这波,DeepSeek的野心很大
创始人
2026-08-15 09:20:05
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(来源:刘润)

昨天,DeepSeek正式官宣:

DeepSeek Harness开发者预览版,面向全球开发者开放测试。

DeepSeek,一直是一家很有传奇色彩的公司。每次出手,不管是发布新模型,还是调整价格,几乎都会引发一轮讨论。

可这次,DeepSeek放出来的,不是新模型,也不是打开就能用的新应用,而是一个叫“Harness”的东西。

什么是Harness?DeepSeek这次的动作,又意味着什么?

我有个不太成熟的看法,和你分享:

这一波,DeepSeek的野心很大。

因为它想做的,可能不是中国Codex,是Agent时代的基础设施。

为什么这么说?

要回答这个问题,得先从什么是Harness说起。

几个月前,我们写过一篇文章,提到:

如果说今天的AI,是一匹充满力量、但野性难驯的烈马。那Harness,就是一套能驾驭它的“马具工程”。

现在的大模型,已经很聪明了。问它问题,它能回答。给它材料,它能总结。让它写段代码,也没什么毛病。

可任务一旦复杂,问题就来了。

比如,你让它帮你做方案。它就得先读资料、找问题,再搭建结构,补充数据。中间某个数不对,得及时回去核验。发现逻辑有漏洞,得知道调整。完成以后,还得记得检查。

面对这种情况,大模型再聪明,也很难一口气给你做好。

因为,它得记住你最开始要什么,知道哪一步要调什么工具,看什么资料,如果任务耗时很长,还得懂自我纠偏。

聪明,只能保证每一步尽量走对,但保证不了始终记得自己要去哪。

怎么办呢?

那就给它一套方法,让它始终记得,自己要去哪。

比如开始前,先让它把任务拆开,列出计划。比如干活时,给它配上工具。要找资料,就搜索。要核数字,就打开原始文件。要写代码,就让它能改文件、运行程序。比如,留工作记录。比如,干完强制检查……

目标。工具。流程。纠错。验收。等等等等。

这一套方法和安排加起来,就是:Harness。

所以Harness,并不是某个具体的软件、具体的功能。

某种意义上,它就是大模型应用过程中,一整套被验证过的最佳实践。

把这些最佳实践,封装进一个系统里,大模型就能从一个聪明的聊天对象,变成一个能干活的Agent。

这也是为什么,DeepSeek在官方文档里,给了这么一个公式:

Agent=大模型+Harness。

AI释放价值,要靠能干活的Agent。但Agent厉不厉害,要看两个要素:大模型聪不聪明,Harness 高不高明。

回头看这大半年,很多公司最受关注的产品,也已经不再是单纯的大模型,是给模型配上了工具、规则和流程的Agent。

比如,OpenAI的Codex。比如,Anthropic的Claude Code。比如,百度的百度搭子,以及腾讯的WorkBuddy。

而且,不论之前是通用AI软件、办公软件,还是编程软件,它们的形态,也越来越收敛:左边放菜单,中间是对话,右边是结果。

说白了,今天DeepSeek做Harness,本身并不奇怪。

因为这就是目前,整个AI领域,都在试着探索的大方向。

但有意思的是,当你真正去看DeepSeek Harness的界面,你又会发现:

它和Codex、WorkBuddy这些产品,很不一样。

不一样在哪呢?

首先,是形态不一样。

Codex、WorkBuddy这些工具,下载后,通常就是一个完整的客户端:左边是什么,右边是什么,点哪个按钮能做什么,产品团队都安排好了。

(图片来自:WorkBuddy官网)

DeepSeek Harness,也需要安装。但装好以后,打开却不是一个客户端,而是一个本地网页。

好像没什么大不了对吧?但你仔细再看,还会发现:

相对于其他Agent,它的界面功能很少,甚至有点简陋。

我们平时,已经习惯了很多现成功能。比如,文件能不能预览,能不能在对话里用@提到文件,能不能接入MCP,调用外部工具。

但在它这里,我都没看到。

如果把其他产品,比作装修好的办公室,DeepSeek这波放出来的,更像是一间刚交付的毛坯房。

墙、门、电路都有了。可工位怎么摆,会议室放在哪儿,都不知道。

这就奇怪了。为什么呢?

既然DeepSeek也想让大模型干活,为什么不把常用功能配齐?

答案,其实就藏在一开始的官宣文章标题里:

一切皆插件。

什么意思?

DeepSeek Harness的思路,和大多数Agent产品“预先设计、拎包入住”的理念,不太一样。

它给你的,其实只是一个能运转的底座。

至于模型怎么接、任务怎么干、工具怎么调,都可以通过插件来解决。

在它的架构里,不光工具是插件,连规则、任务流程、界面,理论上也都可以通过插件增加、替换和组合。

这个架构,就是DeepSeek在官宣文章里提到的:

具有时空可组合性的Cordis插件系统。

噢,明白了。

所以,“没配齐”的功能,其实是DeepSeek,刻意没有替你做决定。

那为什么,它打开是个本地网页呢?客户端,同样可以有插件啊。

官方没有专门解释,为什么默认提供Web界面。但我猜,这是一种成本更低、跨平台也更方便的默认选择。

甚至,连网页界面本身,都是一个默认加载的插件。

插件的意思就是:你可以自己加,自己改。界面,也不例外。

所以,只要你打开“Creator”模式,理论上,就可以修改页面了。

我们公司的同事,就做了一个小实验。

他想让Harness帮助他增加一个“服务器监控”的功能,但原来的界面上没有这个入口。于是,他直接在对话框里说:帮我看看服务器的状态。

一顿交互之后,Harness也很丝滑地给他提出了解决方案。

不久后,左侧多出了一个新入口。点进去,是一个能展示服务器状态的监控面板。

他没有等DeepSeek下一次更新,只是和Harness交互,就完成了对Harness本身的修改。

还不只这样。理论上来说,只要能往上加插件,DeepSeek Harness几乎可以变成你想要的任何的形式。

(群友讨论。图片来自互联网)

有意思。

以前,企业决定自己的Agent产品,能做什么。但以后,开发者、企业,每一个有明确需求的人,都可以在它的基础上,做出适合自己的版本。

这也是为什么,我说这波,DeepSeek的野心很大。

因为它想做的,可能不是一个新的爆款产品,而是一个基础设施,一个包含了底座、插件和定制产品的,Agent生态。

当然,目前的DeepSeek Harness还很粗糙,插件生态能不能真正繁荣,都要交给时间回答。

但DeepSeek这次的动作,至少又提醒了我们一件事:

Agent时代的竞争,不只在模型层。

大模型要拼算力、算法和数据。这场竞争,投入巨大。但Harness拼的,是工程能力,是工程师能不能把模型结合真实场景,真正做事。

而这对中国,就或许是一个值得重视的机会。

因为中国最不缺的,就是工程师,以及复杂而具体的商业场景。模型能力的差距,不会因为一套Harness就消失。但在Harness上做得更深,至少有机会在Agent的能力上,更快缩短差距。

这也是为什么,我前段时间发了这么一个朋友圈:

AI竞争,重新进入中国科技公司的舒适区。

这次DeepSeek做Harness,固然是在工程层开辟新战场。但一旦跑通,受益的却是整个中国,甚至是全世界AI工程的水平。

哎。DeepSeek,果然还是那个DeepSeek。

参考资料:

观点/ 刘润 主笔/ 景九 版面 / 黄

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