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（来源：网易科技）

阿里巴巴的AI投入正在从“高资本开支”逐步进入回报验证期。高盛最新纪要显示，阿里管理层预计AI基础设施投资三年内回本，且随着业务规模扩大，回收周期仍有进一步缩短的可能。

高盛认为，这一判断主要建立在三项基础之上：AI需求能见度较高、云采用率持续加速，以及云业务利润率不断提升。随着AI应用从模型训练向推理和企业实际生产环节渗透，云端算力需求也有望进一步释放。

与此同时，阿里云正成为AI投入的重要承接者。云业务收入增速加快，利润率持续扩张，管理层明确提出中期20%的云业务利润率目标，并预计FY27财年MaaS年化经常性收入（ARR）达到300亿元。

更长期来看，阿里正在加码海外云市场。公司将2030年外部云收入目标定在1000亿美元，并重点拓展东南亚、中东及拉丁美洲市场。高盛认为，凭借全栈能力和庞大的客户基础，阿里云有望进一步放大AI时代的先发优势。

AI投入三年回本，现金流提供底气

高盛亚洲研究团队9月1日发布的GS Asia Leaders Conference纪要显示，阿里管理层对将AI投入转化为收入增长和股东回报保持较强信心。三年回收周期，也为公司持续加大算力投入提供了较为明确的回报预期。

更重要的是，阿里拥有较为充足的内部资金来源，并不完全依赖外部融资。

其中，核心电商业务仍是最重要的现金流来源。剔除即时零售（Quick Commerce）投资后，核心业务每年可产生约250亿美元现金；与此同时，即时零售相关投资规模正以每年约一半的速度收缩，现金流压力有望逐步减轻。

云业务则有望贡献新的增量现金。随着收入增速加快、利润率持续改善，阿里云自身的造血能力正在增强。此外，客户预付款可以部分对冲公司租赁算力所需的预付款支出，营运资本效率提升也有助于改善整体现金流。

管理层同时提醒，不宜将6月季度的资本开支运行速率简单线性外推至全年。由于算力供给存在季度波动，AI投资节奏并不均匀，单季度数据并不能直接代表全年资本开支水平。

加码算力抢占AI入口，先发优势持续强化

对于阿里而言，本轮高强度资本投入的核心目的，并不只是扩大算力规模，更在于抢占AI基础设施入口、巩固先发优势。

目前，阿里已经形成覆盖IaaS、PaaS和MaaS的全栈能力，同时拥有庞大的现有客户基础。据高盛纪要，阿里云目前约占中国AI云市场40%的份额。

在高盛看来，这一客户基础是阿里持续加码AI的重要优势。随着企业AI需求从模型训练向推理、开发和实际生产环节扩展，算力、平台和模型服务之间的联系将更加紧密，拥有完整技术栈的厂商更容易承接这部分新增需求。

阿里当前的策略，是利用已有的基础设施和客户网络，将更多AI能力嵌入云服务体系。这样一来，新增算力不仅能够支撑模型训练，也能够进一步转化为企业客户的推理、开发及应用需求。

因此，AI资本开支与阿里云现有业务并非两条独立的线，而是可以形成相互强化的关系：算力投入扩大供给能力，模型和平台能力提升客户粘性，客户需求增长再反过来提高算力利用率。

云收入加速增长，20%利润率目标渐近

在AI基础设施投入之外，阿里云自身也进入增长提速阶段。

公司预计，FY27财年MaaS年化经常性收入（ARR）达到300亿元人民币；更长期来看，到2030年，外部云收入目标达到1000亿美元。

海外市场将成为实现这一目标的重要增长来源。目前海外业务贡献阿里云约10%至20%的收入，公司重点拓展东南亚、中东和拉丁美洲市场，客户覆盖AI模型、新能源汽车、生物科技、传统制造以及具身智能等领域。

盈利能力方面，管理层将20%设为云业务中期利润率目标，并表示目前“进展顺利”。

此前实施的价格调整，其影响将在未来几个季度逐步体现到收入增速和利润率上；与此同时，PPU（按使用量付费）模式占比提升，也有望成为中长期利润率扩张的重要驱动力。

这意味着，阿里云未来的增长并不单纯依赖收入规模扩大，收入增长与利润率提升有望形成双重驱动。

AI商业化优先To-B，Qwen押注智能体时代

在模型层面，阿里并不只是追求更大的参数规模，而是希望构建覆盖不同应用场景的完整模型矩阵，包括编程、世界模型、视频模型等。

但在商业化优先级上，阿里的选择相当明确：当前首先做To-B。

相比C端，企业客户的AI付费需求更加清晰，云基础设施、模型服务和企业应用之间也更容易形成直接的收入转化。因此，阿里当前更看重企业端的商业化落地。

C端则采取更长期的策略。目前通义千问（Qwen）App短期仍难实现盈利，但阿里并未因此放弃投入。

管理层看重的是其在未来Agentic Commerce（智能体商业）时代的潜在价值。随着AI Agent逐步参与消费决策，未来用户可能通过智能体完成商品搜索、比较、购买乃至支付和履约。

对于拥有电商等完整商业生态的阿里而言，Qwen因此不仅是一款C端AI产品，也可能成为未来智能体连接用户与商业生态的重要入口。

高盛维持“买入”，AI进入回报验证期

整体来看，高盛此次与阿里管理层的交流释放出的核心信号是：阿里的AI投资正在从“投入逻辑”逐步转向“回报逻辑”。

一方面，核心电商业务提供稳定现金流，为AI资本开支提供资金基础；另一方面，AI算力、模型能力与云业务之间正在形成更紧密的商业闭环。

更重要的是，管理层给出了较为明确的AI基础设施回收周期——三年回本。如果云业务增长和利润率扩张持续兑现，这一投资回收周期还有进一步缩短的可能。

高盛维持阿里巴巴“买入”评级。对于市场而言，接下来真正需要验证的，也不再只是阿里“要投多少钱”，而是AI投入能否沿着三年回收路径转化为云收入增长、利润率提升以及最终的股东回报。