2015年，当“互联网+”的浪潮席卷中国时，马国峰选择了医疗数据服务这条少有人走的路。十年间，他创立的北京长远佳信息科技有限公司（简称“长远佳”），从一家只有“三两个人”的初创团队，成长为行业隐形冠军。2024年6月，其核心品牌“医众”完成战略升级，从“医疗影像云服务”正式迈入“全栈医疗数据智能服务”的新阶段。

近日，马国峰入选“2025福布斯中国青年海归菁英100人评选”。他和“医众”的实践背后，是一位85后CEO对医疗行业痛点的深刻洞察，一场关于技术、商业与人文的漫长试验，以及一个关于“淘汰自己”的独特企业哲学。

于迷雾中起航，一场始于“生存”的创业

“开始也没想做创业，都是很模糊的一些机会。”马国峰这样回忆2015年的起点。那时的他，刚从一家上市公司负责医疗投资的岗位上离开，带着来自前老板的天使投资和一个由几个人组成的原始团队，踏入了充满未知的创业蓝海。

他最初的创业构想源自该上市公司内部孵化的一个远程医疗项目，该项目的核心挑战在于解决如何高效传输大体积的医学影像文件的技术难题。它吸引了最初的技术合伙人，但当母集团决定不再投入时，马国峰面临着艰难的抉择：是回归稳定的集团高管职位，还是接手项目，从此自负盈亏。父亲的一句话点醒了他：“哪怕赚一分钱，这钱是你赚的，而不是别人发给你的。”听从内心的声音，他选择了后者，带着对团队的责任和对“自己赚钱”的执着，自此走上了创业之路。

然而，独立意味着失去集团的资源庇护。马国峰坦言：“这时候就更迷茫了，只能从小做起，首先考虑生存的问题。”他带领团队将技术核心——如何在低带宽环境下高效存储和使用医学影像数据——包装成产品，切入了一个看似简单的市场：为医院提供影像数据云服务，替代传统的胶片打印。“虽然可能临床的价值没有那么高，但是它数据量很大，也很复杂，技术上有挑战。”马国峰直言：“更重要的是，它转化成钱的逻辑特别的直接。”

正是这个足够简单的逻辑，让长远佳在早期活了下来。马国峰带领团队精准抓住了医院降低耗材成本（胶片）的痛点，以更低成本、更便捷的云端影像服务切入，迅速获得了市场认可。到2023年，公司自主研发的MOS影像云平台日均数据访问量已超1,600万次，日服务患者超20万人。

在简单之上，构筑复杂的护城河

长远佳的业务迅速铺开，团队士气高涨，但马国峰却出人意料地“拉住了团队”。“我说不是这样的，我们要趁着这个业务给我们创造的时间窗口，去思考我们接下来该干什么。”他清晰地预见到，单纯做影像云服务，技术壁垒会被快速拉平，价格战会导致利润摊薄，而医保支付压力的增大更会让医院的付费能力衰减。“如果不改变，现有业务可能只能支撑三、五年的时间，不会再久了。”

这种危机感源于他最初的战略定位。他认为影像云只是“开胃菜”，长远佳真正要解决的，是医疗数据领域最复杂的问题。“真正能够让公司在长期竞争局势下积累竞争力的东西，是一些复杂的东西，是一些真正有技术挑战、不是所有人都能参与竞争的东西。”马国峰总结道。

这种复杂体现在哪里？他做了一个生动的对比：以头部互联网大厂为例，它们重金投入医疗AI，试图通过购买医院数据训练模型，实现智能问诊或辅助诊断。然而，实践中最大的瓶颈往往不是算法本身，而是“又脏又累”的数据底层工作。“跟一个医院合作，针对某个疾病抽取数据做训练，整个数据整合工作的周期大概就是三个月起步。”数据集成、结构理解、清洗治理等等，这些耗时费力的环节，严重拖累了AI应用的效率。

而这正是医众悄然构筑的护城河所在。通过近千个项目的落地，公司形成了覆盖数据“采集-治理-应用”的全流程交付沉淀出医疗数据底层治理与管理的智能化技术。马国峰说：“在我们看来，最难的事是能够看到在数据的获取环节、使用环节里面隐藏的细节，这是特别复杂的。”这种对复杂性的敬畏和攻坚能力，让医众从一众影像云服务商中脱颖而出，也为未来的升级埋下了伏笔。

从“管道工”到“生态奠基者”

2024年6月1日，医众品牌的全面升级，这是长远佳十年积累的集中爆发。这意味着公司正式从“医疗影像数据管道工”，转型为“医疗数据智能生态奠基者”。

如果说过去作为"管道工"，医众的工作重点在于打通医疗影像数据流转的"任督二脉"，解决数据孤岛、格式不一等基础流通问题，那么如今升级为"生态奠基者"，则意味着医众要在更广阔、更深入的层面，为整个医疗数据智能应用的繁荣构建坚实的"地基"与"框架"。

它不再仅仅满足于数据的"搬运"与"疏通"，而是致力于通过自身在数据领域的智能与开放等方面的深厚积累，为医院、科研机构、AI应用公司等各类生态参与者提供高质量、高可用的医疗数据"原材料"与"脚手架"。

从影像数据拓展至全类型医疗数据、从链接升维为赋能，通过数据科学模型驱动的数据编算能力的自主创新，医众的角色转变使其能够将在近千个项目中锤炼出专有技术，转化为赋能整个行业的通用能力，吸引更多合作伙伴加入，共同推动医疗AI应用从单点突破走向规模化、生态化发展。

风险视角下的数据安全与“自我淘汰”

在谈及敏感的数据安全与隐私问题时，马国峰给出了一个颇为务实甚至有些“叛逆”的答案。

“我不会从数据安全、隐私保护的角度去考虑问题，我主要考虑的是企业的风险。”他认为，机械地遵循甲方或行业标准往往是不够的，因为制定规则的人未必深入理解业务细节。“如果这些规范都满足了还出了问题，责任肯定还是乙方承担。”因此，马国峰及其团队的策略是从自身风险管控的终极视角出发，运用一切必要技术手段，尽量确保问题不发生、责任不沾身。这种务实主义，反而催生出比一般合规要求更严苛的内部安全标准。

更令人印象深刻的是马国峰的个人领导哲学。当被问及企业长远愿景时，他出人意料地表示，自己近十年最大的目标是“把自己淘汰”。 马国峰表示：“我最怕的是认知路径上的依赖，由于之前的经验或年龄增长，人就会越来越依赖固有判断。”他观察到，许多企业的衰落都源于核心决策者无法摆脱过去的经验。他笑道：“如果有一天我们公司能把我淘汰，我希望这个公司还是能够非常健康的、良性的继续发展下去。”

这种“自我淘汰”的警觉，与他表现出的思维跳脱特质一脉相承。他拒绝被定型，不断挑战自己和公司的边界。凭借在复杂医疗场景中磨练出的数据底层能力，长远佳已开始尝试将服务泛化至其他数据量大、系统复杂的大型机构行业。

做AI时代的“数据基础设施”

面对以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮，马国峰看到了更深层的游戏规则的改变。

“以后变得越来越重要的是你是否能够结合技术的视角，去充分理解业务逻辑。你会不会写代码，根本不重要了。”他认为，未来大型机构将不再需要购买传统的标准化软件，而是会结合AI模型与业务知识，快速生成支持具体场景的智能化方案。在这一图景中，长远佳的定位愈发清晰：做好最底层、最复杂的“数据基础设施”。

他认为要“把我们的技术方案包装得足够简单，让以后的人能够在这个基础上，结合自己的知识，快速实现智能化应用”。这个目标看似低调，实则雄心万丈。它意味着长远佳要成为未来医疗乃至更广行业智能化的“基础设施”，是激活数据价值、催化AI创新的基石平台。三年内，长远佳计划在医疗行业内深化应用，并在其他行业树立标杆客户。更远的方向，则是走向资本市场，建立更强的品牌信用，以服务更多大型客户。

马国峰的十年创业路，是一部从生存驱动到愿景引领、从解决简单问题到攻坚复杂难题的进化史。在医疗这个强监管、慢变革的领域，他和团队用极致的务实与前瞻的战略定力，凿开了一条狭窄而正确的路。当数据成为新时代的“石油”，马国峰和他的长远佳，正致力于建造最智能、最高效的“炼油厂”与“输油管”，致力于成为用数据智能催化医疗科技进度的生态赋能者。

马国峰的心态很平稳，他说：“慢慢磨吧，随着技术进步、认知提升、人员结构优化，方向会慢慢趋同的。”这份淡定与耐心，或许正是长远佳穿越行业周期、最终抵达远方的关键所在。

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