（来源：内蒙古日报）

转自：内蒙古日报

□本报记者  白莲

　　钢轨断口上的细小灰斑，如何被快速精准识别？城市里走失的宠物，怎样拥有一张不可伪造的“数字身份证”？高敏感数据，如何在安全可信的环境中流动起来？内蒙古科技大学“智安通”大学生科创团队，用一次次科研攻关给出了答案。

　　走进内蒙古科技大学“智安通”创新实验室，团队成员刘庭正在电脑前调试模型。屏幕上，一张张钢轨断口图像被算法快速分区、标注，灰斑缺陷位置清晰呈现。这些不断跳动的数据是实验结果，更关系着轨道交通运行安全。

　　近年来，国内铁路网络持续发展，钢轨断口灰斑检测成为保障行车安全的重要环节。传统人工检测依赖经验判断，存在效率低、主观性强、误检漏检率高等问题，难以适应铁路质检数字化智能化发展需求。

　　在杨文君老师、梁兰英老师和刘新教授指导下，“智安通”团队把目光投向工业视觉检测领域，立志研发一套钢轨断口灰斑智能识别系统。

　　研发之路并不轻松。项目初期，现场图像中光照不均、粉尘干扰、缺陷形态复杂等问题频繁出现，模型识别效果并不稳定。团队成员一边采集数据，一边调整模型结构和参数，常常为了一个边缘识别误差反复比对、通宵调试。

　　“刚开始，模型把很多干扰纹理也识别成缺陷，大家都很着急。”刘庭回忆说。为了提高识别精度，团队围绕图像采集、边缘精修、分区检测和算法优化持续攻关，最终构建起十万级钢轨图像数据集。经过多轮训练优化，系统灰斑识别准确率达到96.45%，分区检测准确率达到99.89%，检测能力明显优于传统人工模式。

　　团队进一步搭建了“图像采集+算法识别+小程序交互+报告追溯”一体化体系，工作人员通过手机即可完成检测、识别、记录和报告生成，实现了从人工经验判断到智能辅助决策的转变。

　　目前，该系统已在多家钢厂焊轨基地落地试用，累计完成7000余次检测，应用效果获得企业认可。项目不仅能够降低人工检测成本、减少安全隐患，还可以通过数据积累和分析反向优化生产工艺，为轨道交通装备质量提升提供技术支撑。

　　团队的创新脚步并未停下。人可以通过指纹锁定身份，城市里数量庞大的宠物又该如何精准识别与管理？“智安通”团队用两年时间给出了答案：给宠物“刷鼻纹”。

　　在一次调研中，团队成员张乐颖发现，传统宠物身份识别方式存在可伪造、有创伤等问题，宠物走失、保险理赔、身份核验等现实难题长期困扰宠物机构和养宠家庭。起初，团队尝试通过宠物面部特征进行识别，但宠物换毛、姿态变化、光线干扰等因素严重影响模型稳定性，研发一度陷入瓶颈。

　　转机出现在2025年3月。调研文献后，团队惊喜地发现，猫狗鼻纹如同人类指纹一样独一无二、终身不变，是宠物天然的生物标识。

　　方向明确后，团队迅速调整技术路线，聚焦宠物鼻纹识别算法。拍摄画质差、宠物不配合、鼻纹区域分割难度大等问题接踵而至。团队成员不断优化数据采集流程，合规采集多场景样本，基于优化轻量化模型，并搭配自研CNN双校验架构反复训练，最终将识别准确率提升至99.98%。如今，该系统已在本地多家宠物机构试点应用，为宠物身份管理、走失找回、保险理赔等场景提供了新的技术路径。

　　如果说智能检测和宠物识别解决的是看得见的现实问题，那么数据安全流通则面向更深层次的数字经济发展需求。数据是数字经济时代的重要生产要素，但高敏感数据如何在不同部门、不同机构之间安全流动？团队用技术攻关探索出一条“可用不可见、可控可溯”的技术路径。

　　走进实验室，团队成员连祎来正和大家一起调试“数据全链路隐私防护方案”的核心系统。一次调研中，他发现不少单位虽然积累了大量数据，却因安全等顾虑，“不敢用、不能用、不会用”。这让他意识到，数据安全不是简单加一道防线，而是要建立自主可控、安全可信的数据流通基础设施。

　　最初，团队尝试将加密、审计、权限控制等模块分别部署到系统中，但由于不同架构差异大、数据格式不统一，密态计算与可信存证难以协同，系统进入真实场景后暴露出适配难、效率低、流程断点多等问题。在刘新教授指导下，团队重新梳理技术路线，形成“信创全栈可信一体机搭配数据安全流通管理平台”的研究方案，围绕关键问题持续攻关。目前，已完成从技术预研、原型系统到行业试用的阶段性验证。在某政府部门试用过程中，数据协同效率由原来的2.5天缩短至10分钟以内。

　　一项项成果的背后，是内蒙古科技大学坚持“以赛促学、以研育人”的生动实践。团队成员在真实科研项目中学习算法设计、工程开发和系统集成，在产业一线中理解社会需求、锤炼协作能力、提升创新本领。目前，“智安通”团队已获得科创竞赛省部级以上奖项50余项，以及10余项发明专利和软件著作权。未来，这支青年团队将继续深耕人工智能、数据安全等方向，为数字中国建设贡献青春力量。