（来源：北京商报）

北京商报讯（记者 刘四红 实习生 付格非）8月27日下午，HICOOL 2026全球创业者峰会期间，由中国互联网协会人工智能工作委员会主办的人工智能终端及智能体生态论坛上，在闪电演讲环节，沈阳盛科御旷科技有限公司副总经理陈红涛发表了题为“面向无人驾驶农机的智能体”的演讲，介绍了智能体技术在智慧农业领域的产品应用。

农业是国民经济的基础，但传统农业面临多个痛点。陈红涛指出，劳动力短缺和老龄化问题突出，农村青壮年劳动力向城市转移，“谁来种地”成为现实问题。同时，传统燃油农机作业效率受限，依赖人工驾驶，每日有效作业时间仅8至10小时，夜间作业困难，无法满足抢农时的需求。运营成本方面，燃油成本占作业成本30%以上，发动机、变速箱等结构复杂，维保费用高、故障率高。作业精度方面，依赖驾驶员经验，地头转弯、重叠率控制不佳，容易造成漏耕或重耕。此外，设备分散、作业过程难以实时监控、管理粗放，长时间高强度作业还存在疲劳驾驶的安全风险。

面对行业现存痛点，陈红涛提出，无人驾驶农机智能体是可行解决方案，并详细介绍盛科御旷无人智慧农机产品矩阵：260马力纯电无人驾驶拖拉机亩成本可下降87%，支持30分钟极速补能，落地绿色无人农场示范；自动驾驶改装套件针对200马力以上存量农机做线控及智驾升级，支持远程监控，以轻资产方式布局存量市场；FarmOS智能云平台通过年费订阅，输出设备监控、轨迹分析、智能调度、农情预警服务，构建数据生态闭环。

此外，在技术层面，陈红涛介绍了智能体驱动智慧农业的四个环节。一是数据采集，无人驾驶农机通过多传感器实时采集作业轨迹、速度、电耗、作业深度、土壤墒情等数据。二是数据处理，数据实时上传至FarmOS云平台，进行清洗、存储和结构化处理，构建农田数字孪生档案。三是决策优化，农业大模型分析数据，生成最优路径、变量指令、故障预测与农情报告。四是指令执行，优化指令实时下发至无人驾驶农机，指导自主作业，形成数据闭环。

对此，他重点介绍了四项核心技术。智能体驱动智能农机具，基于农业大模型理解农事指令，解析作业流程，自动匹配最优农机与农具组合，实现从“人指挥机器”到“机器自主理解并执行”的转变。多传感器融合感知，融合北斗RTK、毫米波雷达、双目视觉与IMU惯导，针对新疆沙尘、强光等环境进行优化，实现精准定位与避障，同时感知作物长势、杂草分布、土壤墒情。智能决策核心算法，基于地块数据与作物模型生成最优作业路径，针对棉花、玉米等作物自动调整作业参数，实现变量作业。FarmOS智能云平台，构建“天空地一体化”数据采集与分析体系，整合卫星遥感、无人机航拍与地面农机数据，实现从种植规划、田间管理到产量预测的全流程管理。

在演讲最后，陈红涛对比了无人驾驶电动农机与传统燃油农机的差异：可实现24小时不间断作业，每日有效作业时间延长至20小时以上，效率提升100%；电耗成本为燃油成本的五分之一，维保成本降低80%以上；依托北斗高精度导航，作业精度达正负2.5厘米；通过FarmOS云平台实现远程管理；多传感器融合避障降低人为安全风险。