12月13日，以“数据驱动·智能赋能：大数据技术在新高考背景下的应用路径与实践策略”为主题的第十届基础教育协同发展（滇池）研讨会在昆明举办。本次研讨会由北京师范大学教育学部、民进昆明市委会、民盟昆明市委会、云南民盟基础教育研究院主办。

  本次会议聚焦育人方式变革、评价体系优化、教师专业发展、协同机制创新等议题，通过主旨报告、专题研讨、课堂观摩、技术展示等多种形式，推动思想碰撞与实践交流，为区域教育高质量发展贡献智慧化解决方案。

  北京师范大学教育学部副部长宋萑介绍，本次研讨会积极响应新课标、新高考对素养导向的评价转型要求，推动教育界与技术界协同创新，以数字技术赋能科学评价与教学变革。北京师范大学教育学部将积极发挥桥梁作用，为区域基础教育构建数智化发展新格局提供技术支撑与创新空间。

  河北衡水中学原校长李金池在会上作《人工智能时代的人才培养策略》专题报告，他指出，AI的快速发展正倒逼教育从“知识传授”转向“能力为本”，必须通过课堂结构的系统性变革，激发学生主体性与创新思维。李金池结合“高效6+1”课堂模式的实践案例，阐释了教学流程再造与学习方式转型的有效路径，为人工智能时代的基础教育提供了可借鉴的实践范式。

  河北衡水中学原校长、全国优秀教育工作者王建勇在《良好的师生关系就是新质教育力》报告中指出，和谐的师生关系是教育高质量发展的情感基石与动力源泉。他通过多维度案例，阐述了良性师生互动对提升教师职业幸福感、促进学生心理健康与学习动机的重要作用，倡导教育者着力构建以信任、尊重与成长为核心的教育生态。

  教育部人工智能科技创新专家组成员王卓以《基于高考实测数据的教学反思与改革路径》为题，依托数据揭示了当前教学中存在的“统一化覆盖”与“个性化不足”等问题。他提出，AI时代的教育应逐步从“带知识走向学生”转向“带学生走向知识”，借助智能技术实现分层教学、个性辅导与过程性评价，推动教学结构向“以学为中心”深度转型。

  北京师范大学教授、互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心常务副主任郑勤华以《人工智能赋能学生综合素质评价创新》为题，系统阐释了AI技术在评价内容、方法与反馈等方面的创新应用。介绍了基于“社会参与、自主发展、文化修养”三维框架的综合素质评价体系，并展示了虚拟仿真、智能对话等技术在过程性数据采集与个性化育人中的实践前景。

  清华大学博士、北京师范大学教育学部人工智能教育实验室副主任宋征在《创新“师—生—机”协同赋能，优化教学方法和提升教学质量》报告中指出，“AI+教育”的核心价值在于实现规模化的因材施教。他介绍了以智能终端为依托的“师—生—机”三元协同教学模式，该模式贯穿备课、授课、测评与备考全流程，为教师减负增效、为学生提供精准学习支持，全面赋能课堂提质。

  在圆桌研讨环节，教育科技企业代表围绕“数智赋能教育未来：高考改革与资源均衡新路径”展开深度对话。与会嘉宾一致认为，只有推动技术与教育场景的深度融合、加强跨部门跨机构协同，才能真正破解资源均衡难题，为高考综合改革与区域教育优质均衡发展注入数智动能。

  研讨会当天，与会嘉宾们还观摩了长水实验中学“331”AI实效课堂，亲身体验了水手数智教室在教学中的深度应用。水手数智教室通过接入DeepSeek大模型，实现教育教学全场景覆盖，为“师—生—机”协同提供了有力支撑。与会嘉宾认为，人工智能赋能课堂，不仅辅助教学设计与管理，更通过动态学情分析与个性化资源推送，在集体教学中实现对每位学生的精准关注与能力适配。

  研讨会期间，多家教育科技企业在“AI教育嘉年华”集中展示智慧校园、虚拟教研、智能测评等领域的前沿产品与应用，搭建“产学研用”一体化的交流体验平台。（完）