基础研究的灵光一闪，怎样才能跨越重重鸿沟，真正生长为改变社会的未来产业？而未来产业的探路之光，又该如何持续锚定科技前沿，让原始创新火种生生不息？在2026浦江创新论坛“浦江对话”上，来自物理、材料、人工智能领域的顶尖科学家，代表产业资本与硬核科技创业的产业实践者，以及来自国际顶尖学术出版机构的全球科创观察者，共同探讨基础研究如何驱动未来产业。

“无用之用”

埋下未来产业的种子

未来所有颠覆性产业的雏形，都源自无人知晓、无人预判的基础研究突破。上海交通大学李政道研究所副所长、中国科学院院士丁洪在分享中强调，真正改写行业格局、重塑认知体系的重大创新，往往诞生于看似“无用”的源头探索。例如铁基超导、分数磁通等改写物理教科书的重大发现在问世之初，几乎没有可落地的商业场景和产业价值，也无法预估未来应用前景。但正是这些突破人类现有认知边界的科学发现，埋下了前沿新兴产业的核心种子。

“过去很多基础研究是慢科学，现在正在形成人的耐心、大科学装置与AI三者结合的新体系。”丁洪院士坦言，我们需要尊重基础研究的长周期规律，包容源头探索的不确定性，才有可能持续收获能够重塑产业的原始创新。那么，那些起初看不到应用前景的原创成果，从无用到被工业界看见，中间漫长的“无人区”该如何填补？

对谈现场，主持人、上海未来产业基金总经理魏凡杰一次次追问，基础研究常常面临“无用之用”的现实命题，该怎么破局？复旦大学智能材料与未来能源创新学院院长赵东元院士坦言，基础研究产出的是思想和知识，很多成果诞生之时根本不知道未来会派上什么用场。“我们团队2008年就做出核壳结构介孔材料的核心成果，当时只是基础材料研究，十多年之后才逐步真正应用到石油化工领域。”

AI提速之下

科研品味与耐心更可贵

不过，随着AI为科研按下加速键，产业前沿的关键问题，越来越需要从基础研究中求真解。例如，倍速发展的脑机接口等未来产业前沿，正在有效赋能基础研究。据南洋理工大学计算机与数据科学学院副院长、新加坡工程院院士关存太介绍，人体大脑信号维度高、动态变化大，并且个体差异显著，脑机信号解析不能直接套用现有的通用大模型，科学家需要研发专门面向大脑的基础模型。借助人工智能强大的数据处理、模式挖掘能力，科研人员可以快速解析海量脑信号，缩短脑机接口从信号采集到算法迭代的周期，大幅降低活体实验的试错成本，为脑机接口的基础研究提速。

“AI可以提速基础科研，但科研品味、问题判断力、坐冷板凳的坚守，反而变得愈发重要。”北京大学未来技术学院副院长、博雅特聘教授刘颖提出自己的思考，“做研究前不要把未来几年要实现的几条目标全部写死，很多创新，出发之时并不知道终点在哪里。”她呼吁，持续点燃未来产业的基础科研，要体系化地接纳不确定性。深势科技创始人兼首席科学家张林峰补充道，“许多人利用AI只为快速产出论文，而真正具有价值的科研方向更需要保护，这有赖于科学评价体系的同步革新。”

跨越“1—10”

让资本、制度与好奇心接力

当然，一项前沿技术在科学上追求极致性能，而工业化追求稳定、低成本，还要匹配资本与市场。“就像CRISPR基因编辑技术，最初只是源于科学家对细菌重复序列的好奇，并非为改造基因而设计。”刘颖提出破局思路，产学研要提早交流，但不要过早用产业需求定义基础研究；培育兼具科学认知与产业思维的跨界人才；依靠资本承接“1—10”阶段的高风险探索。

对话渐近尾声，主持人现场征集“浦江科学之问”——请各位嘉宾用一句话提出未来十年值得人类求索的命题。丁洪院士发问如何理解和驾驭生命体、智能体、量子体这类复杂涌现体系；赵东元院士关注怎样在多尺度上实现对化学反应的精准调控；关存太院士期待实现物理AI与人脑AI的深度融合；刘颖教授追问生命如何感知环境、维持稳态，衰老又为何会改变这一切……

科学大咖们的好奇之问，如一颗颗投石落于“浦江对话”每位倾听者的心间。基础研究点燃未来产业没有捷径，既要有敢于仰望未知的好奇心，也需要制度、资本、产业等多方耐心相伴，需要全球科技共同体久久为功。 本报记者 马亚宁