本报讯（记者孙乐琪）昨天，市卫健委发布未来两年智慧医疗“任务单”，一系列即将惠及患者的“聪明”医疗服务将落地。

　　根据《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026—2027年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026—2027年）》，本市将加快全民健康信息平台建设，整合门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告等医疗数据，2026年底前实现二级及以上医疗机构数据接入。到2027年，本市医疗卫生机构普遍开展人工智能产品落地应用。

　　《行动计划》部署了医疗健康领域人工智能应用发展的重点任务：将聚焦儿科、精神和罕见病等学科，在全市范围应用推广成熟的人工智能产品；鼓励专病优势学科医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作，培育并遴选成熟产品，推广至全市相关医疗机构开展应用。

　　本市将在海淀区、通州区、顺义区试点人工智能辅助慢病管理工作，聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢性病，提升慢病防治工作的智能化和精细化水平；在西城区、门头沟区、怀柔区试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务，辅助基层医务人员为居民生成“健康画像”和个性化健康计划。

　　在试点基础上，慢性病智能监测、用药提醒、病情预警、智能随访等应用有望更大面积推广，全面提升本市医疗系统基层智能化水平。

　　人工智能的应用场景将进一步扩宽，在公共卫生管理、提升医疗机构智能管理水平，加强行业智能监管等方面发力。具体应用场景包括：基于传染病智慧化多点触发监测预警平台进行传染病智慧监测；探索疫苗接种个性化建议、预约、接种信息查询、智能问答等全流程智慧服务；利用人工智能技术减少医护人员信息录入等重复性劳动负担等。

　　到2027年，医疗健康领域将建成“需求精准对接、数据高效流通、技术快速转化、生态协同发展”的人工智能产业支撑体系。

　　本市科研团队绘出首张中国“脑地图”

　　本报讯（记者柴嵘 通讯员卢国强）北京的科研团队成功绘制出全球首张专门针对我国人群的“脑地图”——全生命周期脑结构正常参考图谱，明确了228项中国人人脑核心结构的正常数值范围。这些数据可作为阿尔茨海默病、帕金森病等神经系统疾病诊断与治疗的“中国标准”，显著提升诊断准确性。

　　该研究由北京天坛医院和北京师范大学团队合作完成。天坛医院放射科教授刘亚欧介绍，此次构建的“脑地图”，能够精准反映中国人脑部从发育、成熟到衰老的全程变化规律。研究还发现，我国人群的脑发育高峰与衰老进程均晚于西方人群。“医生可将患者的脑部影像与图谱中的正常值进行智能比对，快速识别异常脑结构。”采用“脑地图”数据比对的方式，可以大幅提升对中国患者的诊断准确性。

　　目前，基于该成果的个体化脑健康评估系统已在天坛医院开展临床试点，累计服务超过1000名患者。该系统不仅能评估患者的认知、运动功能，还可预测药物与手术疗效，预警残疾进展风险，助力神经系统疾病的早期筛查与精准治疗。