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　　2025年12月2日，第13届中国责任投资论坛（China SIF）年会在京成功举行。年会由商道融绿主办，联合国环境规划署金融倡议组织（UNEP FI）、联合国可持续证券交易所倡议组织（UN SSE）联合主办。来自监管、市场、学界、国内国际组织等各界数十位专家在年会上发表观点，热议全球责任投资新格局和ESG投资新机遇。

　　全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民出席了本届年会，并发表主题为“AI 的尽头是 ESG”的演讲。

　　以下为演讲全文摘录。

　　AI的尽头是ESG

　　王忠民

　　各位来宾大家好！很高兴参加第13届China SIF年会。今天，我想和大家分享一个观点——人工智能（AI）的尽头是 ESG。

　　随着AI的快速发展，我们看到了它不断提升的速度和能力，它正在以更高的效率、更低的成本，渗透到社会的每一个角落，影响着各行各业。然而，当我们更深入地思考AI的发展路径时，我们会发现，AI每一次的跃升，其实都取决于ESG能为它提供多少支持、多少资源、多少制度约束与创新空间。AI 的发展，不能仅仅依赖于技术的进步，还必须考虑能源、资源、环境以及社会的需求。今天，我将从四个方面探讨为什么AI的尽头会与ESG紧密相关。

　　首先，我们经常听到“AI的尽头是能源”。有人提出“算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电”的观点。今天，我们看到了一种新的趋势，那就是绿电的尽头是太空。最近，马斯克正在构想“银河之心”（Galaxy Mind）的宏伟计划，旨在构建一个超越地球轨道的AI运算网络，利用太空环境中的太阳能资源。这意味着，我们不再仅仅依赖地面电力供应，而是可以将算力中心放置在太空，利用太阳能和其他太空资源，创造出一个无时差、无波动的永续能源供应。更重要的是，这样的太空算力中心不仅完全依赖绿色能源，而且还避免了地球资源的消耗，成为 AI能源需求的未来解决方案。

　　第二，AI的发展不仅依赖于算力和电力，还深刻影响着地球资源的使用。今天，我们看到，越来越多的技术创新开始突破传统的资源限制。在传统产业中，我们习惯于对一种材料进行不断提纯和加工，但这种方式往往消耗巨大。随着ESG对资源消耗的严格要求，AI的发展促使我们转向更可持续的材料使用方式。从单一材料到复合材料，再到化合材料，技术的进步让我们能够更加高效地利用现有资源。例如，新能源汽车的电池从最初依赖稀有金属如锂、钴，逐渐向更便宜、更安全的复合材料转型。这一切的变化，不仅是技术的进步，更是ESG对AI发展方向的深远影响。

　　第三，随着对能源效率的要求不断提高，AI技术也开始探索更加节能的解决方案。光学计算便是其中一个典型的创新方向。过去，数据中心内部的通讯和信息处理依赖于电子信号，但如今，越来越多的公司开始采用光学信号代替电信号进行数据传输和处理。光学计算的优势在于：它消耗的能量远低于传统电子信号，并且能够显著提升计算速度和效率。此外，随着晶体管技术的进步，新型的热力学芯片采用三态或多态单元，极大降低了能耗。所有这些创新的背后，都是ESG对能效的要求促使了AI硬件的变革，使得AI能在低耗的环境中持续发展。

　　最后，AI的发展不仅仅是技术的竞争，它更直接影响到人们的生活和社会的结构。随着AI技术的进步，我们有可能实现寿命的延长，但如何应对随之而来的老龄化社会等问题也会成为迫切的挑战。因此，AI在解决这些问题时，必须遵循 ESG中的社会责任要求，关注劳动者的权益、财富的公平分配以及社会整体的可持续发展。在这一点上，已经有许多领先的 AI 公司开始采取行动。例如，AI可以探索如何为老年人提供更好的保障，如建立全球基础收入系统，为老年人提供足够的生活保障，让他们在享受健康长寿的同时，不会因失去工作能力而陷入贫困。这些都是ESG对AI提出的社会关怀要求，确保AI的发展不仅服务于资本，也服务于每一个普通人，促进社会的和谐与公平。

　　综上所述，AI和ESG之间的关系是相互促进、相互依存的。AI 的尽头，不仅仅是算力的极限，更是ESG提出的环境、社会、治理要求的极限。AI发展必须与ESG理念深度融合，以塑造更绿色、智能和公正的社会。

　　谢谢大家！

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