（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 本报记者 卜文娟

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

新年伊始，多部门就联合印发人工智能相关文件，这也进一步向外界传递出一个清晰信号：人工智能正加速走出实验室和屏幕的限制，走进工厂车间，促进人工智能技术与制造业“双向赋能”。

从国内需求看，我国制造业规模连续多年保持世界第一，产业体系完备、应用场景丰富，但“大而不强”的问题仍然存在。开展“人工智能+制造”，还面临技术供给不足、应用深度有限、标准体系不健全、复合型人才短缺等瓶颈，需强化顶层设计，系统性破解制约产业发展的深层次矛盾。

《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3~5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2~3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

围绕目标，《实施意见》部署了创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7方面21项具体举措。

在夯实人工智能赋能底座方面，《实施意见》提出强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。加快建设全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。

在打造人工智能发展和赋能应用主力方面，《实施意见》提出，建设人工智能领域国家制造业创新中心，提升关键共性技术供给能力。布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索。高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地，汇聚产业创新资源，加快形成一批可复制、可推广的行业解决方案。

在构建智能新产品新业态方面，《实施意见》提出，加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。

据悉，此次还印发了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）《制造业企业人工智能应用指南》两个附件，为化工等原材料行业智能化升级提供实施路径和方法指引。

从原材料行业来看，《指引》提及钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等行业。

从装备制造行业来看，《指引》提及工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等行业。对于其中的汽车行业，《指引》提到，加速汽车行业全链条智能化升级。

国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛表示，《指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是承上启下、将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。