AI时代下的投研利器,这款产品太好用了
创始人
2025-11-25 19:05:47
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在国内AI硬件领域,录音笔算不上一件新鲜事儿。从Plaud、Ticnote,到安克创新与钉钉,AI录音机从一片鲜有人涉足的蓝海,正在逐渐转变为大家争相入局的新红海。

在录音笔这个“老派”的品类上,市场竞争的焦点也从拾音、降噪、转写等基础能力上,延伸至AI思考力上。同时,用户对转写和翻译的准确性提出了更高的要求。

在此背景下,国内金融路演龙头和智能投研领军者进门也开始涉足AI录音机市场。其实纵观进门的成长史,分析其主营业务,不难发现,其在该领域的布局实属必然。

进门是一家金融沟通智慧基建提供商,通过三个系统、一个工作台,服务专业投资者、券商研究所、上市公司三大群体。其中,三个系统是指路演会议系统、上市公司数字投资者关系管理系统、券商统一研究服务系统,一个工作台则是指进门机构AI投研工作台。

为完善其在金融沟通场景的闭环生态,今年11月6日,进门发布了其首款产品AI录音产品——Finnote AI小饼干录音机,从软件和硬件两个维度,线上和线下两个场景,加快金融市场的资源配置和信息流通。当然,这也是国内首款聚焦于金融细分领域的AI录音产品。

该录音机裸机仅有29克,厚度不超过3mm,可通过磁吸配件固定在手机上,实现随身便携。Finnote支持通话/会议双模录制,支持5米远程降噪,拾音能力媲美专业录音棚,与此同时,具有强效防打断的能力,且具有30天超长待机。

录制完成后。可通过进门金融AI转写快速精准地生成多种版本的文字纪要,并沉淀于个人知识库中。无论何时,无论多久,用户可通过进门“AI进宝”超级投研智能体,实现个人知识库的快速扫描与信息精准提取,从而激活和无限复用知识资产。

据了解,进门在2023年先后获得两轮融资。2023年3月,其完成1.2亿元B轮融资,高成资本主投、常春藤资本跟投。同年6月,获腾讯1亿元独家投资。截至今日,进门机构AI投研工作台已吸引280万专业的一级和二级投资者用户,与南方基金、华夏基金、招商基金、兴证全球基金等头部资管机构建立长期合作。

“少说话、多做事”的低调创新者

在创新的赛道上,有两种前行者:一种声量浩大,另一种默默深耕——显而易见,进门属于后者。

尤其是提起AI硬件,市场可能很难将进门与之联系起来。但路演领域,进门对于分析师等金融行业的用户来说,则是如同鱼之水一般的存在。毫不夸张地说,券商研究所的线上路演习惯,一定程度上就是由进门培养起来的。

据了解,从2020至2022年,进门实现了超150%的年复合增长。这种业务增长,一方面由于疫情导致的线下路演难以开展,另一方面则是得益于进门从2013年开始不断积累的技术实力和用户口碑。

一家围绕金融市场的沟通场景做基建的企业,应该比想象中更高调。但进门对外呈现的企业形象,却与之截然不同。

有研究所如此评价道:进门很少做铺天盖地的广告投放和大规模品牌营销,其创始人程建辉也很少参加行业展会的高调站台,主要靠老客户口碑实现业务稳步增长。许多在券商研究所工作10年以上分析师,都表示曾经见过程建辉亲自到研究所讲解产品,形容他是一个“实干家”,是一个很好的“创业者”。

相比于营销,程建辉更希望把钱花在产品研发、技术迭代上。他认为,硬核的产品力,才是赢得用户口碑、使企业长青的秘诀。

有幸与进门的多位管理层交流,发现他们身上都有一种共同的特质,即始终保持“少说话、多做事”的节奏。整个公司从创始人,到管理层、员工和企业形象,都有一种格外“踏实”的气质。

低调是平庸吗?显然不是。

进门创立于2013年。彼时,正值移动互联网浪潮重塑各行各业,中国资本市场也正处于快速发展阶段。但券商分析师、上市公司与专业投资者彼此间的沟通却仍被诸多难题所束缚——线下路演耗时耗力、信息传递效率低、记录方式落后,此外,行业合规要求日益严格却缺乏有效的信息留存与追溯手段。

创立初期,程建辉深入一线,察觉到金融市场迫切需要一个更高效便捷的连接各方的渠道,于是确立了“搭建金融市场参与者沟通桥梁”的初心与使命。

他带着团队在WebRTC(网页实时通信)这片技术蛮荒之地,从零开始做底层技术的开发。他表示,我们十几年前的音视频技术远非今日这般普及。“我印象太深了,当时去翻某招聘网站,想找懂WebRTC技术的人,但这个网站上只有8份相关简历,其中3份还不靠谱。”

回望国内金融市场过去10年的发展,可以发现进门的创业基点极具前瞻性。进门进军AI硬件领域,也是为了将公司在金融沟通领域的服务能力,完善为线上线下全场景,软件硬件全渠道。

做好全球金融市场智慧基建的“野心”

2025年,进门将其机构AI投研服务平台的定位升级为机构AI投研工作台。

可能有人会问,平台和工作台有什么不同吗?对于进门上280万专业投资者用户而言,有哪些不一样的体验吗?

随着金融市场复杂度持续提升,机构投研正从“内容依赖”和“工具依赖”迈入“全流程协同”的新阶段。单一的工具和分散的内容供给已难以破解信息碎片化、协作效率低、流程不连贯等核心痛点。为更好适配用户需求,进门以全流程协同架构重塑投研作业范式。

“此次升级绝非名称的定位变更,而是基于对机构投研核心需求的深度洞察与技术架构的全面革新。”程建辉表示。因此,随着新定位上线,进门在体验、能力与协同层面实现了全方位突破,利用一个工作台,帮用户完成“信息获取-处理-分析-输出”的闭环,大幅减少无效操作时间。

体验上,用户信息获取路径更短更便利,聚合研报(240万内外资研报,其中外资研报包含实时研报和延时研报)、路演、调研、策略会、AI纪要、资讯、问答等全品类投研信息。

三大用户群体持续产生“数据活水”。进门AI翻译、AI转写、AI分身、AI录会、微信机器人、邮件清洗,及本次发布的AI录音机等各类工具,则帮助用户收集并处理多沟通场景下产生的数据,助力其提质增效,并将上述数据沉淀至用户的个人知识库。

超级投研智能体“AI进宝”,则以这些底层数据为基础,通过精准识别用户个人意图,进一步分析数据、挖掘核心价值,生成精准投资信号,帮助用户做出科学投资决策。

为帮助中国企业填补跨境沟通“最后一公里”的设施空白,面向全球资本市场讲好中国故事,吸引国际资本,进门的脚步逐渐从中国走向美国、韩国、日本等国际领域。

多年来,进门已服务3000多家A股和港股上市公司,帮助他们在中国市场书写故事,更好地连接投资者。如今,也在通过“构建全球金融信息闭环生态”,将中国企业的成长价值、行业机遇转化为全球投资者可理解、可信任的商业叙事,让境外资本深度感知中国资产的投资潜力。

“我们希望能通过提高全球沟通效率,打破全球流动性壁垒。”进门CEO程建辉补充道,“凭借金融沟通基础设施的互联互通,让中国资产更好融入全球资本体系,同时也为全球投资者配置中国资产提供关键支撑,实现企业价值与资本效率的双重提升。”

凭什么进门能做好“AI录音转译”

作为首款针对性解决细分领域转写不准等问题的录音机,Finnote有底气向用户说“Yes”。

Finnote依赖的ASR解决方案,已经取得众多头部公募基金用户的验证和认可。从语音识别准确率、实时处理效率,到复杂场景适配能力等核心指标,远超越市面通用大模型。这背后,是进门产品研发团队的不断打磨与测试,以及数以百计的人工亲自标注、纠错。

2022年末到2023年初,ChatGPT在全球快速走红,热度从开发者圈蔓延至用户端,成为现象级应用。与此同时,引发全球科技圈的AI竞赛,国内百度、阿里等大厂也纷纷跟进布局类ChatGPT技术,A股相关概念股也同步掀起热潮。

进门CEO程建辉、CTO姜锐锋及产品经理傅根生等人,摩拳擦掌、难掩振奋,希望能将AI能力深度融入进门机构投研平台,为投研效率与价值升级注入新动能。但团队也心存顾虑,担忧数据出海涉及的合规边界、安全管控等潜在风险。

出于对数据安全与合规性的考量,进门未采用国外相关模型方案,转而与百川智能、阿里等国内顶尖技术团队联合研发ASR模型。但经过实际测试后发现,通用大模型在处理细分行业音视频转写任务时,存在转写不准确、专有名词错译漏译、转写后文本无合理断句与结构划分等多重问题,无法适配行业专属的术语体系。

解决这个问题难吗?“我们有先发优势”,姜锐锋说道。

他说,我们的优势很独特,在金融行业深耕了12年,帮我们的用户处理过大量全行业信息,积累了76万中英文金融词库和数十万错词库。这能极大程度解决由于发言人讲方言、口水词多等带来的表述含混不清的问题,以及专业术语识别不准等问题。”

数据库是模型训练的沃土,这块土壤进门培育了很久,所以在根据细分行业做微调的时候,很快就取得了成效。与此同时,通过转写积累高质量数据,反哺模型优化后进一步提升识别准确率,吸引更多投研用户使用并贡献新数据,形成正向循环的数据飞轮。

满足不同投资者用户的多元需求

进门机构AI投研工作台的内容生态不断完善,智能化能力不断提升,平台注册专业投资者数量目前高达280万+。

什么吸引了这些用户?

“对于我们这种体量小、交易量低、券商合作资源不充分的用户来说,进门的内容生态非常友好,比如他们和弘则研究等独立研究机构有专项合作,平台上还有大量面向机构用户的、免费的公开路演和港美股路演(和纪要),这极大程度地满足了我们对专业投研内容的需求。”一位私募基金合伙人表示。

事实上,进门还在持续引入其他高质量内容,从专业性、及时性、多元性等多方面入手,满足用户的需求。比如,进门目前通过技术接口等合规渠道引入52家海外投行,上线了近150万份外资研报,其中包含延时研报和实时研报。

除了内容需求,不少用户对其信息处理工具和投研AI感兴趣。上文提到,进门的信息处理工具包含AI转写、AI录会、AI翻译、AI分身、微信机器人,以及新上线的硬件AI录音工具。这些工具极大程度了用户信息处理效率,而处理好的信息可以存储至用户个人云文档,并利用其投研AI——AI进宝处理、提问、二次激活。

据了解,AI进宝由常规问答、Agent智能体、深度思考三大模式构成。其Agent模式已经上线业绩点评、观点对比、行业/公司速览、个股事件、财务查询、写报告、相对估值等。

当然,一切决策的基础是内容的准确性。而进门平台的路演、研报等数据,均来自研究所、上市公司的合规授权,因此内容精准度高,这也使得AI进宝生成的投资信号极具可用性。

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