在生成式AI技术快速融入设计领域的背景下，视觉传达设计正经历从“以人工主导的创意与执行为核心”到“人机协同的创意共创与高效落地”的范式变革。AI凭借高效的图像生成、风格迁移、数据可视化能力，大幅降低了设计基础工作的门槛，但也引发了“AI替代创意”“设计师核心价值弱化”争议。事实上，AI并非创意的“替代者”，而是创意生成的“赋能者”。其旨在将设计师从重复性劳动中解放出来，让设计师能将精力聚焦于“需求洞察、概念提炼、情感表达”等AI难以替代的高阶创意环节。基于此，本文聚焦视觉传达设计专业创意生成能力痛点，系统探索AI赋能下的培养路径，旨在帮助学生建立人机协同创意思维，实现AI工具应用与原创创意生成的深度融合，培养适应行业变革的高素质设计人才。

优化“AI+课程内容”，构建AI深度赋能的课程新体系。从更具针对性、应用性出发创新建立多层级课程模块。首先，在核心课程中新增AI创意辅助模块。针对视觉传达设计专业的《创意思维与图形》《包装设计》《旅游文创产品设计》等课程，可重组原有章节结构，新增“AI创意辅助”专项模块，将AI工具与设计流程深度绑定，提升创意落地效率。其次，在课程体系内增设AI设计思维特色选修课。为避免AI技术应用浮于工具层面，在课程体系内增设《AI设计思维与创意策略》选修课，聚焦“AI如何重塑设计思维逻辑”，提升学生运用AI解决复杂设计问题的能力。再次，打造“AI动态资源库”。对资源库进行升级，实现资源的实时更新、智能匹配与个性化推荐。资源库内容涵盖“AI设计工具资源池”“AI创意案例库”“AI设计数据资源包”等板块，并设置用户反馈通道，鼓励师生上传优质AI资源、提出资源需求，由专业团队定期审核与更新，确保资源库的动态性与实用性。

创新“AI+教学模式”，构建AI深度赋能的教学新模式。着力打造“教师引导+AI辅助+学生主导”互动教学模式。首先，教师加强引导，锚定教学方向，把控创意边界。在教学启动阶段，教师需结合视觉传达设计专业的核心能力目标（如创意发散、视觉表达、方案落地等），明确每节课的教学主题与任务边界。其次，以AI辅助搭建创意支架，拓展实践维度。在创意生成环节，AI基于教师设定的任务目标，为学生提供多维度的创意启发；在方案优化环节，AI工具可提供精准的技术支持与数据反馈。再次，在创意构思、方案落地阶段激活创意主体，深化实践体验。通过“教师引导+AI辅助+学生主导”互动教学模式，既发挥教师在专业方向与伦理规范方面的把控作用，又借助AI拓展创意边界、提升实践效率，凸显学生的创意主体地位，实现“教—学—创”协同赋能，为培养视觉传达设计专业学生创意生成能力提供模式支撑。

完善“AI+评价体系”：构建AI深度赋能的评估新机制。科学设置多维度、双驱动创意生成能力评估机制。首先，构建三维评价标准，覆盖创意生成全流程。在“创意自主性”维度，聚焦评估学生在AI辅助下的创意主导能力，避免“AI生成即作品”问题。在“AI工具运用合理性”维度，评估学生能否根据创意需求精准选择、高效运用AI工具，而非盲目依赖工具。在“创意落地性”维度，聚焦评估创意方案的实际应用价值与视觉呈现效果，体现设计学科的实践性特征。其次，推行“AI量化+教师质性”双驱动评价方式，以提升评估的科学性。具体操作上，先利用AI工具进行多维度量化评分，再由教师开展专业的质性评价与个性化反馈。同时，建立评价结果反馈与迭代机制，帮助学生明确提升方向。再次，教师定期分析全体学生的评价数据，识别共性薄弱环节。如发现多数学生在“创意自主性”二次创作环节得分普遍偏低，即可相应调整教学策略，如在课程中增设“AI方案二次创作”专项训练等。通过这样的“评价—反馈—改进”闭环，持续优化学生创意生成能力的培养效果。

搭建“AI+实践平台”：构建AI深度赋能的实践新生态。注重以多层级实践生态推动创意生成能力转化落地。首先，联动企业搭建真实项目平台，对接行业实际需求。依托校企合作资源，与广告公司、互联网企业、品牌方等建立“AI设计专项合作”，将企业真实设计项目引入教学实践，让学生在解决行业实际问题的过程中，运用AI技术深化创意、落地方案，实现“教学实践与行业需求”无缝对接。其次，举办AI设计竞赛，以赛促学，激发创意潜能。以竞赛为载体，搭建AI设计专项竞赛平台，通过竞争性场景激发学生的创意潜能，推动学生主动探索AI技术在创意生成中的多元应用，同时提升作品的创新性与专业性。再次，打造校内AI设计工坊，提供全流程实践支撑。在校内建设“AI设计专项工坊”，整合AI设计工具、硬件设备、技术资源，为学生提供随时可实践、随地能创作的校内实践空间，支撑学生在课程学习、项目实践、竞赛准备中的创意生成与方案优化。另外，组织“AI+多专业联合项目”，拓展创意应用场景。打破专业壁垒，联合计算机科学与技术（AI开发方向）、市场营销、数字媒体技术等相关专业，开展“AI+跨专业联合设计项目”，让学生在多学科协同中拓展创意应用场景，提升基于复杂需求的创意整合能力。

未来，随着人工智能技术的不断演进，视觉传达设计专业的创意培养路径也需相应调整与优化。同时，也要紧扣设计师的原创思维与人文素养这一核心竞争力，在技术浪潮中培养出既善于运用AI工具、又能引领设计发展方向的高素质人才。

〔作者单位：豫章师范学院〕