胡 维

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，智能教育正深刻重塑大学英语教师的专业发展路径，推动英语教育从以教师为中心的知识传授模式，转向“人机协同”的智慧教学形态。这一变革不仅为个性化学习、精准化测评等创新实践带来新可能，也对大学英语教师的专业素养提出了新要求。要主动拥抱变革、适应教育数字化转型，积极探索大学英语教师专业发展的创新模式，实现教师教学能力全面提升，推动英语教育高质量发展。

创新技术融合路径，构建教学创新生态链。在技术融合持续深入的背景下，高校需挖掘智能技术载体的潜力，灵活搭配多种协助工具，以提高教师教学质量与专业能力，突破技术应用碎片化的局限。一方面，高校应针对听说读写等不同技能，构建差异化智能工具。如结合语音识别技术打造口语助学伙伴、与AI模拟商务谈判等，并将问题分析报告反馈给教师，用以优化课程侧重点、打造小班式专题课。另一方面，充分利用智能平台强大的数据采集功能，收集学生在英语学习过程中的动态数据，涵盖词汇掌握的广度与深度、各类词汇错误的类型分布等信息，生成全面细致的班级学情图谱。

构建教师素养框架，培育智能理念引领者。智能教育的深度发展，要求大学英语教师与时俱进，主动融入兼具技术适配性、教学创新性与伦理引领性的新型教学素养框架。具体而言，可将教学智能化水平引入专业能力日常考核中，通过分阶段完成如“设计AI驱动的口语模拟场景”“评估智能翻译工具的教学适配性”等任务，量化素养提升轨迹。在此过程中，人工智能工具的应用边界是教师需重点关注的内容，既要学会利用智能工具的高效辅助功能，又要引导学生警惕“机器生成内容替代原创思考”的倾向，培养批判意识。此外，面对生成式AI等技术的快速迭代，教师要加强学习，通过参与AI教学创新工作坊、跟踪国际外语教育技术动态等方式，持续更新知识储备，深化对智能时代语言学习本质的理解，努力培养适应未来社会需求的高素质人才。

创新协同共生机制，打造跨域发展共同体。高校可推动跨校教师、技术专家及行业代表展开校际交流及校企合作，实现资源互补与能力共同提升。其一，以虚拟教研室为载体，搭建跨校教研协作网络。通过整合不同院校的英语教育资源，建立智能教学案例库，并定期开展线上联合备课，鼓励教师分享人工智能驱动的听说课设计、跨文化交际虚拟场景开发等教学经验。其二，高校应强化与企业的合作，鼓励有长期任教经验、突出教学表现的教师深度参与到英语教学工具的迭代开发中，将课堂中发现的真实需求反馈给技术团队，在辅助完成智能工具精准优化的同时，学习前沿技术知识，赋能英语教育更好发展。

作者单位：武汉东湖学院