生成式大模型让非遗“活”在当下
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2026-08-28 03:08:32
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(来源:中国改革报)

转自:中国改革报

□ 包甜甜 冯子怡

非物质文化遗产的根本特质在于活态性,它并非博物馆中静态陈列的展品,而是依托代际传承、随时代演进、持续迭代生长的动态文化生命体。活态传承是非遗存续的生命线,也是当代传承保护面临的核心难题。生成式大模型为此提供了全新技术方案,依托文化再生、分布式共创与价值网络重构三条路径,让非遗突破静态保护的束缚,真正“活”在当下。

从“数字存档”到“文化再生”

技术逻辑的范式转换

目前,非遗数字化的主流范式仍停留在记录存档与静态保存层面,通过将传统技艺、民俗资源转化为数据信息录入数字档案,以规避失传风险,是非遗保护不可或缺的基础工作。但静态的数据终究是文化的“冷冻标本”,难以真正回应非遗活态传承的时代诉求。生成式大模型的变革价值,在于其突破了静态封存的局限,赋予了非遗“再生”的能力。

以苗绣为例,贵州省一家科技企业研发的“苗绣AI创艺大模型”,通过搭建涵盖图案、工艺影像、传承人语音的非遗文化大数据中心,打通了从纹样数字化建模到AI图案生成的完整链路。AI不再是简单的“复印机”,而是在深度理解苗绣纹样语法规则的基础上,生成既保留传统精髓,又符合现代审美的新方案的智能助手;天津美术学院的“泥人张”专属模型实践同样印证了这一转型逻辑。该模型以1300余张核心作品构建高质量数据集,依托AI技术生成三维彩塑模型,推动非遗保护从被动资料记录转向人机协同创新生成。通过这类实践,使非遗从“被保护的对象”转变为“可生长的系统”。生成式大模型通过深度学习纹样构成规则、工艺操作范式、文化叙事结构等非遗底层逻辑,赋予了非遗自主迭代、持续更新的生命力。

从“传承人垄断”到“分布式共创”

治理结构的深层变革

非遗活态传承的另一个结构性困境是传承的高度人格化依赖。目前,我国3997名国家级非遗代表性传承人承载着大部分核心技艺的传承使命,而“口传心授”的传承方式存在周期长、容错率低、稳定性弱等短板,这种一对一的单线传递模式,难以抵御技艺断代、代际断层的风险。

生成式大模型正在重塑传统传承格局,其核心路径是搭建“人—机—人”的新型传承模式。AI可将传承人的隐性知识转化为可计算、可传递的结构化数据,再通过交互界面让学习者得以获取这些资源。例如,湖北省文博专家、非遗守护者谭宗派以土家族古调训练AI模型,摸索出填词与AI谱曲相结合的创作路径;朱德安是湖北省襄阳市程河柳编省级代表性传承人,他运用专属AI大模型,对柳编技法进行数字化训练。这些实践表明,非遗传承人的角色正从非遗知识的唯一承载主体,转变为非遗数据与AI模型的“训练师”和“校准者”。当非遗从少数传承人的私有技艺转化为更广人群可触达的公共文化资产时,传承的主体便由代表性传承人扩展为全体文化参与者。生成式大模型成为非遗保护与传承的重要技术抓手,有效降低了传承参与门槛,充分激发了社会创作活力,实现了市场和社会力量对非遗活态传承的深度参与。

从“文化孤岛”到“价值网络”

生态系统的重塑路径

非遗活态传承的可持续性,最终取决于非遗能否在现代社会体系中找准自身生态位。传统非遗保护模式多采用圈层式隔离保护,将非遗限定在专属文化范畴内进行静态封存,导致陷入“保护越精细,离生活越遥远”的悖论。生成式大模型为此提供了破题之法,推动非遗走出孤立封闭的“文化孤岛”,融入多元立体的现代价值网络。

陕西文化产业投资控股(集团)有限公司“博观文旅大模型”的实践范例生动验证了这一逻辑。作为国内首个以非遗保护和文化传承为核心训练目标的行业大模型,该模型依托1.2PB的文旅高质量数据集,将非遗元素转化为可规模化应用的数字资产。截至2026年3月,其非遗数字IP衍生产品销售额已突破200万元。苗绣传承人团队则依托AI大模型持续推动设计成果的市场化转化,联动20余家企业开发1000余款文创产品。实践证明,当非遗通过生成式大模型获得与现代产业“对话”的能力时,将彻底摆脱保护与发展相互制约的零和博弈。

相较于产业变现,“双向驯化”机制的建立更具深层改革价值。生成式大模型并非简单地将非遗变成“数据”后推向市场,而是在技术研发中深度嵌入传承人的隐性工艺知识,如对云锦妆花织造、蜡染冰纹肌理等传统技艺进行要素拆解与底层逻辑萃取,设计师的创意反馈又通过数据回传反向优化模型算法。这种技术与文化的双向赋能,有效规避了非遗产业化过程中的去语境化问题,保障了非遗的文化主体性。

生成式大模型之于非遗活态化传承,意义早已超越技术范畴,实现了非遗传承生态格局的系统性重构。这并非“用新技术做旧事”,而是借助数字变革契机,推动非遗持续适配当代社会发展,实现动态调适和长效存续。生成式大模型不应被定义为替代传承人的辅助工具,而更该被视为激活文化内生创造力的新型文化基础设施。唯有立足“技术赋能、文化为本”的发展逻辑,非遗活态传承才能真正从浅层的技术赋能走向深层的制度创新,在数字时代永葆活力。

(作者单位:武昌理工学院)

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