情绪监测吊坠、AI测尿马桶,盘点CES上最奇葩的AI健康硬件
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2026-01-11 00:03:48
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(来源:雷科技)

为期4天的CES 2026已正式落幕,雷科技CES报道团成员日均行走2万步,看完后输出了许多观察,其中一点非常重要的变化是:AI终于“盯”上人的身体了。

(图源:雷科技现场摄制)

在过去,AI的主战场往往是效率,比如更聪明的助手、更会总结的录音笔、更能自动干活的设备。不过,工作不是人生的全部。在逛展的这几天时间里,雷科技注意到AI在这届CES上的一些新变化,它们除了继续提升工作效率之外,还开始关注人们的健康问题。在各个不同展馆的不同展区里,AI被塞进戒指、腕带、镜子、耳机,它们都有一个共同的任务,那就是回答“AI到底能不能用来管理我们的身体”。

来自中国香港的RingConn在CES 2026上展出了它们的新品,Ringconn Gen 2——一枚智能戒指。但相比起此前已经面世的Galaxy Ring、Oura Ring不太一样,Ringconn Gen 2更注重健康监测,而且是医疗级的健康监测。

佩戴者戴上它后,设备将持续收集与你健康相关的诸多生理数据,例如心率、血氧饱和度、体温波动、睡眠模式等,并通过后台算法进行智能分析,让用户能够更直观地看到日常与夜间身体状态的趋势。由于戒指的形态与普通饰品无异,因此Ringconn Gen 2和多数智能戒指一样,都属于无感记录、监测的AI健康硬件。

不过,Ringconn Gen 2最大的杀手锏是睡眠呼吸暂停监测功能。事实上,睡眠呼吸暂停是一个极其容易被忽视的健康问题,在睡眠过程中,呼吸反复变浅甚至短暂停止,会导致血氧水平下降,身体被迫一次次从深睡状态中“惊醒”,而多数人可能并不会察觉到其中的问题所在。

(图源:Ringconn)

睡眠呼吸暂停也是近些年所有智能穿戴设备都在跟进的功能,但相比起手表、吊坠,Ringconn Gen 2具有更加轻便的形态。此外,它除了常规的睡眠时长和睡眠阶段分析,还能更进一步地关注睡眠过程中的呼吸变化,通过血氧波动和节律数据,去判断是否存在潜在的睡眠呼吸异常风险。

而使用逻辑上,Ringconn Gen 2并不希望用户每天反复打开App查看自己的健康分数,而是默默在后台记录相关数据,用趋势图的形式提醒用户。当然,RingConn Gen 2也并非没有短板,比如续航时间不如手表厂、缺少显示和可触摸交互等。但假如是作为一个长期的健康监测装置,Ringconn Gen 2倒是在形态上具备天然的优势。

在CES 2026上,另一种AI健康的趋势也正在悄然布局。与我们此前见到的专属AI硬件做健康管理不同,蚂蚁阿福是一个AI健康应用,但却又不只是一个App。

本质上,蚂蚁阿福是一个围绕个人与家庭健康运转的智能健康助手,它能把体检报告、日常健康数据、身体不适的描述,转变为可理解的内容和数据,一边解答疑惑,一边记录用户的身体情况。

与传统的AI助手,或者AI聊天工具之类的应用不同,蚂蚁阿福支持接入包括苹果、华为、鱼跃等智能手表品牌,通过获取手表上的个人健康数据,进行更详细地分析。此外,在日常的健康沟通中,假如识别到进入医疗范畴的问题,蚂蚁阿福则会接入真实的医生进行解答。

(图源:蚂蚁阿福)

不仅如此,蚂蚁阿福还打通了真实的医疗服务场景,包括在线问诊、医生资源、挂号、缴费和报告查询等,让健康管理不再止步于“知道问题”,还可以顺着流程继续往下走。另外,蚂蚁阿福还能接入家庭成员的健康数据,把个人健康,延伸至家庭健康。

AI健康咨询其实是整个AI聊天工具领域里高频的问询场景,比如OpenAI给出的数据显示,全球每周已有超过2.3亿人通过ChatGPT咨询健康与健身问题。这也就是为何在CES 2026展会期间,OpenAI突然推出ChatGPT Heatlh,用于解答专业的健康问题。

如果把ChatGPT Health所走的路径,其实已经被中国的蚂蚁阿福提前验证过。无论是健康数据整合、设备联动,还是专业医疗模型的构建,蚂蚁阿福都更早完成了布局,阿福的价值并不只体现在“能回答问题”,而在于逐步构建起一个围绕个人与家庭健康持续运转的AI健康体系。

蚂蚁阿福所代表的,是AI健康从一次性问答工具走向长期健康管理系统的趋势,也就是不只回答问题,而是整合数据、连接医疗服务,真正参与到用户的日常健康节奏中。而这也将会成为整个健康行业内卷的新方向。

今年的CES,展出与睡眠相关的产品格外多,而一款来自中国深圳,名为Stareep SmartSleep的AI睡眠床系统非常引人注目。

作为全球首个定位智能睡眠生态系统的产品,SmartSleep集成了 AI 床垫、智能床基、智能枕头等组件。相比起传统的智能床只能利用电机调整床垫,改善睡眠姿势以获得更好的睡眠体验不同,Stareep的系统要做的是主动干预式的睡眠健康管理。

这套系统由床垫和床基组成的双层AI架构,上层床垫通过多区感知传感器实时感知身体曲线与压力分布,自动贴合支撑不同部位;下层床基则能根据用户当下的姿势变化调整软硬度和支撑力度。更特别的是,这套系统还能在夜间不断学习用户的睡姿习惯,比如你在何时习惯翻身,夜间换了几次睡姿等等。

(图源:Stareep)

当然,除了干预之外,SmartSleep还对整套睡眠动作做了拆解,像是入睡、深睡、翻身、自然醒,在每个阶段都通过AI去进行不同的模式匹配。比如当系统感知到翻身频率增加或打鼾信号时,会动态改变支撑策略,还会根据用户的体型推荐更适合的床垫配置和枕头高度,做一些个性化的匹配。

不难看出,智能床在过去几年时间里一直都没能成为智能家居里热度最高的产品,更多地还是它在那个阶段能带来的变化实在有限。而到AI时代,床可不是只做一张有电机、会动的床就行,而是要结合AI大模型,打造出有健康监测、有主动干预、能提升睡眠质量的产品。

但目前的问题其实是,这样的一套智能睡眠系统定价不菲,短时间内可能很难普及到普通消费者。

验血和验尿可以说是体验里最常见的两个检验项目,但假如说验尿这件事,能够被马桶一并承包了,会是怎么样的体验?在CES 2026上,一家专注于做尿液检测的企业vivoo,推出了Smart Toilet智能马桶。

不过,千万别误会vivoo Smart Toilet是一个真正的马桶,它只是一款能卡在马桶上,通过光学感应与专有算法无接触地采集尿液样本,分析你的水分并将结果同步到手机App上。相比传统试纸需要手动贴片、拍照再扫码的繁琐流程,Smart Toilet 的安装只需几秒,使用时不需要用户按照什么指定流程操作,连接蓝牙和App,就可以被动地在每次上厕所时自动完成检测。

(图源:Vivoo)

vivoo Smart Toilet的特点在于,把一个原本需要主动操作的数据采集行为彻底简化到无感,而独立装置的设计,也不需要用户费劲地更换掉家里的整个马桶,也不会因装置损坏而担心无法维修等等。可以说,这整套设计,都是为了让尿液检测这件事变得彻底没有负担。

虽说vivoo Smart Toilet看起来是非常伟大的创新产品,但受限于当前的技术,它只能做到水分水平检测这一个功能,也就是根据尿液中的水分、比重等信息是判断脱水、饮水习惯甚至某些代谢问题的基础指标。而更复杂的肾功能、代谢状态等,vivoo暂时还无法进行检测。

目前来看,vivoo Smart Toilet能帮助到用户的,也只有每日摄水量的健康问题,对于一款独立存在的装置而言,功能支持略显单薄。

在CES 2026展区里,一面看起来“像普通镜子”的设备吸引了不少人的关注。但这面镜子的可不简单,这是加拿大NuraLogix公司研发的Longevity Mirror,长寿镜。

当然,它不是说你只需照一照就能变长寿,而是它会根据你的一些信息,给出你的健康状态,从而推断你的寿命。这款看上去与普通镜子无异的Longevity Mirror,内置了一套AI摄像头和算法,只需站在镜前自拍30秒左右,设备就能通过分析面部极细微的血流变化,评估包括心率、血压、心血管风险、代谢健康以及心理压力等在内的多项健康指标,并据此生成一个0-100的长寿指数。

而且,Longevity Mirror不是那种给你检测一次,只出一次结果就完事的装置,它最高能支持建立六个个人健康档案,配套的AI健康助手可以在扫描后根据结果给出关于睡眠、营养、压力管理和运动等方面的个性化建议,而且它能长期跟踪记录,每次的结果都会根据算法进行优化。

(图源:雷科技现场摄制)

但很可惜,想知道自己有多健康这件事,是要长期付费的。Longevity Mirror包含订阅服务,首年免费赠送,后续则要支付服务费才能继续获得更新的健康解读和趋势追踪服务。假如觉得这还不够,还能付费升级成为一对一的健康套餐,由专家给你制定健康计划。

虽说Longevity Mirror这类智能镜在前两年的CES上已经有过不少产品的展示,但针对AI健康方向的,的确还是相对罕见。目前而言,Longevity Mirror还是有很大的技术局限,比如它整体采用非接触的形式进行检测,有时会因为个人的身高、体重等基础信息缺失而导致部分结果不准确,而且它也没有获得医疗资格认证,最终得出的分数或者建议也很难确保是有效的。

来自中国香港的初创团队ThingX在今年CES上展出了一款看起来只是饰品的设备——Nuna情绪吊坠。顾名思义,它是一个关注情绪健康的智能产品。

与大多数智能手环或健康手表侧重于步数、睡眠、心率等生理指标不同,Nuna的设计初衷是理解人的情绪状态,因此在设计上它看起来像一件精致的项链饰品,而不是一个科技感满满的产品。

ThingX Nuna内置了先进的传感器、毫米波雷达以及嵌入式AI模型,能够在不接触皮肤的情况下捕捉心率变异、呼吸与微动作等生理信号,同时分析语音语调、语速等特征,再结合环境噪音和情境信息,去推断当前佩戴者的情绪变化。更重要的是,所有数据都在本地处理,不会上传到云端。

(图源:雷科技现场摄制)

实际操作起来,ThingX Nuna也还是得通过蓝牙与配套的手机App连接,毕竟它没有屏幕、也没有可手势操作的能力。在连接手机后,它会自动将捕捉到的数据转化成情绪趋势图表、情绪日记和触发因素分析,帮助用户识别压力模式、情绪波动情况,并提供轻松的冥想、呼吸练习等辅助功能。

ThingX Nuna并不会过于追求数据指标,这点和那些手机的健康App有所不同。在情绪出现波动时,ThingX Nuna会以一种更柔和的方式提醒用户,这也让情绪健康这种非常难以被可视化的健康问题种类,能够以可视化的方式呈现,也能对用户进行及时的疏导。

而考虑到ThingX Nuna的吊坠形态,它可以以一种最无感的方式出现在人们的生活里,其实也是记录、分析情绪健康的最佳方式。

健康监测在过去十余年时间里,一直都是行业非常关注的话题,但提到“监测”,往往很难逃避一个关键点,那就是用户的主动配合。无论是早期的体检、后来的智能手表,还是各种健康App,本质上都在要求用户主动参与。你需要记得佩戴设备,记得充电,记得打开App查看数据,甚至还要理解一堆指标背后意味着什么。

但这一届的CES给出了新的行业风向标,那就是所有的健康监测,要基于“无感”去做,不要用户按照某种特定的程序执行,才能获得更好的体验。比如戒指不要求你频繁交互,只在后台记录趋势;床不只是调整角度,而是整夜感知和干预;马桶不让你操作任何流程,却在每次如厕时采集信息;镜子让健康评估变成一次顺手的照镜子;情绪吊坠则把心理状态这种过去极难量化的东西,悄悄转化为可回看的轨迹。

这些产品虽然形态不同,但都以无感作为设计的基础,只要用起来不麻烦,那么相信用户是不会拒绝全天候进行监测。监测时间越长,获得的数据也就越准确,这是一个良性循环。

在这些硬件之外,蚂蚁阿福所代表的,是无感趋势在软件和服务层面的进一步延伸。它并不要求用户每天主动咨询健康问题,而是通过整合体检报告、可穿戴设备数据和日常描述,在后台持续构建身体的数据模型。当用户真正需要时,阿福已经掌握了足够多的上下文,能够给出更贴近个人状态的建议。更关键的是,它并没有把健康管理停留在解释层面,也就是不会只是简单回答用户是什么疾病就算完成了一次咨询,而是自然连接到医生、问诊和现实的医疗流程中,让无感记录最终能够导向可执行的行动。

从整个行业来看,在AI的加持下,健康监测已经逐步走出以功能和参数为核心的设计思路,也慢慢放下把专业报告呈现给用户的执着,转向一种更能让普通人也能舒服、自在地记录自身健康,了解自己身体的新阶段。“AI+健康”这件事,让健康监测走向了一条正确的道路。

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