（来源：新华日报）

□ 方维慰

当前，江苏具有全球影响力的产业科技创新中心建设正处于功能塑造的攻坚期。审视发展进程，原始创新的策源能力、源头技术的供给水平、领军企业的培育规模、科技成果的转化效率仍有进一步提升的空间。这些挑战在一定程度上与创新资源的流动不畅、布局分散及配置效率有关。面向未来，江苏应坚持制度创新引领，筑牢人才根基，强化金融支撑，善用数字赋能，破除资源配置的堵点与桎梏，提高科技资源的适配度与使用率，推动“一中心”建设向更高水平迈进。

革新人才政策，强化人才集聚效应。人才是创新的“第一资源”，世界科技创新中心无一不是人才高地。为了破解“一中心”建设中顶尖人才储备不足、研发人才企业端缺位、学科设置滞后产业变革的问题，江苏需要聚焦“高素质干部、高水平人才、高素养劳动者”三支队伍，围绕“引、育、用、留”全链条，推进人才政策系统化创新。构筑“产—教”深度融合机制。聚焦“1650”现代化产业体系，调整在苏高校专业设置，针对特定行业，设立“微专业”和模块化课程。加强复合型工程师、实战型技术经理人的培养。探索实施“中职—高职—职业本科—专硕”的贯通式教育，形成“以才兴业”与“以业聚才”双向奔赴。缔造梯次培养生态圈。推动“青年拔尖—领军后备—高端领军”多层级递进式培养，依托博士后工作站引才，配合高校、企业的实训基地，实现“人才—项目—基地”一体化集成。发布全球“揭榜挂帅”。优化国际产业技术转移平台与国际人才一站式服务平台，招募“高精尖特需缺”领域人才，推进国际人才本土化和本土人才国际化。吸引青年才俊前来创业。江苏的特大城市可参考杭州的“抢人”经验，降低落户门槛，设置人才特区，提升治理温度，通过“普惠激励+个性定制”的政策组合，让创新的资源可及、成长可见、风险可控。

疏通资本脉络，激活金融造血机能。由于科技创新的“无形资产主导、盈利周期滞后”与传统金融的“抵押依赖机制、短期收益导向”不符，导致科技领域一直存在“融资难、融资贵”的顽疾。为此，“一中心”建设需革新金融的风控逻辑与盈利模式，建立符合创新规律的金融支持体系，让金融从“资金提供方”转向“价值共创者”。引导资金向研发上游布局。除了财政划拨与基金专项，江苏还需通过风险补偿、增量奖励、费用补贴等手段，激励社会资金“投小、投早”。可以采用“母基金+专项基金+市场化子基金”三层架构模式，形成财政资金与社会资本的联动效应。推进“融资”“融智”结合。金融机构可与科研院所建立战略性资源投入机制，如：以股权投资方式参与重点实验室、科技转化平台建设，共享知识产权收益。可上浮对科研合作项目不良贷款的容忍度，设置专项FTP优惠，以激励科技贷投放。设计全周期多元化金融产品。针对应用研究、成果转化、量产面市等不同阶段，提供差异化融资方案，如设立“死亡谷跨越基金”，成果转化的“对赌式补贴”，发行“耐心”贷款，升级“苏科贷”“苏信贷”等，让“金融顾问+技术顾问”帮助科技企业精准对接资本市场，形成立体化金融风控体系。提升省级科技贷款风险补偿池中保险的占比，采用“债权+股权+保险”模式，通过发行科创债、知识产权证券化、研发中断险等工具，分散风险。

善用数字技术，构筑虚实创新空间。数字化对于科技创新资源具有显著的联结、驱动、管控功能，江苏需利用数字赋能“一中心”建设，在“数实”交融的空间中，获得更多科技资源，拥有更强资源支配力，以破解要素流动梗阻、市场响应迟缓、价值分配失衡等困局，形成功能清晰、开放融通、活力迸发的区域创新格局。促进产业链数字化升级。依托工业互联网的聚合效应，打通供应链数据，实现智能调度与柔性化生产。运用数字技术嫁接不同产业场景，催生“智能+”“数据+”等新业态。重构研发模式与流程。利用智能算法探索最优实验参数组合，缩短研发周期，提高研发效率；利用数字孪生技术搭建虚拟仿真平台，进行产品全生命周期数字化测试，实现“零成本试错”。让数据流通并且增值。鼓励科研数据的标准化存储与分级共享，关键技术专利通过授权机制实现商业化反哺。推进数据要素从“资源流通”向“价值再造”进阶，探索建立科研数据“银行”，开发数据资产质押融资产品。构筑虚拟创新联盟。针对“一中心”建设任务，构建“实体型核心+网络化外围”的包容共生、集成高效的科技创新共同体，利用云端工具开展远程联合研发，通过整合资源实现市场快速响应。

（作者为省社会科学院财贸所副所长、省金融研究院副院长，研究员）