2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办,智澄AI创始人、首席执行官胡鲁辉表示,世界模型主要拥有两大落地方向:数字空间与物理世界。
在数字空间层面,世界模型可以实现三维空间认知、交互式问答,将会是语言大模型、多模态大模型一次更深层次的能力升级。现有多模态模型依旧很难做到真正理解物理运行规律,而这恰恰是世界模型主攻的方向。
另一大方向,则是真实物理世界,也就是和人形机器人相结合。机器人是实现AI物理闭环、完成落地的最佳载体之一。
“理解物理世界”听起来是一个十分抽象的概念,我把它拆解成三层:对物体本身物理属性的认知、对环境动态变化规律的认知、面向任务的行为规划能力。从这个角度来讲,世界模型是人形机器人必不可少的底层基础设施。
机器人观测周边环境、输出下一步动作,需要依托物理规则、动态变化规律,依靠因果推理做出判断。世界模型有机会补齐强化学习、VRA等现有方案,在人形机器人任务当中难以攻克的短板。
他谈到,很多人默认工业、特种场景更容易落地,家庭环境复杂度更高。但从AI物理理解、因果推理的底层难度来讲,不同场景并没有绝对的难易之分。家用场景真正特殊的难点,不在于动作任务本身,而是安全、隐私、人机共处的综合约束。
如果说世界模型属于AI3.0阶段,那么AI4.0要解决的核心课题之一,就是安全、隐私与人机共存问题。过往Meta被欧盟开出巨额隐私罚单这件事也带给我们启发,仅仅依靠规章制度远远不够,需要从AI底层技术层面构建解决方案。想要推动世界模型真正大规模落地,安全隐私的技术保障环节不可或缺。