（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 本报记者 杜 壮

8月27日，2026中国国际大数据产业博览会“数字人才培养”交流活动在贵州省贵阳市举行。本次交流活动以“面向智能时代解锁词元价值共建数智育人生态”为主题，由国家数据局主办，南开大学、中国司法大数据研究院承办，清华大学社会科学学院协办。与会嘉宾共同探讨数字人才培养路径，旨在顺应智能变革创新育人模式，以人才之力解锁词元价值，以协同之策共建育人生态。

国家数据局党组成员、副局长夏冰在活动中指出，数字人才培养要“应势而动”，关键在于顺应技术之变、补齐人才之缺、赢得发展之先。数据要素学科专业要“应需而建”，核心在于回应产业之需、研究之需、未来之需。产教融合育人要“因业而兴”，落脚点在于以产业实践牵引培养方向、检验育人成效。

应势而动：人才供给要有前瞻性

当前，人工智能加速演进，新技术、新业态、新职业不断涌现，数字人才培养已成为把握新一轮科技革命机遇、引领发展新质生产力的关键支撑。《中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，2025年，我国数字经济人才缺口仍接近3000万人，供需矛盾依然突出。

面对人才总量不足与能力结构不匹配的问题，夏冰指出，人才培养既要着力补齐当前紧缺岗位缺口，也要着眼技术演进和职业变革，及时更新培养理念，增强人才供给的前瞻性与适配性。国家数据局将会同教育部等部门，依托数字经济本科专业教学指导委员会和全国数据职业教育教学指导委员会，持续开展人才需求预测、岗位能力图谱和培养标准研究。

作为中国数字经济发展创新区，贵州数智产业跑出加速度。2025年，贵州省数智产业规模达2994.65亿元，相关经营主体突破5.9万家；全省大数据人才总量已超过47.5万人，“贵漂”已成新时尚。贵州省委宣传部部长卢雍政表示，贵州将着眼数字时代人才需求，坚持教育、科技、人才一体化发展：用好现有人才，营造开放包容的数字人才发展生态；引进优秀人才，打造近悦远来的数字人才集聚高地；培育未来人才，构建面向未来的数字人才培养体系。

高校是人才培养的主阵地，面对技术之变，育人理念必须同步升级。南开大学党委常委、副校长方勇纯表示，今年是“十五五”开局之年，生成式人工智能向多模态、智能体、绿色智能等方向扩展，“人工智能+”与“数据要素×”深入千行百业，正在重塑知识生产方式和职业能力结构。他认为，要打破学科壁垒，推动数学、统计学、计算机科学、人工智能、经济学、管理学、法学、人文等学科的深度交叉，形成基础理论、关键技术、行业知识和治理能力相互贯通的课程体系。

南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克进一步指出，人工智能已经是一个改变经济社会、推动人类社会前进的通用性技术，具有引领性、战略性和颠覆性的力量。在这样的形势下，教育必须回答“变与不变”的问题——立德树人的根本任务没有变，培养什么人、怎样培养人的基本问题没有变，为人民育人、为社会育才的使命也没有变。

在龚克看来，数智时代要培养善于使用并能够驾驭数字技术的人，这样的人能够对人工智能输出进行适时、科学、伦理、法规乃至美学的审辨，来判断和控制人工智能的风险，引导人工智能向善、有益、公平、安全。

应需而建：微专业解锁“词元”价值

人才培养的主阵地在高校，但传统模式正面临严峻挑战。南开大学金融学院数字金融研究所所长王博直言，当前学生普遍缺乏真实的数据场景，课堂所学与产业实际需求之间存在明显断层。方勇纯也指出，数字人才培养不能简单地在原有课程体系上增加几门技术类课程，而应推动培养目标、知识体系、教学方式、评价标准和治理机制的系统性变革。

在学科专业建设上，南开大学率先破局。该校是国内最早开展数字经济人才培养并建成数字经济本硕博培养体系的学校之一，也是全国首批设立“数据资源与数据智能”本科专业的两所高校之一。同时，开设数字政府与智慧城市治理、数据管理、商业数据分析与决策、数据智能与政策分析等多个微专业，创新设立“词元经济学”微专业。

然而，数字经济专业的规模化扩张也带来了新的隐忧。相关数据显示，根据2018~2024年教育部本科专业备案审批结果，6年期间，数字经济相关专业从1个布点增加到300个。清华大学社会科学学院教授、至善书院院长汤珂表示，当前数字经济专业建设存在四个突出问题：一是差异化定位不清晰，用人单位对毕业生技能画像缺乏明确认知；二是师资结构单一，经济学院教师普遍缺乏技术背景，难以胜任人工智能相关课程的教学；三是缺乏有产业经验的教师，现有考核体系导向下教师重论文轻实践；四是专业建设标准缺失，部分高校的专业设置沦为经济学与计算机科学的简单拼凑。

“数字经济专业已进入规模化发展阶段，下一阶段重点应从扩大布点转向提升质量。”汤珂提出四条建议：一是加强核心教材建设，将固化的基础知识（如统计学、Transformer架构）与应用型前沿知识（如智能体编程）分层沉淀；二是引入产业导师，弥补高校教师实践经验不足的短板；三是建设实践基地，让学生到企业“手搓智能体”，在真实场景中学习；四是推进专业差异化建设，高水平大学侧重培养颠覆性创新人才，职业院校侧重培养数据采集、标注等应用型人才。“未来的中流砥柱一定是交叉复合型人才。”汤珂说。

因业而兴：让人才在一线释放生产力潜能

产业一线既是数字技术创新应用最活跃的地方，也是人才能力转化为现实生产力的重要场域。

中国工程院院士陈晓红强调，我国人工智能人才缺口超过500万，顶尖人才和科研团队稀缺，强化自主培养刻不容缓。

中国司法大数据研究院副总经理刘忠麟指出，AI产业目前处于“制度重构”阶段，很多企业和个人在AI背景下开始分化，未来真正基于AI做事、创造价值、落地应用的人和业务才能获得生存空间。他强调，AI的下一阶段应该在场景侧、应用侧，在企业组织、流程重构中落地，这需要跨领域跨学科的人才——既懂技术又懂业务，且有跨学科跨领域的思维。

“企业在数据、知识、模型和场景等环节都与数字人才息息相关，高质量数据集对于行业发展有决定性作用。”刘忠麟说。

银河通用高级副总裁、文旅事业部总裁曾辉从具身智能的前沿视角补充了这一判断。他说，人形机器人正从足形时代、运动控制时代迈向生产力时代，背后是自主工作、泛化抓取和端到端的技术革新。在数据采集、模型训练、二次开发、规模商用后的运维保养等环节，都将产生大量新兴岗位。他提出，中试基地应承载数据采集生产、模型训练、软硬件适配、人才培养和技能培训、场景验证等功能，让产业一线真正成为育人的实战场。