面对日益复杂的网络诈骗挑战，Soul App持续深化AI技术在风控领域的应用，成功构建了一套从识别到拦截的全链路防御机制。在Soul上市IPO受到市场关注的背景下，其通过技术创新与警企协同构筑的安全屏障，展现了平台在用户保护与生态治理方面的能力。

在当前网络诈骗手段日益隐蔽和多样化的背景下，Soul App持续加码AI技术投入，对反诈防护体系进行了全方位、深层次的升级，成功构建了一套高效、智能的“识别-预警-拦截”全链条防御机制。这一体系旨在从源头发现、及时预警、果断拦截各类诈骗行为，最大限度地保障用户的财产和信息安全。两大核心技术模型——“图片/文本反作弊大模型”和“杀猪盘发帖文案识别大模型”在安全链条中，发挥巨大作用。

两大模型的协同投入使用，极大地提升了Soul App在面对文本变体、图像伪装等复杂多变场景下的识别精度。它们使得黑产分子想要绕过平台风控识别的对抗成本显著提高，从而有效遏制了诈骗行为的蔓延；同时，反诈官号接入AI反诈助手大模型，部分用户回复交由大模型进行智能回复，提示用户相关风险。

得益于这一系列的反诈举措，Soul App平台整体涉诈人群数量较此前实现了约20%的显著下降。除了技术防线，Soul App还积极构建了与公安机关的紧密协作机制，形成了线上线下联动的打击网络犯罪网络。报告显示，在过去半年中，Soul App与警方协同配合，取得了丰硕的成果：

网络谣言线索推送： 发现并推送网络谣言线索50个。针对可能误导公众或损害他人名誉的谣言，平台迅速识别并向警方报告，共同维护网络信息真实性。

黑灰产线索推送： 累计推送各类黑灰产线索25个，包括但不限于非法刷量、恶意营销等黑色产业链线索，从源头上打击网络犯罪。

协助警方查明案件： 协助警方查明盗用照片、侵犯用户权益的案件20余次。通过提供技术支持，帮助警方迅速锁定违法分子，维护用户合法权益。

处理警方调证协作需求： 共计处理警方调证协作需求80余次。建立高效的响应机制，积极配合警方依法调取证据，确保案件侦办的顺利进行。

这些数据充分表明，Soul App不仅在技术层面筑牢了安全防线，更通过与执法机关的深度协作，形成了强大的社会协同治理合力，共同打击网络违法犯罪，为用户打造了一个真正安全可靠的社交生态。

从AI模型优化到警企联动，Soul构建的反诈体系正在形成技术与社会协同的综合防护网。随着Soul上市IPO进程的推进，其在网络生态治理方面的系统性投入，正成为平台稳健发展的保障。

编辑：许沥心