管理者、技术专家、思政教师、学生代表构成的伦理审查小组并进行定期审查。在此过程中,需建立多维度评估体系,针对教学效果、价值观引导成效、风险防控落实情况细化评估指标,进行全面评估;同时,依据评估结果及时修正技术应用方案,对存在伦理风险的应用场景及时停止并予以整改,构建“评估、整改、优化”的闭环管理模式,确保技术始终服务于立德树人根本任务。
(作者系华东师范大学马克思主义学院博士生)