来源：上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）光象科技近日宣布完成累计数亿元天使轮融资，最新一轮融资由珠海科技产业集团、兴证资本、松禾资本、顺禧基金、慕华科创、See Fund、亿宸资本、上市公司行云科技等头部财投与头部产投深度参与，老股东零一创投、L2F光源创业者基金等持续加注。

据悉，本轮资金将重点投入物理原生基座模型的研发迭代，并推进具身智能机器人产品的商业化交付。

当前，主流技术路线要实现物理交互的通用性，尚需突破根本性局限。光象科技创始人兼CEO张涛表示，真正的物理原生智能，是在与物理世界的感知、交互、反馈、探索与约束中自主涌现的能力。因此，物理原生基座模型，必须以物理交互为首要原则，能够从物理环境中持续学习世界规律、行为后果与任务约束，具备复杂任务闭环的通用智能。

据介绍，光象科技自主研发的物理原生基座模型，依托自建的高保真、大规模、可交互物理数据资产和自研的强化学习算法矩阵，通过模型在物理环境的充分交互，学习动力学、接触、约束与守恒等显式物理规律推演，以及随机性、不确定性、长程后果等隐式环境状态推理和物理行为归因，使得模型在持续物理交互中涌现出对物理规律的通识理解，从而实现真正通用泛化的行为能力。

为支撑物理原生基座模型的研发与进化，光象科技构建了一套由强化学习算法矩阵Phi-RL Matrix、物理数据资产Phi-Space与通用物理智能开发平台Phi-Arch协同构成的“三位一体”物理原生智能生成体系。

算法层面，光象科技自主研发的具身强化学习算法矩阵Phi-RL Matrix，可支持机器人通过试错迭代从物理交互中生长出物理原生智能，并不断提升精度、效率、稳定性和鲁棒性等全维度性能水平；数据层面，光象科技持续构建高保真物理数据资产Phi-Space，基于自研的核心三维建模算法和物理建模技术，实现对真实工业场景从几何结构到物理属性的高保真复刻，同时采用生成式模型实现场景规模的指数级扩增，为模型进化提供源源不断的数据燃料。

在平台层，光象科技打造了物理智能开发平台Phi-Arch。该平台的核心价值在于让每一次模型构建和终端部署都转化为可复用、可迁移的系统性积累，在迭代中持续强化通用能力，同步沉淀数据资产，让具身智能机器人在工业场景部署走向可复制的规模化落地。

据介绍，光象科技已围绕汽车制造中的上下料、质检等典型高价值工位完成真实场景验证，并与多家国内外头部汽车企业达成商业合作，率先在汽车行业实现具身智能真实落地。未来，光象科技将以汽车制造为起点，持续打造可复制、可迁移、可规模化部署的自进化具身智能机器人，逐步拓展至3C、电子及更广泛的泛工业场景。