来源：环球零碳

AI生成

撰文 | Bell

编辑 | 小澜

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2026年中国国际大数据产业博览会上，南方电网公司展区的一辆大卡车吸引了无数目光。

这辆看似普通的40尺集装箱卡车内，没有货物，而是一排排整齐列阵的服务器机柜——供电、制冷管线密布其间，指示灯闪烁不停，一座微缩的“数据中心”被完整搬上了卡车。

这个移动式“词元工厂”旨在为电网提供灵活可调的负荷，同时让每一度绿电都产生数字价值，破解绿电闲置、算力扩容成本高、应急算力供给不足等传统痛点。

所谓“词元”，是人工智能大模型处理信息的基本单元，而“词元工厂”则是一个形象的比喻，指代那些专门用于大规模生产、处理和输出这些AI“口粮”的算力集群。

在AI大模型加速向千行百业深度落地的当下，最新数据显示我国日均词元调用量已突破500万亿（截至今年6月），较2024年初增长超千倍。

词元需求的爆发式增长，对算力供给的弹性、成本与绿色化提出了全新挑战。

在此背景下，南方电网公司在2026年5月完成了面向新能源消纳、工商业和应急算力等多场景的调研与立项，并于三个月后正式推出了这辆“车载移动式词元工厂”。

其核心价值在于探索出一条“算电协同”的新路径，通过将算力“运送”到新能源电力富集的区域，实现低成本绿电的直接消纳。

哪里的电更绿更便宜，它就能往哪里开。据测算，这座移动词元工厂能够将整体算力运营成本降低约25%。

深入探究这台车载移动式词元工厂的技术细节，可以发现它是一个高度集成的系统工程。

整车采用了“电算冷”和“存算网”一体化设计，搭载国产算力芯片和自研能源管理系统，将电力供应、计算模块、散热系统以及存储网络全部被巧妙整合在有限的空间内。

在120千瓦的供电条件下，它可以稳定输出50P到100P的算力，理论上足以支撑两个国产主流大模型的推理任务。

更令人惊叹的是其灵活性与部署效率，它支持9个机柜的部署，并且配备了电力与通讯一体化快接口，可以实现多车快速组网，形成一个强大的移动算力集群。

从抵达现场、接入资源到完成调试并投入运行，整个过程仅需6到8小时，这种“即插即用”的特性，为应对突发算力需求或大型基建项目的短期弹性计算任务提供了前所未有的便利。

这种“算力随着词元走”的模式，其经济性和战略意义远不止于简单的移动。

传统数据中心往往建设在土地和网络资源优越的地区，对电力的依赖巨大且相对固定，难以充分利用因季节、天气等因素波动的新能源发电。

当风电、光伏等新能源大发导致电价处于低位时，这辆算力车可以迅速移动至距离新能源场站最近的变电站接入，将原本可能被弃用的低价“垃圾电”转化为高价值的AI算力。

这不仅大幅降低了算力本身的运营成本，使其能够生产出更具性价比的词元服务，同时也为电网的新能源消纳提供了灵活可调的负荷，是一种双赢的创新探索。

它本质上解决的是一个匹配问题：把算力资源灵活调配到最需要它的地方，用最低的成本生产出最便宜的词元服务。

南方电网数研院电算工程公司工程师杨铎烔指出，它可以快速部署到变电站、分布式新能源电站及零碳园区，成为连接绿色能源与智能计算的桥梁。

从更宏观的视角看，车载移动式词元工厂的诞生，预示着未来算力基础设施的形态将不再单一。

南方电网数字电网研究院总经理胡荣认为，词元应该是智能化时代的零部件。未来的数据中心或许将按比例配置移动算力层。比如一个四层的算力中心，可能三层是固定式的，有一层是移动式的。

这意味着，算力资源将像电力、水一样，成为一种可以根据业务需求、能源价格甚至制造需求，在物理空间上灵活调度的公共服务。

在大型活动或突发场景中，它可以快速进场，随需输出弹性算力，满足灵活、低延迟的算力刚需。

在极端灾害导致固定算力中心受损时，它能够机动驰援、极速部署，筑牢应急算力的安全底线。任务结束后，车辆自动归队，重新并入集群运算，等待下一次跨域调度指令。

它带来的不仅仅是25%的成本降低，更是一种思维变革，即用制造业的“柔性生产”理念来重构算力供应链，让高能耗的AI产业能与绿色能源实现深度绑定和时空匹配。

电碳算协同的想象空间，正从固定的数据中心，延伸到车轮之上，未来它还有望成为新型电网、算力网、新一代通信网等多网协同融通的重要支撑节点。

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参考资料：

[1]中国能源报：卡车里藏着一座“词元工厂”——南网神基移动算力车亮相2026数博会；

[2]央视网：需求爆发式增长催热“词元经济” 数字技术前沿成果与产业实践集中亮相；

[3]央视财经：我国日均词元调用量已突破500万亿；

[4]央视新闻：国内首个！车载移动式词元工厂，来了

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