（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

近年来，苏州不断推进“数字园林”建设，在园林整体数字建模、园林要素数据库建设、园林“元宇宙”应用场景开发等方面进行探索，加快推动“数字园林”成果全民共享。数字技术的应用，既为古典园林测绘提供更丰富、更精准的数据信息，又打破时间、空间的限制，为古典园林的保护管理和“活化”传承提供了新思路、新方法，多角度、多层次展现园林古典之美。 新华社记者 李 博 摄

□ 本报记者 杜 壮

11月25日，国家数据局举办“数据价值化 我们在行动”系列新闻发布会（第三场）。记者从发布会上获悉，今年7月，国家数据局会同国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动，并于近期组织开展首批试点工作。

国家数据局副局长陈荣辉在发布会上表示，国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。预计到2027年，将进一步增强国有企业数据治理能力，显著提高数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能，服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益。

以数据赋能实体经济为主线

党的二十届四中全会强调，要“深化数据资源开发利用”，为进一步释放数据要素价值指明了方向。去年12月，国家数据局会同有关部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出实施“国有企业数据效能提升行动”。

国有企业数据效能提升行动以数据赋能实体经济为主线，紧扣“用数创新”导向，推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作。

陈荣辉表示，国有企业在各自领域长期深耕，拥有海量的行业数据、广阔的应用场景，深化数据资源开发利用，可以有效驱动企业核心业务优化提升，为企业高质量发展注入强劲动能。

开放共享、高效流通和协同利用，是释放数据要素乘数效应的核心路径。陈荣辉强调，在国有企业数据效能提升行动中，国家数据局引导国有企业高标准履行社会责任，践行开放共享理念，构建共享、共建、共创新格局。

一是资源共享。推动国有企业打破数据壁垒，主动开放数据资源，实现跨企业、跨行业的数据安全高效流通。以数据流通驱动资金、人才、技术等要素的高效流动与优化配置，提高全要素生产率。

二是能力共建。推动国有企业联合各方力量，通过联合攻关、平台共建等方式，增强数据治理、协同开发和融合应用能力，整体提升产业链韧性与竞争力，共同应对更加复杂多变的市场环境。

三是生态共创。鼓励国有企业与上下游企业、互联网平台企业、专业服务机构等伙伴紧密合作，创新数据运营模式和收益分配机制，持续孵化新技术、新产品、新模式、新业态，促进数据产业生态的繁荣与可持续发展。

突出让企业“唱主角”

为加速数据要素价值化进程，近期，国家数据局会同国务院国资委，组织12家央企牵头开展首批国有企业数据资源开发利用试点，推动国有企业数据效能提升行动落地见效。

陈荣辉表示，这次试点，突出让企业“唱主角”“站C位”，强调“三个注重”。

具体来说，一是注重多方主体协同，凝聚工作合力。开发利用好国有企业数据资源，不能只靠国企单打独斗，需要联动多方力量，推动协同创新，打破数据壁垒，才能实现数据效能最大化。

二是注重多源数据融合，释放多元价值。推动多源数据交互融合，有利于激活和放大潜在数据价值，促进数据要素从“局部应用”向“全局赋能”跃升。

三是注重多领域布局，拓宽应用场景。聚焦“关键领域、民生关切”，此次试点不仅涉及能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、农业、建筑建材等传统领域，还包括卫星遥感、新材料、绿色低碳等新兴领域。同时，试点部署突出“场景化”，推动试点企业聚焦行业发展需要，在行业数据资源整合和开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面，打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景，跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。

陈荣辉指出，国家数据局将按照“试点一批、总结一批、成熟一批、推广一批”的原则，加强试点经验总结和成果推广，强化辐射带动效应，营造良好供数用数氛围。

拓宽应用场景

企业数据资源开发利用是数据要素市场化价值化的“主阵地”。在发布会上，记者注意到，多家试点企业提到了场景建设。

国家石油天然气管网集团有限公司通过覆盖全业务的“数据一张网”，数据中台汇聚了超过100亿条核心数据，主数据质量提升至99.78%，为10.8万公里的油气管道装上了“数据心电图”，力争让每一段管道的运行状态都清晰可见。同时，让数据成为管网“智能导航”，通过构建数据模型，推动油气管网调度革命性升级，天然气管线的1700多个下载点，可由调控人员“一键下发”分输命令，天然气管网平均负荷率从68%提升至80%。

中国南方电网有限责任公司积极推动电力数据与制造、金融、环保、应急、城市治理等领域深度融合，研发数据产品400余个，服务调用累计超过上百万次，形成一批“看得见、算得清”的成果，有力推动高质量发展。

中国机械工业集团有限公司依托工业互联网技术打造“农机云”，打通了农机装备从研发设计、生产销售、作业应用，到报废回收的全生命周期数据链条，推动农机从“设备互联”迈向“数据互通”。在“农机云”基础上搭建全国农机作业指挥调度平台，目前已接入农机设备超120万台、日均接收数据超10亿条，汇聚农机运行、作业轨迹、作业质量等多源数据。

中国移动通信集团有限公司将数据应用于客户服务提升，实现230余个场景的用后即评，覆盖客群超过9亿人次。将数据应用于深化数智管理，打造审计模型340余个，缩短审计周期60%，提升审计效率70%以上，节约人力成本600万元/年。在助力社会治理方面，融合气象相关数据，持续为各级应急管理部门提供水灾、地震、矿难、盗采监测等应急事件分析，沉淀12个通用模型，提供3000余份分析报告。

中国汽车技术研究中心有限公司累计披露3万余款车型全生命周期排放数据，覆盖销量规模上亿辆。在工业软件领域，聚焦核心软件自主化攻坚，打造国内首套具备完全自主知识产权的通用系统级仿真软件平台，助力我国汽车研发领域软件加速创新。在车联网安全领域，建设运营车联网产品安全漏洞专业库，已收录14万余条漏洞数据，累计帮助上千万台车辆规避漏洞安全风险。

陈荣辉强调，下一步，国家数据局将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工作，加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。