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  以往历次工业革命主要以物质设备和信息替代体力和部分脑力劳动，技术进步集中于生产工具、能源利用、信息资源使用效率的提升，而新一代人工智能技术则通过算法、算力与数据的结合，实现对脑力劳动的替代与增强，技术扩散速度更快，社会渗透范围更广。总体而言，技术进步对就业领域的影响主要呈现以下四个特点。

  坚持依靠发展促进就业，在构建现代化产业体系的过程中不断提升就业带动力。图为2024年9月27日，在湖南省长沙市宁乡市金洲新城一家智能电器公司，工作人员在生产线上作业。 新华社记者 陈泽国/摄

一是就业岗位加速更迭。第一次工业革命时期，蒸汽机与纺织机械的大规模应用在大幅提升纺织业效率的同时，也造成大批手工业者陷入困境，引发“卢德运动”式的机器破坏潮。尽管机器代替手工的进程缓慢而曲折，但仍然催生了工厂管理、机器维护、物流运输等全新岗位，最终实现了更大规模就业。到第二次工业革命，电力应用与生产线自动化催生了电工、汽车制造工等新兴岗位，专业化分工愈加精细，办公室文职和管理岗位占比快速提升。第三次工业革命则迎来计算机与信息技术的大发展，岗位更新速度明显加快，传统工种加速消失，岗位种类呈几何级增长。新一代人工智能技术迭代速度更快、通用性更强、适用范围更广，岗位创造与替代在规模和时间跨度上远超以往。世界经济论坛预测，到2030年，全球22%的就业岗位将发生变革。

二是就业环境持续改良。第一次工业革命时期，工厂劳动环境恶劣，童工和女工比例激增，工人工时长、工资低，权益缺乏基本保障。到第二次工业革命，工人劳动条件逐步改善，八小时工作制、最低工资制度等逐渐推行。第三次工业革命进一步提升了工作环境的舒适度，互联网和信息技术的发展使工作场所的物理限制被打破，远程办公、弹性工作等新型工作方式出现，劳动者的工作时间和空间更加灵活，工作自主性更强，就业环境从单纯的物理条件改善向工作内容丰富化、工作自主权提升的方向发展。新一代人工智能技术更进一步把劳动者从低效、枯燥的基础工作中解放出来，转而从事更具创造性和策略性的高附加值工作，探索人机协同新型工作模式，就业的智能化程度和自主性大幅提升。

三是就业结构优化升级。第一次工业革命推动劳动力从农业向工业转移，促使农村劳动力开始向城镇规模化转移，就业结构出现第一次重大转型。到第二次工业革命，先发工业化国家农业就业占比持续下降至10%以下，制造业就业占比持续上升至30%以上，马车制造、蜡烛生产等传统岗位被淘汰，电气工程师、化学工程师等职业需求激增，形成技术密集型就业格局。第三次工业革命则加速了就业结构服务化、知识化趋势，体现知识密集型特征。发达国家劳动力迅速从第一、第二产业向第三产业转移，第三产业就业占比从不到20%快速增长到70%以上。新一代人工智能技术对知识密集型行业的效率提升尤其明显，正推动就业结构高级化进入新阶段，未来就业将更多呈现智能密集型特征。

四是就业形态更加多元。第一次工业革命时期，就业形态主要以工厂全日制用工为主，人被固定在工位上。第二次工业革命期间，兼职、临时工等非标准就业形式开始出现。第三次工业革命进一步丰富了就业形态，伴随着互联网、大数据等新技术应用，平台经济快速发展等新变化，就业的形式更加多元，工作内容、工作岗位、工作方式、用工形式灵活多变，新就业形态不断涌现。目前我国灵活就业人员规模超过2亿人，其中新就业形态从业人员近1亿人。在新一代人工智能技术加持下，劳动者可以不再受制于某一部门或固定岗位，而是可以随时随地接受“云任务”，为不同的雇主完成工作，平台从业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态发展将更加迅猛。