AI赋能，秒级定位光网络故障_商业

AI赋能，秒级定位光网络故障

创始人

2025-12-16 07:23:56

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　　近日，中国移动研究院在50GE光模块研究中取得重要进展，成功将智能化能力嵌入光模块器件内部。通过对光模块功率数据进行高精度采集和AI分析，该技术可实时检测设备掉电、光纤中断、尾纤脱落、光纤弯折和连接器松动等5类常见故障，检测精度超过95.6％，为光网络智能化运营提供了创新解决方案。相关成果已发表于光通信领域国际权威期刊Journal of Lightwave Technology。

　　光模块作为光网络的基础器件，年部署量超2000万只，广泛应用于数据中心、城域网等场景。将AI能力融入光模块，相当于为光网络安装了“智能探针”，可实现“模块即探针”的运维新模式。

　　研究团队攻克了多项关键技术：实现了毫秒级高精度光功率采样，可精准捕获故障发生前后的关键数据；创新设计了故障样本增强算法，提升模型识别准确率；研发了双注意力神经网络，可同时提取光功率的动态与静态特征，故障识别准确率较传统算法提升超过14.7％。

　　实际测试表明，该系统可在故障发生后3秒内锁定关键数据，仅用25毫秒完成AI分析，自动识别5类人工难以区分的故障，将诊断时间从传统的“小时级”缩短至“秒级”甚至“毫秒级”。

　　未来，团队将进一步推动该技术在各类光模块和网络场景中的规模化部署，助力光网络智能化向器件层面纵深发展。　（谷伟　韩柳燕）

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