界面新闻记者 | 程璐
界面新闻编辑 | 文姝琪
1月13日,今日GEO(生成式引擎优化)概念在A股市场继续高开,易点天下、利欧股份、浙文互联、引力传媒、博瑞传播连续第三天触及涨停板,被市场称为组合成新“易中天”的——易点天下、中文在线、天龙集团同样均大涨。
这波热潮吸引了大量散户和机构投资者涌入。仅以利欧股份为例,该股最新两融余额达22.49亿元,连续三个交易日累计上涨33.19%,最新A股总市值已破600亿元。
消息面上,当地时间1月10日马斯克宣布将开源X平台的内容推荐算法,直接引爆了A股市场对GEO概念的短期热情。
马斯克称,本次开源将覆盖“所有用于决定向用户推荐自然内容和广告内容的代码”,并且后续将每四周更新一次代码,同时附带开发者说明,标注算法和逻辑上的改动内容,这一举动被市场普遍解读为“马斯克也要涉足GEO”。
所谓的GEO,界面新闻曾报道,这个在2025年春节后突然火爆营销圈的概念,全称是Generative Engine Optimization,即生成式引擎优化。通俗来说,GEO就是专门给AI大模型“投喂”特定内容,使其在回答用户问题时,能“多照顾”自家品牌或商品。
但有相关从业者告诉界面新闻,“X算法开源对GEO的直接贡献非常有限”。上述从业者表示,平台内容推荐算法开源,至多是了解X平台对于内容的偏好,对海外做GEO使用一定的作用,像ChatGPT、Gemini、perplexity这样的平台是会抓取X上的内容,以便被更好引用,但对于国内的GEO发展实际作用不大。
一家GEO服务商「索引未来」的市场负责人任玉坤表示,GEO目前的难点是了解用户的提问意图、对AI回答内容的监测,以及对于引用内容的偏好。“前者对应的是用户画像和行为偏好,中间对应的是AI平台的规则,后者对应的是内容偏好,只有跟这三个相关的才有价值。”
但从长期来看,支撑GEO这一热潮背后的逻辑,在于全球科技巨头对生成式AI的投入达到了新高度,以及AI流量入口的迁移加速。
互联网数据研究机构QuestMobile数据显示,2025年12月原生AI市场中豆包、DeepSeek、腾讯元宝的MAU(周活)已分别达到1.55亿、8000万以及2000万,今天AI已经成为重要的用户流量渠道。据机构Gartner预测,2026年全球传统搜索引擎流量中将有约25%转移至AI工具。
用户去哪,流量就去哪,品牌商家的钱也会相应地投到哪里,但品牌们同样发现,原来广告投放转化的那条路径,对AI失效了。大模型有一套自己的筛选逻辑,它不接受商家的付费推广,而是会根据用户提问需求,从全网收集信息,并根据内容的权威性、专业性和可信度进行排序,来为用户做需求匹配。
因此商家必须要重新学习,让内容更精确地被AI理解、选中,于是GEO应运而生。据秒针营销科学院测算,预计中国GEO市场规模将从2025年的29亿元增长至2030年的240亿元,全球市场潜力更是达到千亿美元级别。
今天GEO面对的是一个全新且有庞大空缺的市场,可以说,未来整个营销生态可能都会建立在AI之上。电商平台的变化同样也在发生。
中信建投证券研究认为,GEO有望驱动广告代理商商业模式的变革,广告公司有望从营销服务拓展至技术服务,增加新的商业模式,未来或向订阅制或按效果付费方式转型。
在海外,美国已经有多款产品化的SaaS工具供企业使用。以估值突破1亿美金的明星创业公司Profound为例,月订阅价格399美元,可以追踪1个品牌相关的100个Prompts、3个AI搜索产品,其定价模式更接近于软件SaaS类公司,而非传统广告公司的模式。
华源证券指出,尽管目前GEO仍处于早期阶段,但已吸引多家国内公司积极布局。当前,拥有数据资源、内容策划能力和AI技术融合能力的企业,将在这波趋势中获得先发优势。
昨日,微盟集团布正式上线GEO解决方案微盟星启,直接带动当日港股股价涨超20%。上个月,一份“百度GEO营销方案”PPT在社交媒体上流传,被外界视为百度也要下场摸索做GEO。
一家接近相关A股公司的人员告诉界面新闻,近期市场连续放量流动性充足,智谱和Minimax上市后连续上涨,近期行业称DeepSeek下一代大模型V4将在春节前后发布,因此带动了A股的AI相关概念热潮。
这也符合从业者的感知,近期GEO行业实际没有太多新的变化。上述从业者表示,目前年底了,各家公司都在争取拿明年的品牌合作年框,而整个行业体感“很乱,各种各样的公司都号称能做GEO,但其实不少人都在蹭概念”。
市场狂热之际,多家公司紧急发布风险提示公告。
易点天下和利欧股份均在1月12日晚发布股票交易异常波动公告,称公司近期经营情况正常,内外部经营环境未发生重大变化。浙文互联和引力传媒在公告中明确表示,公司GEO业务尚未形成成熟的商业模式,其市场认可度及盈利模式均存在不确定性,目前尚未形成相关收入。博瑞传播同样坦承,“公司相关GEO业务营业收入为0,暂未产生实质性收益”。
从技术层面来看,GEO技术本身仍处于早期阶段,行业发展仍面临诸多挑战。AI大模型生成结果的不确定性、效果衡量标准的缺失、以及未来可能面临的监管政策变化,都构成了这一新兴领域的发展瓶颈。
界面新闻曾报道,今天GEO行业已经有不少攻击者,正在通过大规模、机械性地铺设低质内容,来“污染”AI的信息源,最终实现“AI投毒”,行业也在积极发起倡议,呼吁多方共建健康生态。
多家券商研究报告指出,GEO商业模式的成熟,可能还需等待2-3年时间,至于GEO未来会走向何方,或许还要给快速发展的技术更多时间。
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