（来源：千龙网）

8月14日至15日，HICOOL2026全球创业大赛决赛在北京HICOOL产业园二期举行。经过前期初赛、复赛的比拼，48个项目从上万个报名项目中胜出，在现场进行路演。

晋级决赛的项目涉及集成电路、新能源智能汽车、生物技术、人工智能、医药研发等多个领域，其中人工智能/机器人赛道共有11个项目，占比近23%。大赛评委、明势资本合伙人焦腾接受采访时表示：“近年来参赛项目的AI含量越来越高，今年的参赛项目质量高，参赛选手的国际化程度也非常高。”

聚焦1

给算力集群搭建一张光学“高速路网”

算力是AI的底座，但当GPU集群从几百张卡走向数千、上万张卡，一个过去并不那么显眼的问题正在被不断放大——芯片算得越来越快，数据传输却未必跟得上。在大规模AI集群中，数据需要在芯片、板卡、服务器乃至机柜之间频繁流动。随着节点数量增加，通信距离、端口数量和交换层级也随之上升。对算力系统而言，决定最终效率的，已经不只是单颗GPU有多快，还包括这些GPU之间能否足够高效地交换数据。

参赛者刘垚及其团队想解决的正是这个问题，“我们想做的，就是给AI算力重新修一张高速路网。”

刘垚的创业路径并非始于实验室，他曾长期深耕中央空调、新风洁净等工程领域，并参与多个超算中心和AI算力机房项目。也正是在这些项目中，他开始注意到算力基础设施正在发生另一种变化。

传统算力系统在芯片、板卡及大量短距离连接中仍高度依赖高速电互连。当速率和规模继续提升时，信号损耗、布线密度和能耗压力也会随之增加。“我们越来越清楚地感觉到，算力系统未来不仅会缺芯片，也会缺一套能跟上芯片速度的互连方式。”刘垚说。

早在2021年，团队便开始关注AI算力基础设施的发展。彼时，大模型产业尚未迎来如今的爆发式增长，未来需要多少算力、算力中心将扩张到怎样的规模，都还存在很大不确定性。

真正让这一判断逐渐变得清晰的，是随后生成式AI浪潮的到来。

2022年底大模型爆发后，GPU集群规模急剧扩大，行业意识到算力不仅要靠更强的芯片，也要靠更高效的互连体系。刘垚和团队也由此将方向聚焦到光互连，但他们想做的，并不是传统意义上主要位于系统网络侧的光模块。

“如果光主要停留在算力系统的外围，它解决的仍然只是互连的一部分问题。我们的判断是，光还要进一步往计算芯片内部走。”围绕这一思路，刘垚和团队正在构建由光子中介层、硅光交换芯片和玻璃基光织物算力背板组成的光互连技术体系。

用比较通俗的方式理解：光子中介层，是让高速光互连进一步进入计算芯片封装内部；玻璃基光织物算力背板，是为多个算力节点搭建一张高密度的光学“高速路网”；硅光交换芯片，则负责根据不同通信需求，组织和调整不同节点之间的光连接关系。与单纯把铜线替换成光纤不同，团队希望改变的是算力系统内部高速数据互连的组织方式。

刘垚这样形容这一技术体系：“用光把原本分散的算力芯片‘织’在一起，让成百上千颗芯片在协同计算时，更像一颗高效运转的‘大芯片’。”当然，这里的“大芯片”更多是一种形象化比喻。其核心目标，是减少高速数据在较长电路径和多级中转中的开销，让算力节点之间能够进行更高效的通信。

2025年底，华芯光织在北京成立。目前团队近20人，以研发人员为主，正在围绕光子中介层、硅光交换芯片、玻璃基光织物算力背板及光交换等核心方向持续推进研发与产品化。从芯片附近的光互连到板级光织物，再到更大范围的算力节点连接，团队正在逐步完善这套面向AI算力系统的光互连体系。

聚焦2

“AI+器官芯片”提速新药研发

一款新药的诞生，从最初几万个候选化合物到最终审批上市，往往需要10-15年，研发投入数十亿美元，整体成功率不足10%。临床前动物实验是一大瓶颈：超过90%在动物身上安全有效的药物，最终在人体实验中失败，物种差异成为难以逾越的鸿沟。NAMs（指以不依赖传统动物实验、以人类生物学相关性为导向的创新方法或策略）的出现，正在打破这一传统研发范式。

在HICOOL2026决赛现场，参赛选手谢鑫带来基于生命世界模型的下一代多模态药物研发AI引擎项目。“我们利用人体细胞在体外构建三维生理模型，结合AI平台与虚拟细胞体系，依托专有3D湿实验数据，融合多模态建模、计算机视觉与知识图谱，形成‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环，实现生物过程数字化重建与推演，以此观测药物反应与疾病发展。”谢鑫介绍，“我们将细胞植入芯片，复刻体内生长环境，培育出具备器官功能的细胞组织，实体实验产出的数据再反哺AI模型持续迭代。”

“器官芯片更贴合人体真实反应，成本仅为动物实验的十分之一。结合AI+实体生理模型，依托实验数据与虚拟细胞虚实联动，新药研发成功率有望提升至80%-90%，大幅压缩研发周期与资金投入。”谢鑫表示，团队致力于高保真模拟人类生理和疾病状态，重构下一代药物研发范式。

谢鑫本科毕业于上海交通大学，后赴美深造，先后在波士顿大学、美国东北大学、哈佛大学完成微机械电子系统工程与生物医学工程相关学业与科研工作。2023年，谢鑫开始将工作重心转回国内。目前，其团队已搭建起覆盖肝脏、肾脏、肺部、肠道、皮肤等人体组织与疾病模型体系，同步布局虚拟细胞、生命世界大模型等前沿AI研发管线。

专家点评

人工智能项目较去年增长近四成

焦腾连续七年担任HICOOL总决赛评委，他观察到的变化不只停留在数据上。“第一届的时候还在想这是什么比赛。”他回忆，“七年后，参赛项目越来越多，质量越来越好，国际化程度非常高。”

“近两年，参赛项目的AI含量越来越高。”他表示，参赛者进一步年轻化、国际化，“这7年是一个不长也不短的创业周期，最早跑出来的企业，其核心高管又开始创业，在HICOOL平台形成了传承。”

今年的报名数据印证了焦腾的感受：10209个项目、13472名创业者报名，报名项目数量、参赛人数再创历史新高，连续七年正增长；海外项目占比56%，外籍参赛者突破30%，覆盖141个国家和地区；拥有硕士及以上学历者占一半，青年人才超八成；人工智能项目较去年增长近四成。

今年HICOOL最大的升级是从一场主赛事扩展为“一主三赛”的全新格局，新增三个创新赛事——青年创业梦想赛面向全球高校在校生和毕业两年内的创业者，OPC专项赛瞄准AI时代“一个人即可驱动一家公司”的新型创业者，大企业挑战赛由龙头企业“出题”、中小创业团队“解题”。

8月26日至29日，HICOOL2026全球创业者峰会将在中国国际展览中心举办。对于HICOOL来说，峰会只是每年一次的高光时刻，背后是365天运转的服务生态，让每一个创业者在HICOOL被看见之后，还能持续走下去。