（来源：工人日报）

“以前1万吨重载列车要检测8400多张图片，12个人7分钟左右才能完成；现在平均每列车预报故障图片减少至360张左右，仅需3个人6分钟就能确认完毕。”在中国铁路太原局集团有限公司湖东车辆段安全生产指挥中心，动态检查作业场主任白纯奇向《工人日报》记者算了一笔账。这组数字背后，是检车工友们最真切的“减负感”。

这份轻松，来自新上岗的“AI检车员”——一套升级后的TFDS智能识别系统。作为大秦铁路唯一的重载列车检修基地，湖东车辆段正经历着一场从“人海战术”向“数智大脑”的深刻变革。

大秦铁路全长653公里，承担着全国铁路煤运总量的近五分之一，是我国“西煤东运”的重要能源通道。今年6月，为保障迎峰度夏电煤稳定供应，该线累计发运煤炭3689.2万吨，其中20天单日运量超130万吨，平均发车间隔仅十几分钟。高密度、高负荷的运行，对车辆检修提出了严苛要求。“列车开行密度大、载重多，检修保障压力可想而知。”调度员高智超感慨道，“好在，现在我们有了‘数智大脑’。”

作为保障列车运行安全的核心装备，升级后的TFDS系统堪称“铁轨旁的智能CT”。当重载列车通过探测站时，安装在轨边的高速工业相机瞬间启动，最短曝光时间仅10微秒——这就是TFDS系统的“抓拍功夫”。每趟列车经过，系统自动采集车体、转向架、制动装置等部件的高清图像，覆盖更全面，细节更清晰。

“相当于给每辆车做了一次CT扫描。”TFDS动态检车员王佳文形象地比喻。过去，他每天要盯着屏幕检查数千张图片，眼睛酸涩是常态；现在，AI先对图片进行智能预筛，把存在异常的部件区域标红推送，他只需重点复核。“就像有了一个不知疲倦的助手，帮我们把‘正常片’过滤掉，精力全放在真正有问题的图片上。”王佳文说。数据显示，采用AI预筛后，单辆车看图作业量下降了96.2%，作业效率提升4倍以上。

AI的“火眼金睛”不是天生的。系统全面录入了《铁路货车运用维修规程》中的367种故障类型，并针对大秦线重载列车特点强化了8类高风险故障识别能力。与此同时，技术团队把历年真实故障图片“喂”给系统反复训练，让“算法师傅”越学越精。

在AI算力加持下，故障识别时间大幅压缩——普通列车每列由10.1分钟压缩至3.2分钟，1万吨重载列车每列由18.8分钟压缩至5.8分钟，2万吨重载列车每列由26.9分钟压缩至8.4分钟，识别时间整体压缩50%以上。截至目前，TFDS系统已累计探测15.4万列、2154万辆车。更为关键的是，防切轴、防配件脱落等25个高风险故障实现了智能识别，A类故障识别率达到100%。

“以前最怕配件脱落这类隐蔽隐患，全靠经验老到的师傅‘大海捞针’，现在系统会自动标记可疑位置，我们复核确认就行。”王佳文说，自己入职两年，已经习惯了和“算法师傅”搭档，“它负责快速扫描，我负责精准判断，配合越来越默契。”

AI的赋能不止于图片识别。湖东车辆段将HMIS、5T等20余个应用系统及2900余项数据资源集成贯通，构建重载列车健康状态评价模型。这个“数智大脑”能综合运行里程、部件磨损状态、历史故障频次等数据，提前预警车轮踏面磨损等隐蔽性隐患，推动检修模式从“被动修理”向“主动养护”的转变。

“有一次系统提前两周预警某批次车轮异常，我们及时安排了镟修，避免了途中临修。”轮对车间副主任刘伟国感慨，“过去靠经验判断，现在靠数据说话，心里更有底。”

智能化设备的大规模上岗，也让一线职工的工作环境明显改善。近年来，中国铁路太原局集团有限公司持续加大智能化设备的投入。目前，湖东车辆段新增自动化智能化设备46台（套），智能化设备占比从7%跃升至55%，14个重体力工位得到优化。制动阀检修全流程自动化使效率提升43%，转向架检修效率提升10%。

“过去靠‘人海战术’保安全，如今靠‘数智大脑’控风险。”白纯奇表示，随着数字技术与重载铁路业务场景的深度融合，一场检修变革正加速推进。一线检车员身边的“AI工友”，正成为他们干得更巧、更准、更安全的“黄金搭档”。