产品演示往往吸引所有目光，但软件开发更多涉及调试、质量保证与测试等工作。这些工作虽枯燥却至关重要，是保障软件按预期运行的核心；而随着开发者寻求将更多工作流程自动化，人工智能（AI）正越来越多地接手这类任务。

　　11 月 24 日（周一），AI 测试初创公司 Momentic 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资。本轮融资由 Standard Capital 领投，Dropbox Ventures 参与投资，现有投资方 Y Combinator、FCVC、Transpose Platform 及 Karman Ventures 也均有跟投。此次融资是在该公司今年 3 月宣布完成 370 万美元种子轮融资后的又一轮资金注入。

　　Momentic 主营软件测试与验证工具开发，目前该细分领域主要由 Playwright、Selenium 等开源框架占据。这些传统工具虽能提供复杂、精细化的控制功能，但 Momentic 寄望通过 AI 技术简化流程并提升效率。

　　“我们的目标是帮助客户确保其产品正常运行，” 联合创始人吴伟伟表示，“客户只需用通俗的英语描述关键用户流程，我们的 AI 就能自动完成测试工作。”

　　吴伟伟与联合创始人杰夫・安均有在 Qualtrics、WeWork 等公司从事开发者工具相关工作的背景（吴伟伟对自己为开源项目 Node.js 所做的贡献尤为自豪）。

　　在吴伟伟看来，这些公司面临的共同核心问题是代码验证。“在我曾任职的每一支团队中，测试都是最大的痛点，” 他在接受 TechCrunch 采访时表示。

　　Momentic 的 AI 驱动型解决方案已赢得多家客户青睐。目前，该公司客户群体涵盖 2600 名用户，服务对象包括 Notion、Xero、Bilt、Webflow、Retool 等企业。尽管吴伟伟对营收与盈利数据不愿过多透露，但他表示，产品的增长势头已足以说服投资者。

　　值得注意的是，测试自动化大幅降低了大规模执行测试的难度，甚至有望将测试总量提升至以往无法实现的水平。吴伟伟估算，仅在上个月，该公司就实现了超过 2 亿个测试步骤的自动化。

　　Momentic 最大的竞争对手或许是基础模型本身。OpenAI 与 Anthropic 均基于其模型不断增强的计算机应用能力，推出了智能体测试（agentic testing）相关教程。随着这些基础模型的复杂度不断提升，Momentic 这类企业级 SaaS（软件即服务）公司的市场空间可能会被压缩。

　　目前，吴伟伟计划利用新一轮融资进一步完善产品功能。该公司已于今年 8 月推出了对移动环境的支持，未来在招募更多工程师后，还计划开发更复杂的测试用例管理功能。

　　在吴伟伟看来，自动化编程的兴起将催生大量新应用，同时也会让市场对 Momentic 这类产品的需求大幅增长。“所有这些新应用都需要测试，” 他表示，“客户关注产品质量，而我们将为他们提供保障。”