（来源：中控技术 中控技术）

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近日，国际数据公司（IDC）正式发布首份《IDC Market Glance：中国工业AI及智能体，2Q26》全景图谱，系统梳理国内工业AI及智能体产业的整体格局与发展态势。中控技术凭借自身在工业AI领域的全栈技术布局与规模化落地成果成功入选，覆盖工业大模型、工业智能体、工业AI平台等多个核心细分板块。

从厂商竞争力象限评级

到产业全景图谱核心席位

此前，在《IDC MarketScape：中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》中，中控技术便凭借差异化的技术路径与落地成效获评最高等级的“领导者”级别并位列前茅。本次发布的工业AI及智能体全景图谱，是IDC针对中国工业AI市场推出的首份全景式研究，在本次全景图谱的厂商阵列中，中控技术是流程工业AI赛道的核心代表厂商，也是为数不多能够同时覆盖基础模型层、场景应用层、平台支撑层多个维度的企业，展现出体系化的综合竞争优势。

从获得厂商竞争力象限评级到跻身产业全景图谱核心厂商席位，充分印证了中控技术在工业AI领域的领跑实力。

技术+落地+生态，构建差异化竞争力

中控技术的工业AI能力，是建立在深厚产业积累之上的体系化布局，形成了从技术体系、项目落地到生态共建的完整发展路径，构建了差异化的竞争能力。

技术体系：原创优势明显

与通用AI的技术路线不同，中控技术针对工业场景高可靠、零容错的核心要求，构建了“数据+机理”双轮驱动的技术体系，从根源上规避了通用AI的“幻觉”问题。中控时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），将物理化学规律与行业专家经验深度嵌入模型底层，在学习多个工业领域的数据后，可直接适配工艺逻辑差异极大的全新领域，破解了传统工业AI“一场景一开发、适配成本高”的行业难题。与此同时，中控技术推出的通用控制系统UCS（Universal Control System），以软件定义架构颠覆了传统DCS延续半个世纪的硬件局限，且原生支持AI大模型在线运行。TPT与UCS形成“双核驱动”，为工业AI落地提供了从决策到执行的全链路技术支撑，也是自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant）路径的核心技术基础。

项目成效：创造可量化的产业价值

IDC报告显示，中国工业AI市场正处于从概念验证向规模化落地过渡的关键阶段，增长势头强劲。中控技术提出的自主运行工厂系统AOP路径，参考汽车自动驾驶分级体系，形成了从辅助操作到少人运行再到自主运行的清晰进阶节奏，已在多个标杆项目中取得可量化的成效，截至目前，中控技术TPT已落地近200个项目，覆盖安全生产、质量提升、降本增效、绿色减碳等企业核心需求。从实际效果看，可帮助企业提升1%～3%的生产效益，仅单套炼化装置的优化就能创造数千万元的年收益，技术价值已得到市场充分验证。

生态共建：探索规模化普及路径

面对国内6万家流程工业企业、28万套装置的庞大市场规模，中控技术正从项目制服务商向平台型生态方转型，探索工业AI规模化普及的可行路径。中控技术以TPT大模型为核心底座，输出基础能力、工具方法与行业知识，支撑客户与合作伙伴自主开发专属工业应用。客户开发的应用可选择脱敏后向同行推广，也可保留自用，形成灵活的共创模式。同时，公司牵头组建工业AI数据联盟，在合规框架下推动行业数据共享与标准共建，形成“场景落地—数据反馈—模型迭代—价值提升”的正向循环。

IDC预计，到2029年，中国工业AI市场投资规模将达到1087.2亿元人民币，2024—2029年复合增长率达33.6%，是工业数字化领域增长最快的赛道之一。在这条赛道中，中控技术将持续以技术创新带动产业价值提升，助力中国工业实现安全、高效、绿色的高质量发展。