当前，人工智能已成为培育新质生产力、推动经济转型升级的重要抓手。近期，多地推出新一轮人工智能产业扶持政策，算力券、模型券、语料券、训力券等创新工具陆续亮相，一系列配套举措同步跟进，扶持导向持续优化，为人工智能产业高质量发展注入强劲动力。

然而，热潮之下，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，政策红利转化为产业实效仍存在不少堵点。比如，部分地方补贴差异化不足、标准失衡，对企业“一把尺子量到底”，造成兑现率偏低、资金闲置浪费；一些地区跟风布局人工智能项目，扶持方案趋同，陷入“别人上我也上”的竞赛怪圈，导致同质化竞争、资源错配乃至低水平重复建设；有的城市重投入轻培育，人才政策短期化，后端场景配套滞后，政策红利难以释放。

粗放扶持现象的背后，有多重现实诱因。部分地方急于抢抓人工智能风口，把项目落地速度当作政绩标尺，重短期成效、缺长远谋划；区域间统筹协同机制缺失，制约算力、数据等产业要素的优化配置与高效流转。与此同时，一些地方对人工智能产业成长规律认识不够，对企业不同阶段的真实需求研判不足，也让扶持政策难以做到精准滴灌。

破解这一难题，关键在于提升政策精细化与适配性。各地不能简单套用一套补贴标准，应立足本地实际，搭建起梯度化政策框架。产业基础薄弱、需求有限的地区，可以重点聚焦轻量化应用场景补贴；产业集聚、需求旺盛的地区，不妨加大研发创新、场景落地的补贴力度，同时合理控制补贴差距，缓解区域发展失衡。政策触角也要向后端延伸，在人才培育、场景适配、数据治理等方面补上政策短板，让财政资金真正落到产业急需之处。

扶持人工智能产业，需要各地强化协作联动，破除区域间政策“内卷”。各地应破除地方本位思维，树立全国一盘棋理念；打破要素跨区域流动中的隐形壁垒，清理带有地方保护色彩的政策条款；鼓励东部地区与中西部地区开展资源对接，让西部的绿色算力“飞”到东部，东部的技术人才“沉”到西部，探索绿色算力供需合作等互惠模式。扶持人工智能产业不能走比拼优惠力度的老路，各地应在产业合作上寻找契合点，推动资源互通、优势互补，构建良性互动的区域发展关系。

产业行稳致远，终究需要厚培优质的发展土壤。扶持人工智能不能仅看重单个项目落地，更要着眼完整产业生态培育。人才建设应兼顾高端引育、中端技术骨干培养与应用型人才供给，推动高校育人方向对接企业真实用工缺口。已落地的试点应用，不能止步于“尝鲜”，还要推动成果持续迭代、规模化推广。应加快建设标准化合规数据集共享平台，鼓励本土开源生态成长。投融资、技术咨询等配套服务也需要补齐，搭建创业容错、融资担保保障机制，适度平衡头部企业带来的虹吸效应，营造让大中小企业融通发展的良好环境。

扶持人工智能产业发展，热度可贵，精度更重。告别粗放式比拼，走精准赋能、协同共进、生态深耕的路子，方能把政策红利转化为实实在在的产业动能，推动人工智能产业高质量发展。